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想從事數據領域工作，缺乏實踐技能的在校學生
有數據化運營需求的產品運營、市場人員及管理者
對Python數據分析和挖掘感興趣的業界人士
個人發展遭遇瓶頸的數據分析師
希望轉行從事數據領域的所有人員
課程內容以CDA數據分析師標準大綱要求，包含Python基礎 – Pandas數據清洗 - Python爬蟲 - Python數據可視化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python機器學習算法等內容，并結合互聯網保險、電信、銀行、醫療、交通等行業實際案例來幫助學員建立整套的數據分析和機器學習思路，案例涉及營銷優化、風險控制、用戶研究、商業部署等領域，使學員所學更符合企業要求。
Python數據分析集訓課程針對周末時間充裕、零基礎的專科、本科在校生，以及在職&欲轉行從事數據分析的工作人員提供3個月非脫產周末集訓，畢業可推薦相關工作。
| 課程模塊 | 課程詳情 |
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Python編程基礎知識 |
成為Python高手之前必備基礎知識；數據分析的武器庫與分析工具Python介紹；Python的基本數據類型和數據結構；Python的程序控制；Python的函數與模塊；Python日期和時間處理；Python字符串處理與正則表達式；Python異常處理和文件操作；實戰：基于Python的函數創建與商業實操文件操作 |
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Python進行數據整理和數據清洗 |
Numpy中的數據類型--ndarray數組的創建；Numpy數組基礎：索引、切片、變形、分裂；Numpy數組運算：通用函數；Numpy數組變形、拼接；Numpy數組計算：廣播、聚合、比較和掩碼、數組排序；Pandas對象簡介：Series、Dataframe、Index；Pandas數據加載與存儲；Pandas數值運算方法：通用函數、聚合函數、遍歷；Panda層次化索引；Pandas數據處理：數據類型轉換、缺失值處理、字符串轉換；Pandas數據表的合并與連接；Pandas數據的累計與分組；高性能Pandas：query（）、eval（）實現高性能運算；Pandas數據規整化：清理、轉換、合并、重塑；Pandas時間序列&金融數據處理；實戰案例1：泰坦尼克幸存者數據清洗；實戰案例2：USDA食品數據清洗 |
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Python進行數據可視化技術-線上 |
繪圖思想的基本原理；Python數據可視化包-Matplotlib介紹；使用Matplotlib進行基本的圖形繪制；使用Python數據處理包Pandas做可視化；Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制；Python數據可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制；使用Python進行地圖繪制-Pyecharts；數據可視化技巧 |
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Python進行網絡爬蟲 |
網絡爬蟲基礎知識；網絡請求及響應-Requests庫；HTML文檔解析-BeautifulSoup庫；常見反爬蟲機制及應對；網絡爬蟲 VS 網絡數據抓取；實戰1：新東方批量下載頭像；實戰2：抓取豆瓣書籍簡介；實戰3：模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論 |
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Python數據清洗高級操作及案例實戰 |
如何成為一名好的數據分析師；P供Python讀取的數據：CSV文件、JSON數據、XML數據；數據的獲取與存儲：數據的不平等性、真實性、可讀性、清潔度等；對獲取到的數據進行探索：埃博拉病毒危機、列車安全數據、童工數據；數據清洗探索：找出要清洗的數據、數據格式化、找出離群值和不良數據、找出重復數據、模糊匹配、正則匹配等 |
奇意咨詢創始人
微軟Excel MVP
擁有豐富的企業咨詢服務及數據分析線上及線下培訓經驗， 曾任IBM銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤數據分析團隊高級咨詢顧問，主持過多個大型企業數據分析及管理咨詢項目，助力多家企業提高業務決策力及數據生產力。
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