
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量
管理體系的支持過程。在實用中,數據分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當行動。我們可以清晰的預見,如果想要在DT時代成為弄潮兒,數據分析是必經之路。
數據分析師,極具發展潛力的職業
深圳數據分析師課程內容
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業務數據分析師
課程內容以CDA數據分析師LEVEL I標準大綱要求,包含Excel商業分析-Tableau商業智能 –數據可視化技能 - Mysql數據庫管理 - 統計理論方法 – SPSS統計與建模分析,一整套數據分析流程技術進行講解。還將從金融、醫藥、保險、電商、房地產等行業需求出發,使用實際案例手把手將數據分析技術傳授給學員,使所學更符合就業要求,達到企業實務標準。
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Python數據分析師
課程內容以CDA數據分析師標準大綱要求,包含Python基礎 – Pandas數據清洗 - Python爬蟲 - Python數據可視化- Python機器學習算法等內容,并結合互聯網金融、電信、銀行、醫療、交通等行業實際案例來幫助學員建立整套的數據分析和機器學習思路,案例涉及營銷優化、風險控制、用戶研究、商業部署等領域,使學員所學更符合企業要求。
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CDA數據分析師
課程內容涵蓋數據庫管理-統計學分析方法-數據分析軟件應用-數據挖掘算法模型一整套數據分析流程進行系統講解,最后結合熱門行業電商、金融、電信等案例和業務出發,升華技術應用場景,使所學更符合就業要求,達到企業用人標準,快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業要求能夠獨立完成商業數據分析項目,能夠掌握數據數據分析大多數崗位技能。
數據分析師課程特色
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教學模式
案例教學,崗位模型與知識增長;全面專業知識服務;豐富線下社區活動。
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精英服務
針對性案例作業并監督,全程答疑助教,開放自習教室,畢業答辯評估。
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學習權限
一年內可免費重修兩期,提供全程課程視頻錄制,可獲視頻永久學習權限。
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后學計劃
CDA精英學院證書,VIP嘉賓與客座分享,兼職教學物質激勵,個人IP打造。
課程常見問答
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A:課程分為現場班和遠程直播班,現場班是現場面授,在北京有現場面授班,遠程班采取現場直播 + 錄播視頻 + 線上答疑,不受地域限制,直播需和現場班同步時間學習,錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。
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A:首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況,對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作和實踐中。
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A: 你將在課程中學習如何選擇不同的數據分析方法來解決問題,同時學會使用當前數據科學最主流和收歡迎的數據分析工具-Python。深入學習數據清洗、探索性分析、可視化技術和機器學習技術。使用在大數據、金融、智能領域進行預測分析,成為數據分析技術精英,具備加入領先科技企業的能力!
數據分析師師資介紹
曹正鳳
統計學實驗師,博士學位,具有十幾年統計教學經驗。最新研究隨機森林遺傳算法,參與《大數據背景下基于中國煙草消費需求的供給結構分析研究》項目,《基于大數據整合的空氣質量測度方法研究》,項目進入實施階段。先為CDA基礎理論講師,對于統計學教學有豐富的經驗。
李御璽
國立寶島大學資訊工程博士,銘傳大學資訊工程學系教授,銘傳大學大數據研究中心主任,中華資料采礦協會理事。其研究領域專注于數據倉庫(Data Warehousing)、數據挖掘(Data Mining)、與文本挖掘(Text Mining)。近年來與臺新國際商業銀行、寶島新光商業銀行、寶島聯邦商業銀行、遠東國際商業銀行、第一銀行、新竹國際商業銀行(現已并入渣打銀行)、安信信用卡中心(現已改名為永豐銀行)、中國銀行、中信銀行、美商大都會人壽保險公司等都有合作接觸。
課程介紹:深圳數據分析師培訓班
課程背景
隨著大數據時代的到來,數據分析師成為熱門職業之一。深圳數據分析師培訓班旨在提供一系列專業的培訓課程,讓學員快速掌握數據分析的知識和技能。該培訓班由行業內資深專家組成,通過實踐案例和應用場景,讓學員聚焦于數據分析實戰應用,培養學員分析業務問題并作出有效決策的能力。
課程特色
1.行業專家授課,實戰案例,掌握核心知識;
2.模塊化教學,內容全面,有效提高學習效率;
3.培訓班采用小班授課模式,支持一對一解惑。
課程目標
1.讓學員掌握數據分析的核心概念,對數據分析有全面深入的了解;
2.培養學員進行數據提取和清洗的基本能力,掌握數據處理相關技術;
3.提高學員數據分析和建模的能力,能夠應用數學、統計等知識進行數據建模和分析;
4.讓學員能夠在實際業務中,應用數據分析進行決策。
學習對象
1.企業數據分析師,希望進一步提高自己的技能;
2.計算機、統計、數學等相關專業的本科及以上學生;
3.對數據分析有興趣,希望轉變方向的人士。
課程內容
1.數據分析基礎:數據采集、清洗、整合、展示等;
2.數據分析工具:Excel、Python、R等;
3.統計學基礎:描述統計、統計推斷等;
4.數據建模和預測:線性回歸、邏輯回歸、決策樹等;
5.數據可視化:Tableau、Power BI等;
6.應用場景分析:市場分析、產品優化、用戶畫像等。
學習時長
該培訓班的總課程時間為200小時,共分10周,每周20小時。
收費范圍
學費根據課程時長和內容不同,收費范圍在8000-20000元之間。
學習收獲
通過該培訓班,學員將獲得深入的數據分析理論和實踐技能。學員能夠在實際職場中致力于數據分析工作,提高工作效率和工作質量。此外,學員還可以加入培訓班提供的社群,與業內專家和其他學員進行交流互動,拓展自己的人脈。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準??陕撓翟诰€客服,預約免費體驗課。學習數據分析,需要學習者積極主動,不斷學習,才能夠掌握實用的應用技能。