數據分析就業班所培訓的技能,對口業務數據分析相關崗,學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業務邏輯,在老師的項目實操下掌握業務分析流程,可獲得進入業務數據分析崗所要求掌握的基本技能,常用技能重點教學,針對就業夯實基礎。
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熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數據分析軟件;精通數據可視化,制作可視化分析報表;可以獨立撰寫業務分析報告;SQL數據庫應用基礎;大型數據分析綜合項目現場實戰;掌握數據分析在各行業的應用場景;掌握業務數據分析模型與分析方法等。
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finereport。帆軟是業內做報表比較久的一家公司,使用類excel風格的界面,可添加圖表和數據源,也可實現大屏效果。其實它的類Excel風格界面,應該是它區別于Tableau工具的一個很重要的點。FineReport 通過直接連接到各種數據庫,就能方便快捷地自定義各種樣式,從而制作周報、月報和季報、年報。用過FineReport 的朋友,還會有另外一種體會,它的圖形效果比Tableau要酷炫的多,操作起來同樣也是那樣的方便。
課程版塊 | 課程內容 |
數據分析概述 |
數據分析分類;數據分析目的及意義;數據分析方法與流程;數據分析角色與職責;數據分析師職業道德與行為準則 |
業務分析方法與業務分析報告 |
表格結構數據特征;表格結構數據獲取方法;表格結構數據引用、查詢與計算方法;數據驅動型業務管理;指標的應用;財務指標的分析與應用;業務場景指標 ;指標的設計 、使用及分析案例;業務指標綜合分析案例;可視化分析方法 |
統計分析基礎 |
統計學概述;數據的概括性度量;統計分布;參數估計;假設檢驗;相關分析 |
多維數據分析與可視化分析 |
表結構數據特征;表結構數據獲取;表結構數據加工與使用;ETL及數據倉庫應用;多表透視分析邏輯;多維數據模型;透視分析方法;多表透視分析應用案例;客戶分析;產品分析;運營分析 |
SQL數據庫應用基礎 |
數據庫基本概念;DDL數據定義語言;DML數據操作語言;單表查詢;多表查詢;函數 |
SQL大廠面試直通車 |
SQL大廠面試題突擊訓練;查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例;查詢應用案例2 -- 零售業多表查詢案例 |
大型數據分析綜合項目現場實戰 |
跨國企業完整數據分析實戰案例;學生現場探索性實操;項目現場專家評審與1V1指導 |
Python編程基礎 |
Python基礎知識;Python標準數據類型;控制流語句;自定義函數 |
Python數據清洗與可視化 |
Numpy數組分析;Pandas數表分析;Pandas數據清洗與可視化;Python數據可視化包-Matplotlib介紹;Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 |
Python數據分析案例及Python統計分析 |
斯德哥爾摩氣候可視化分析;餐飲訂單數據清洗與分析;文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析;回歸分析;模型的診斷與調優;用戶行為顯著影響因素分析案例;用戶復購預測分析案例 |
數據分析師職業規劃課 |
職業規劃;職場溝通力;團隊協作力培養 |
面試技巧一對一輔導 |
1V1面試技巧指導與簡歷修改 |
線性回歸。在統計中,線性回歸是通過擬合因變量和自變量之間最佳的線性關系來預測一個目標變量的。最佳擬合是怎么找到的呢?是通過找到實際觀測值和預測值的最小加和來確定的。直觀上說,就是實際值的曲線和預測值的曲線越貼合越好。兩個主要的線性回歸類型是簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸就是用一個自變量來預測一個因變量。多元線性回歸是用多于一個自變量來預測因變量。
CDA數據分析講師
CDA數據分析講師
課程特色
1. 實戰系列課程:課程內容注重實戰應用,貼近行業真實需求,培養學員的解決問題能力。
2. 專家授課:由行業內經驗豐富、專業技術扎實的專家授課,保證課程體系和內容的專業性和權威性。
3. 小班授課:采用小班授課模式,保證每個學員的互動及講解能力,讓學員更有收獲。
課程目標
1. 熟練掌握大數據相關技術及工具的使用,具備實際應用能力。
2. 訓練學員針對實際問題進行大數據分析,解決能力得到提升。
3. 幫助學員在職場中更好地應對變化,提升職業發展前景和競爭力。
學習對象
1. 對大數據產業有濃厚興趣的人員。
2. 從事大數據行業相關崗位或希望從事相關行業的人員。
3. 需要通過大數據領域的技能提升自身職業能力,促進職業發展的人員。
課程內容
1. 大數據應用及案例分析
2. 大數據算法及模型
3. 大數據平臺及工具
4. 大數據可視化及數據挖掘
5. 實戰項目實踐鏈接
學習時長
課程時長在120個學時左右,根據授課進度和學員需求可適當調整。
收費范圍
根據課程模塊的不同,收費范圍在2000元到10000元之間。
學習收獲
學員能夠熟練掌握大數據相關技術,具備大數據分析能力,并在實際應用中取得成功。能夠在職場中更好地面對挑戰,提升自己的職業競爭力,為個人職業生涯的發展打下良好的基礎。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如需了解有關課程的更多信息,歡迎聯系在線客服,預約免費體驗課。我們將竭誠為每一位學員提供最優質的服務,確保學員取得比較大的收獲。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營