國內人才缺口
行業需求增長
獵聘網大數據招聘
北京大數據工程師
01 大數據入門基礎課程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大數據Hadoop基礎 | 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目 |
03 大數據離線分析 | 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目 |
04 大數據實時計算 | 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目 |
05 Spark數據計算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基礎實戰 |
項目名稱:搜狗搜索日志分析系統 數據體量:5000W+/日 硬件環境:Hadoop集群 12臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。 |
大數據離線實戰 |
項目名稱:新浪微博數據分析系統 日均數據體量:3GB+ 硬件環境:Hadoop集群 50臺 軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。 |
大數據實時計算 |
項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目 數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000 硬件環境:Hadoop集群 600臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。 |
Spark階段項目 |
項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺 數據體量:5000W+/日 硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數據量:3GB 項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。 |
精通Java、C、C++等主流開發語言,5年以上開發經驗,非常豐富的IT從業經驗和教育心得,成都兄弟連特色JAVA講師,曾擔任達內課程總監級講師。
軟件工程碩士,二十年系統開發經驗,具有大規模集群建設、開發及運維經驗;擁有Apache Hadoop、Oracle OCM等多項產品的技術認證證書。
講師、項目經理均為專職,培養體系嚴謹、實 用;講師,學員打分體系,講師好不好你 說了算!
變態嚴管,讓你破繭成蝶。“變態”的學習訓 練,因為愛你,所以嚴厲,我們要培養的是IT 特種兵。
授之以魚更授之以漁。兄弟連創始人李超老師, 也會親自授課,分享自己三十幾年的人生經歷 和經驗。
課上采用案例式教學,通俗易懂,課下項目經理 一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶, 你要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。
成都兄弟連一直堅持人手一機,學員可以隨時在教 室學習,無論晚上11點還是凌晨4點,你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學的兄弟姐妹。
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成都大數據培訓課程大綱
課程背景
隨著大數據時代的到來,越來越多的企業開始重視數據分析和處理的能力。成都作為一座科技城市,大數據領域也在不斷壯大,因此培訓機構也涌現出來。本文旨在探討成都大數據培訓哪個好點。
課程特色
1.實戰型教學——課程注重實踐操作,讓學生能夠在真實數據集上進行數據分析和處理。
2.個性化教學——根據不同學員的需求和水平,制定個性化的學習計劃,提供一對一的輔導服務。
3.行業導師——由行業專家擔任導師,讓學生能夠深入了解行業前沿,提高實踐能力。
課程目標
1.掌握大數據相關的技能和工具,如Hadoop、Spark等。
2.熟練運用統計學習方法和機器學習算法,能夠進行數據挖掘和分析。
3.具備項目實踐能力,能夠在實際業務中運用數據分析方法解決問題。
學習對象
1.有志于從事大數據行業的初學者。
2.已經從事大數據行業的從業者,需要提高自己的技能和實踐能力。
3.對數據分析和處理感興趣的人士。
課程內容
1.大數據及相關技術介紹
2.數據預處理
3.數據分析與挖掘
4.機器學習
5.數據可視化
6.大數據實戰項目
學習時長
根據不同課程設置,學習時長可為3個月、6個月、1年等。
收費范圍
根據不同課程設置,收費范圍可為5000元至3萬元不等。
學習收獲
1.掌握大數據技能和工具。
2.熟練掌握統計學習方法和機器學習算法。
3.具備項目實踐能力,能夠在實際業務中解決問題。
4.找到適合自己的職業發展方向。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。學員可通過聯系在線客服或預約免費體驗課來了解更多。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營