Excel數據處理技巧和高效方法;Excel數據收集、整合、規范化;Excel公式、函數、數組及數據分析;Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等);Excel圖表化數據呈現;數據庫簡介;MySQL 增刪改語句;MySQL select查詢語句;MySQL綜合案例;SQLserver應用-線上;Oracle應用-線上
Power Query基本功能介紹;Power Query進行數據導入;Power Query橫向合并與縱向合并數據;Power Query M函數與數據預處理;Power Pivot數據導入功能;Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視;Power Pivot創建層次結構及KPI;Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業信息;Power Map數據地圖創建及應用方法;Power View交互式儀表板創建方法;案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業店鋪銷售狀況儀表盤
Tableau公司和產品介紹;使用Tableau連接多源數據;Tableau可視化界面介紹;Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構;Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間;初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合;高級圖表:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作儀表板與故事;實戰項目1:某公司銷售數據可視化;實戰項目2:航班運營狀況分析
大數據的影響
1、幫助企業提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少投資的風險,以及幫助企業提升廣告投放精準度;幫助城市預防犯罪,實現智慧交通,提升緊急應急能力。
2、幫助電商公司向用戶推薦商品和服務,幫助旅游網站為旅游者提供心儀的旅游路線,幫助二手市場的買賣雙方找到合適的交易目標,幫助用戶找到合適的商品購買時期、商家和優惠價格;幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制,幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果,幫助艾滋病研究機構為患者提供定制的藥物。
大數據分析的常用方法有哪些?
大數據行業從業者從哪獲得數據?
如何構建各行業大數據分析平臺?
如何選擇大數據機構
第一、授課老師的專業度。選擇一位好的老師會讓你的學習過程輕松順利許多。看師資的時候要看老師的經驗是否豐富,經驗豐富的老師會讓你少走彎路。在遇到問題的時候和老師交流起來也會輕松不少。
第二、上課的方式。大數據是一門非常需要操作練手的技術,選擇線下授課的方式是更好的,特別是沒有基礎或者基礎薄弱,又或者自學和自控力比較差的朋友。在選擇大數據培訓機構的時候一定要注意,線下培訓可以縮短你的學習周期,保證你的學習效率。這里還要提醒一句,有朋友在網上買了很便宜的學習視頻,結果到現在學習也毫無進展,現在又準備找專業的機構,浪費了金錢又浪費了時間。
CDA講師
CDA講師
課程特色
1. 實踐性強:課程注重實踐,通過案例與項目,深入貫徹理論知識與實踐技能相結合的教學理念。
2. 行業導向:課程緊扣大數據行業需求,注重培養學習者在行業中的競爭力和應用能力。
3. 師資力量優質:學習者將享受到專業的師資力量,來自行業領域的部分專業人士、高校教師和技術專家將為學員提供個性化教學服務。
課程目標
1. 幫助學習者熟練掌握大數據技術與工具;
2. 提升學習者在大數據行業的競爭力;
3. 增強學習者的業務應用能力和數據分析思維。
學習對象
1. 有志于從事大數據分析與應用開發的人員;
2. 具備一定計算機基礎和數學基礎,具備一定編程能力;
3. 具備一定數據分析思維和工作經驗的從業人員。
課程內容
1. 大數據技術與工具:Hadoop、Spark、NoSQL、深度學習等;
2. 大數據分析與應用:數據挖掘、機器學習、數據可視化、文本分析等;
3. 大數據實踐與項目:多個實戰項目,讓學習者在場景中學習,全方位掌握大數據應用。
學習時長
課程學習時間根據不同機構的課程設置而定,一般為2-6個月不等。
收費范圍
課程收費根據不同機構、不同課程以及不同學習類型(線上/線下)不同而有所差異。
學習收獲
學習者將掌握大數據技術與工具以及在行業中的應用能力,培養大數據分析思維,增強自己的競爭力,并可能在行業內取得更好的職業發展機會。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課,獲取更多詳細信息。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營
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