Excel數據處理技巧和高效方法;Excel數據收集、整合、規范化;Excel公式、函數、數組及數據分析;Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等);Excel圖表化數據呈現;數據庫簡介;MySQL 增刪改語句;MySQL select查詢語句;MySQL綜合案例;SQLserver應用-線上;Oracle應用-線上
Power Query基本功能介紹;Power Query進行數據導入;Power Query橫向合并與縱向合并數據;Power Query M函數與數據預處理;Power Pivot數據導入功能;Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視;Power Pivot創建層次結構及KPI;Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業信息;Power Map數據地圖創建及應用方法;Power View交互式儀表板創建方法;案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業店鋪銷售狀況儀表盤
Tableau公司和產品介紹;使用Tableau連接多源數據;Tableau可視化界面介紹;Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構;Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間;初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合;高級圖表:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作儀表板與故事;實戰項目1:某公司銷售數據可視化;實戰項目2:航班運營狀況分析
大數據的影響
大數據平臺的出現將引發數據中心的大規模分化,基礎設施專家必須應對層出不窮的新挑戰。例如,數據中心需要管理大規模的大數據平臺,即基礎設施中新增的數百個或數千個集群服務器。他們還要管理不同節點的服務配置與協調,并實現大數據管理套件與傳統管理套件的集成。
簡單的說,大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析,并最終歸納、整理出企業需要的資訊。禧經信息企業管理者通過大數據的分析,能夠快速地發現消費者的需求變化和市場發展趨勢,從而幫助企業及時做出正確的決策,從而使企業在市場上擁有更強的競爭力和不斷創新的能力。對于擁有巨大價值和能量的大數據,企業如何面對信息時代的沖擊和進行管理轉型成為必須做出的選擇。
如何選擇大數據機構
1、看高薪就業數據,如果有很多的學員參加學習,如果有很高的就業數據,那就是靠譜的機構。如果只宣傳講師多牛,不宣傳就業信息,那么需要認真考慮。講師非常牛,不代表畢業的學員會同樣牛。
2、看后續服務,行業技術更新非常快,現在的單位經常加班,累的要死要活,根本沒時間去學習新技術。如果培訓機構只關注培訓一門技術收一筆錢的話,對學員長期發展不利。如果在培訓機構,繳費學了這門技術,在授課途中能夠捎帶講解一些別的技術問題的話,那就太好了。
CDA講師
CDA講師
隨著大數據技術的發展和應用,大數據工程師已成為眾多企業所需,成都大數據工程師培訓應運而生。該培訓旨在培養專業的大數據工程師,為企業輸送高素質的人才。
課程特色
1. 高質量教學團隊:由業界資深大數據工程師組成的教學團隊,注重教學質量,確保學員學到的知識實用且更新。
2. 實戰教學模式:注重實戰應用,結合眾多企業的真實數據案例,讓學員在動手實踐中學習。
3. 輕松愉悅的學習氛圍:培訓機構提供舒適的教室環境、友好周到的輔導與服務,為學員創造輕松愉悅的學習氛圍。
課程目標
1. 掌握大數據工程師常用工具的使用方法,如Hadoop、Spark、NoSQL等。
2. 能夠熟練設計和實現大數據處理方案,解決大規模數據的存儲和計算問題。
3. 具備大數據分析和挖掘能力,掌握數據分析的方法和工具。
4. 學習團隊協作的能力,了解團隊協作的開發模式和管理方法。
學習對象
1. 有一定計算機基礎,對大數據技術感興趣的人士。
2. 企業招聘、培訓或晉升大數據工程師的人員。
3. 已經從事數據分析、數據挖掘、商業智能等相關工作的人員,希望擴展技術領域,提升技術水平。
課程內容
1. 大數據技術入門
2. Hadoop分布式文件系統原理及學習
3. MapReduce編程實踐
4. HBase、Hive、Sqoop、Flume學習
5. Spark核心技術
6. 大數據分析及數據挖掘
7. 大數據項目綜合實戰
學習時長
該培訓課程全程約為3個月,學習時間為工作日晚上和周末。學員可根據自身實際情況調整學習進度。
收費范圍
該培訓課程收費約為15,000-20,000元不等。參加體驗課后可獲得更優惠的價格。
學習收獲
通過該培訓課程的學習,學員能夠對大數據技術有一個全方位深刻的了解和認識,掌握大數據領域主流技術的操作和應用,具備分析海量數據的能力。同時,對于學員今后的職業發展會有很好的幫助,增強其市場競爭力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如有疑問或需要預約免費體驗課程,可聯系在線客服,獲取更多相關信息。我們將為您提供周到的幫助與服務。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營
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