有十幾個社區,上百個版塊。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到相關版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數據分析專業聚集地,促進學員在圈子交流中高效發展。
數據分析就業班所培訓的技能,對口業務數據分析相關崗,學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業務邏輯,在老師的項目實操下掌握業務分析流程,可獲得進入業務數據分析崗所要求掌握的基本技能,常用技能重點教學,針對就業夯實基礎。
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數據分析軟件;精通數據可視化,制作可視化分析報表;可獨立撰寫業務分析報告;SQL數據庫應用基礎;大型數據分析綜合項目現場實戰;掌握數據分析在各行業的應用場景;掌握業務數據分析模型與分析方法等。
在眾多的數據分析工具中,Excel屬于常用、基礎、易上手的一款數據分析工具。Excel的功能十分強大,它不僅提供了眾多的數據處理功能,像Excel函數能夠幫助我們做數據整理,數據透視表幫助我們快速、高效的做各種維度分析,形形色色的圖表能幫我們形象地展示出數據背后隱藏的規律,同時Excel還有很專業的數據分析工具庫,包括描述性統計分析、相關系數分析等。Excel對于轉行數據分析的小白來說,應該是最友好的。大家都知道“轉行”其實是一件很困難的事兒,但是你學會了Excel,是完全可以找到一份“數據”相關的工作的,只有踏進數據領域,你才有可能從事其它更多的數據崗位。
課程版塊 | 課程內容 |
數據分析概述 |
數據分析分類;數據分析目的及意義;數據分析方法與流程;數據分析角色與職責;數據分析師職業道德與行為準則 |
業務分析方法與業務分析報告 |
表格結構數據特征;表格結構數據獲取方法;表格結構數據引用、查詢與計算方法;數據驅動型業務管理;指標的應用;財務指標的分析與應用;業務場景指標 ;指標的設計 、使用及分析案例;業務指標綜合分析案例;可視化分析方法 |
統計分析基礎 |
統計學概述;數據的概括性度量;統計分布;參數估計;假設檢驗;相關分析 |
多維數據分析與可視化分析 |
表結構數據特征;表結構數據獲取;表結構數據加工與使用;ETL及數據倉庫應用;多表透視分析邏輯;多維數據模型;透視分析方法;多表透視分析應用案例;客戶分析;產品分析;運營分析 |
SQL數據庫應用基礎 |
數據庫基本概念;DDL數據定義語言;DML數據操作語言;單表查詢;多表查詢;函數 |
SQL大廠面試直通車 |
SQL大廠面試題突擊訓練;查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例;查詢應用案例2 -- 零售業多表查詢案例 |
大型數據分析綜合項目現場實戰 |
跨國企業完整數據分析實戰案例;學生現場探索性實操;項目現場專家評審與1V1指導 |
Python編程基礎 |
Python基礎知識;Python標準數據類型;控制流語句;自定義函數 |
Python數據清洗與可視化 |
Numpy數組分析;Pandas數表分析;Pandas數據清洗與可視化;Python數據可視化包-Matplotlib介紹;Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 |
Python數據分析案例及Python統計分析 |
斯德哥爾摩氣候可視化分析;餐飲訂單數據清洗與分析;文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析;回歸分析;模型的診斷與調優;用戶行為顯著影響因素分析案例;用戶復購預測分析案例 |
數據分析師職業規劃課 |
職業規劃;職場溝通力;團隊協作力培養 |
面試技巧一對一輔導 |
1V1面試技巧指導與簡歷修改 |
有十幾個社區,上百個版塊。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到相關版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數據分析專業聚集地,促進學員在圈子交流中高效發展。
每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,保證當日學習效果。除了作業,還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,考察學員對本階段知識掌握程度。
在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常的答疑解惑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
助教線上服務要求5分鐘內有問必答,并能做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教一個班主任配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,解決線上提問。
掌握專業技能。很多數據分析師需要有專業技能,這里說的專業技能有社會學技能、財物管理、統計學技能、以及心理學。統計學是數據分析的基礎,掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。對于社會學技能來說,從社會化角度看,人都有社會性質,收到群體心理的影響。倘若數據分析師沒有社會學基本技能,很難對市場現象做出合理解釋。當然,如果還能懂得財務管理知識和心理學知識那就最好不過了。這些都將會使數據分析師做數據分析的過程更容易。
CDA數據分析講師
CDA數據分析講師
成都好數據分析培訓機構是一家坐落于成都,以數據分析為核心的培訓機構。本機構致力于打造一支數據分析精英隊伍,為企業提供高素質的數據分析人才。以下是詳細信息:
課程背景
隨著數據時代的到來,數據分析師成為越來越緊缺的職業。尤其是在成都這座充滿活力的城市,數據分析行業更是蓬勃發展。為了培養更多的數據分析人才,成都好數據分析培訓機構應運而生。
課程特色
1.定制化課程:根據各類企業的不同需求,以及學員的不同程度和興趣,量身定制課程,達到比較大的效果。
2.真實業務案例:采取以真實業務案例為背景的課程教學模式,讓學員從實際業務出發,更好地理解數據分析知識。
3.小班教學:每個班級只有10人左右,確保教學效果和質量。
課程目標
1.掌握各類數據分析工具和方法,熟練使用各種分析軟件和技能。
2.能夠獨立應對各種業務情況,敏銳地發現問題,解決問題。
3.成為企業數據分析的核心人才,提高薪資水平,獲得更多職業機會。
學習對象
1.想要從事數據分析行業的剛入門的學員。
2.已經從事數據分析行業的從業者,想要提高自己的水平。
3.對數據分析感興趣,希望了解數據分析的非從業學員。
課程內容
1.數據分析基礎知識
2.數據處理和數據清洗
3.數據可視化
4.統計學、機器學習和深度學習
5.SQL/Python/R編程
6.數據挖掘和數據建模
7.實戰項目案例
學習時長
通常情況下,學習時長為3個月。在此期間,學員將完成課程內容的學習,并有機會參與真實的業務案例分析和實戰項目實踐。
收費范圍
收費根據不同的課程內容和學習時長而有所不同。學員可以來校咨詢,也可以在網站上了解出具體的收費情況。
學習收獲
1.掌握了數據分析的核心技能和方法,會熟練運用各種工具和軟件。
2.提高了自己的數據分析能力,能夠敏銳地發現問題并解決問題。
3.成為企業核心的數據分析人才,提高了自己的職業前景和薪資水平。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如果您想要了解更多關于我們機構的課程和服務,歡迎聯系我們的在線客服,預約免費體驗課程。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營