服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
Python概述 | 語法基礎 | 函 數 | 面向對象編程(OOP) |
Python簡史 Python應用場景 Python當前發展 |
變量類型 分支語句 循環語句 |
函數初步 細說參數 變量作用域 遞歸調用 |
OOP基礎 公有私有問題 繼承 組合& Mixin |
數據結構初步 | 異常處理 | 擴展課程 | 項目案例 |
列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
異常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系統運維 Python圖形界面(GUI)開發 (qt或者tkinter任選) |
項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 |
Python模塊 | 調試技術 | 魔法函數 | 多線程 |
模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 |
調試技術簡介 Pdb調試 Pycharm中的調試 |
魔法函數概述 構造類魔法函數 運算類魔法函數 |
多線程/進程簡介 Python的多線程 |
Net編程 | 序列化 | 其他常用模塊 | 擴展課程 |
Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 |
文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 |
commands sys 模塊 os模塊 time random |
Pygame 微信公眾號開發-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協程,gevent |
項目案例 | |||
項目案例1:飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4: 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用) |
核心算法 | 數據庫 | 前端技術 | 擴展課程 |
代碼規范 數據結構 設計模式 版本控制 |
數據庫簡介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常見設計模式 |
項目案例 | |||
項目案例1: 商城界面模擬 |
Django | Tornado | 擴展課程 | 項目案例 |
Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統介紹 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系統 Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 |
Flask框架 RESTful開發 Celery使用 |
項目案例1:在線商城 項目案例2:開源在線服務系統 項目案例3:Tornado Web后臺處理 |
爬 蟲 | 大數據 | 人工智能(AI) | 擴展課程 |
爬蟲原理 Urllib爬取技術 Requests爬取技術 Scrapy框架 |
數據科學簡介 數據操作工具使用 數據呈現工具使用 基本數據分析算法 |
人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (視學生接受能力而定) |
項目案例 | |||
項目案例1:知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別 項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據 |
大并發、高負載應用技術專家。國內最大年輕女性社區粉粉日記團隊技術總監,千萬級用戶項目架構經驗。98年開始接觸程序設計,2000-2003年間分別獲得奧林匹克程序設計競賽省級一等獎,全國信息技術大賽一等獎。
德國奧格斯堡大學理論物理專業碩士畢業。參與過包括德國知名Max-Planck研究院光子與材料能量交換模型的計算機模擬實驗,國內某軍工項目紅外信號分析項目,電商用戶購物習慣數據建模等大型項目,歷任Max-Planck研究所博士研究生。
12年IT行業從業經驗,6年IT培訓經驗,工作涉及軟硬件多個領域,擅長Python Web,Python爬蟲,大數據處理,在Web和前端領域也有很深的造旨,精通C,PHP,JavaScript等和各種語言,mysql等各種關系型非關系型數據庫。
畢業于哈爾濱工程大學計算機系。精通C語言,python等技術。歷任東北林業大學IT實驗室項目負責人,阿里巴巴第三方合伙人,北京金大虎公司python數據工程師等職位。授課風格幽默,技術嫻熟精湛,是深受學生喜愛的年輕講師代表。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。
學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!
學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預習筆記是兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。
開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。
學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
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課程背景
隨著人工智能技術的發展,越來越多的人意識到學習人工智能的重要性。成都作為西部中心城市,也積極布局人工智能發展,吸引了大量的人工智能從業者和愛好者。為了滿足市場需求,目前成都已經涌現出多家人工智能培訓機構。
課程特色
1. 針對實際需求制定課程,內容實用
2. 課程由經驗豐富的人工智能從業者授課
3. 開設實戰項目,提高學員的實踐能力
4. 階段性考核,確保學習效果
課程目標
1. 掌握人工智能基礎知識和理論
2. 能夠運用人工智能技術解決實際問題
3. 提高工作競爭力,拓展職業空間
學習對象
1. 有志于從事人工智能相關工作的人
2. 希望掌握人工智能技術和應用的學生、研究生
3. 對人工智能感興趣的自學者
課程內容
1. 人工智能概述
2. 機器學習
3. 深度學習
4. 自然語言處理
5. 計算機視覺
6. 數據分析與挖掘
7. 人工智能在實際應用中的案例分析
學習時長和收費
學習時長:3-6個月
收費范圍:5000-15000元不等,具體以到校咨詢為準
學習收獲
1. 掌握人工智能基礎理論和方法
2. 能夠運用人工智能技術解決實際問題
3. 提高實踐能力和工作競爭力
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可通過聯系在線客服預約免費體驗課程,了解更多詳細信息。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營
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