數據對比分析。數據的趨勢變化獨立的看,其實很多情況下并不能說明問題,比如如果一個企業盈利增長10%,我們并無法判斷這個企業的好壞,如果這個企業所處行業的其他企業普遍為負增長,則5%很多,如果行業其他企業增長平均為50%,則這是一個很差的數據。對比分析,就是給孤立的數據一個合理的參考系,否則孤立的數據毫無意義。一般而言,對比的數據是數據的基本面,比如行業的情況,全站的情況等。有的時候,在產品迭代測試的時候,為了增加說服力,會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變量,其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果,就需要保持A/B兩組用戶質量保持相同,上線時間保持相同,來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數據。
課程版塊 | 課程內容 |
數據分析概述 |
數據分析分類;數據分析目的及意義;數據分析方法與流程;數據分析角色與職責;數據分析師職業道德與行為準則 |
業務分析方法與業務分析報告 |
表格結構數據特征;表格結構數據獲取方法;表格結構數據引用、查詢與計算方法;數據驅動型業務管理;指標的應用;財務指標的分析與應用;業務場景指標 ;指標的設計 、使用及分析案例;業務指標綜合分析案例;可視化分析方法 |
統計分析基礎 |
統計學概述;數據的概括性度量;統計分布;參數估計;假設檢驗;相關分析 |
多維數據分析與可視化分析 |
表結構數據特征;表結構數據獲取;表結構數據加工與使用;ETL及數據倉庫應用;多表透視分析邏輯;多維數據模型;透視分析方法;多表透視分析應用案例;客戶分析;產品分析;運營分析 |
SQL數據庫應用基礎 |
數據庫基本概念;DDL數據定義語言;DML數據操作語言;單表查詢;多表查詢;函數 |
SQL大廠面試直通車 |
SQL大廠面試題突擊訓練;查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例;查詢應用案例2 -- 零售業多表查詢案例 |
大型數據分析綜合項目現場實戰 |
跨國企業完整數據分析實戰案例;學生現場探索性實操;項目現場專家評審與1V1指導 |
Python編程基礎 |
Python基礎知識;Python標準數據類型;控制流語句;自定義函數 |
Python數據清洗與可視化 |
Numpy數組分析;Pandas數表分析;Pandas數據清洗與可視化;Python數據可視化包-Matplotlib介紹;Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 |
Python數據分析案例及Python統計分析 |
斯德哥爾摩氣候可視化分析;餐飲訂單數據清洗與分析;文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析;回歸分析;模型的診斷與調優;用戶行為顯著影響因素分析案例;用戶復購預測分析案例 |
數據分析師職業規劃課 |
職業規劃;職場溝通力;團隊協作力培養 |
面試技巧一對一輔導 |
1V1面試技巧指導與簡歷修改 |
懂得設計。數據分析師應該會制作報表成果,還應該注重圖表的設計。這樣才能夠讓數據更直觀的呈現在人們面前。在運用圖表表達數據分析師的觀點時,圖表的設計會直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等,只有掌握設計原則以后才能讓結果清楚明了。如果圖表十分亂,這就不能夠讓數據直接的表現出來。
能夠隨時貼近數據文化 。數據分析中如果能夠對各個數據文化有一個了解的話,就能夠對數據有一個更加充足的認知。如果數據分析師擁有了數據分析的基本能力,還是需要學習很多數據的知識,上面提到的內容就是數據的基本需要的知識,靠這些是遠遠不夠的,還要對數據文化進行詳細的研讀,這樣才能夠提高數據的分析能力。
CDA數據分析講師
課程背景
隨著互聯網的快速發展,大數據分析成為各行各業競爭力的必要手段。在這種趨勢下,成都大數據分析培訓機構應運而生,專注于為學生提供優秀的大數據分析課程。
課程特色
1. 高水平師資:機構的教學團隊均是大數據分析領域的專家,擁有多年的實戰經驗。
2. 實戰課程:課程內容貼近實踐,覆蓋了數據采集、數據預處理、數據分析、數據可視化等全流程。
3. 針對性強:課程可根據不同學員的需求,進行個性化定制,以滿足不同學習目標。
4. 實用工具:學生學習的不僅是理論知識,更有實用的分析工具,如Hadoop、Spark等。
課程目標
1. 熟練掌握大數據采集、整理、處理、分析和可視化等技能。
2. 理解大數據工具的使用場景,掌握如何選取合適的工具。
3. 掌握數據挖掘、機器學習等技術,能夠運用于數據分析和預測。
4. 實戰訓練,可以在實際工作中獨力完成復雜的數據分析任務。
學習對象
1. 大數據行業從業者,希望提升自身技能水平的人士。
2. 打算從事大數據分析相關工作或轉行從事大數據行業的人士。
3. 希望學習大數據分析知識的大專、本科及研究生學生。
課程內容
1. 大數據基礎知識
2. 數據采集與整合
3. 數據質量分析
4. 數據挖掘與機器學習
5. 大數據可視化與報告
6. 項目實戰
學習時長及收費范圍
學習時長根據不同課程安排有所不同,一般為3個月至6個月不等。收費范圍也根據課程難易程度和時長不同而不同,一般在5000元至2萬元不等。
學習收獲
學員們在完成課程后,可以通過實際項目的形式,運用所學的技能完成復雜的大數據分析任務,掌握足夠的技能和知識,獲得更好的職場機會和發展潛力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如果您對我們的課程感興趣,可以聯系我們的在線客服預約免費體驗課,探索更多具體細節和體驗氣氛。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營