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課程模塊 | 授課詳情 |
Excel數據分析 |
Excel數據處理技巧和有效方法;Excel數據收集、整合、規范化;Excel公式、函數、數組及數據分析;Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等);Excel圖表化數據呈現 |
數據庫管理 |
數據庫簡介;MySQL 增刪改語句;MySQL select查詢語句;MySQL綜合案例;SQLserver應用-線上;Oracle應用-線上 |
Excel BI |
Power Query基本功能介紹;Power Query進行數據導入;Power Query橫向合并與縱向合并數據;Power Query M函數與數據預處理;Power Pivot數據導入功能;Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視;Power Pivot創建層次結構及KPI;Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業信息;Power Map數據地圖創建及應用方法;Power View交互式儀表板創建方法;案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業店鋪銷售狀況儀表盤 |
Tableau數據可視化-線上 |
Tableau公司和產品介紹;使用Tableau連接多源數據;Tableau可視化界面介紹;Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構;Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間;初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合;高級圖表:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作儀表板與故事;實戰項目1:某公司銷售數據可視化;實戰項目2:航班運營狀況分析 |
python編程 |
python基礎語法;python基本數據類型;python的運算符;python字符串、列表、元組等;python條件控制;python循環語句;python函數、類、模塊;python文件操作、異常處理 |
Python數據清洗 |
Numpy的ndarray;數組的索引和切片;數組的運算;常用的數組方法;Series數據結構;DataFrame數據結構 |
熟練掌握Linux常用命令,能勝任基礎大數據運維工作
熟練掌握SQL語法,熟悉MySQL數據庫性能優化
掌握Java 核心編程,具備大數據應用開發能力
掌握Python核心編程,完成數據預處理、可視化代碼編寫
掌握數據挖掘核心技術,勝任數據挖掘工程師崗位
掌握Hadoop/spark生態核心技術,完成離線或實時大數據應用開發任務
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