Excel數據處理技巧和高效方法;Excel數據收集、整合、規范化;Excel公式、函數、數組及數據分析;Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等);Excel圖表化數據呈現;數據庫簡介;MySQL 增刪改語句;MySQL select查詢語句;MySQL綜合案例;SQLserver應用-線上;Oracle應用-線上
Power Query基本功能介紹;Power Query進行數據導入;Power Query橫向合并與縱向合并數據;Power Query M函數與數據預處理;Power Pivot數據導入功能;Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視;Power Pivot創建層次結構及KPI;Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業信息;Power Map數據地圖創建及應用方法;Power View交互式儀表板創建方法;案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業店鋪銷售狀況儀表盤
Tableau公司和產品介紹;使用Tableau連接多源數據;Tableau可視化界面介紹;Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構;Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間;初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合;高級圖表:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作儀表板與故事;實戰項目1:某公司銷售數據可視化;實戰項目2:航班運營狀況分析
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大數據的影響
1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域,大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
大數據分析的常用方法有哪些?
大數據行業從業者從哪獲得數據?
如何構建各行業大數據分析平臺?
如何選擇大數據機構
看課程設置。大數據課程設置是否符合就業招聘企業的要求?能不能與企業的要求相符合?從整個課程設置的角度來說,課程設置對企業對接是第一個要看的標準。學大數據的目的是為了就業,如果課程設置不符合企業的招聘要求,學員學習完畢就會出現與就業企業的招聘要求不符,也達不到就業招聘企業的要求,也就意味著參加大數據培訓就失敗了。有的大數據培訓機構的課程設置在具體內容上如服務端技術、客戶端技術、大數據游戲開發、項目經驗等所占的比例與企業的需求完全不符,從學習的角度看,選擇這種大數據培訓機構就等于失敗!
CDA講師
課程背景
成都大數據培訓多少錢?這是許多人在選擇大數據培訓課程時經常提出的問題。隨著大數據技術的迅速發展和廣泛應用,越來越多的人開始意識到學習和掌握大數據技能的重要性。無論是從事相關行業的職場人士,還是想要轉行或提升技能的求職者,都希望通過專業的培訓機構進行學習,以獲取更多的就業機會和發展空間。
課程特色
1. 實戰導向:課程注重實際操作與案例分析,通過實戰項目訓練,提升學員的實際工作能力和解決問題的能力。
2. 個性化學習:根據學員的學習需求和背景設計個性化教學方案,滿足學員不同的學習目標和學習節奏。
3. 前沿內容:課程內容緊跟行業發展趨勢,覆蓋大數據基礎理論和應用技術的最新研究成果,保證學員掌握新的知識和技能。
課程目標
1. 掌握大數據的基礎理論知識,了解大數據技術的發展歷程和應用場景。
2. 熟悉大數據處理和分析工具的使用方法,能夠進行大數據的采集、存儲、清洗和分析。
3. 能夠利用大數據技術解決實際問題,提升工作效率和決策能力。
學習對象
1. 從事數據分析、人工智能、互聯網行業的職場人士,希望通過學習大數據技術提升自己的競爭力。
2. 想要轉行至大數據相關職業的求職者,希望通過培訓學習掌握相關技能。
3. 對大數據技術感興趣的學生和自學能力強的個人,希望通過培訓系統地學習和深入了解大數據領域。
課程內容
1. 大數據基礎知識:包括大數據概述、數據采集與清洗、數據存儲與管理等內容。
2. 大數據處理與分析:介紹大數據處理工具和算法,學習數據挖掘和機器學習等技術。
3. 大數據應用場景:探討大數據在金融、醫療、電商等領域的應用案例,了解大數據技術在不同行業的實際應用。
師資力量
本課程擁有一支由行業講師和專業從業者組成的教師團隊。他們具有豐富的實戰經驗和專業知識,能夠有效傳授前沿的業界資訊和實際應用技巧。
教學質量
我們注重教學質量的不斷提升和學員學習效果的反饋跟蹤。通過課堂互動、實際項目訓練和作業評估等方式,確保學員能夠真正掌握所學內容。
服務水平
我們提供全面的學習支持和優質的服務體驗。學員可以隨時咨詢我們的在線客服,預約免費體驗課程,了解課程內容和培訓方式。
學習時長
根據不同課程的設置和學員的學習節奏,學習時長一般在2個月至6個月左右。
收費范圍
經過市場調研,我們的課程收費一般在5000-15000元之間。具體收費標準會根據課程內容和培訓方式的不同而有所調整。
學習收獲
通過學習大數據培訓課程,學員能夠掌握大數據基礎理論知識和應用技能,提升自己在相關行業的競爭力。同時,還能夠拓寬自己的就業機會,開啟更廣闊的職業發展空間。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。選擇一家專業的大數據培訓機構是提升自己技能和職業競爭力的重要途徑,希望各位同學能夠理性選擇,不要花冤枉錢。最終的學習效果和收獲將取決于個人的努力和實際學習情況。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營
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