國內人才缺口
行業需求增長
獵聘網大數據招聘
北京大數據工程師
01 大數據入門基礎課程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大數據Hadoop基礎 | 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目 |
03 大數據離線分析 | 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目 |
04 大數據實時計算 | 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目 |
05 Spark數據計算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基礎實戰 |
項目名稱:搜狗搜索日志分析系統 數據體量:5000W+/日 硬件環境:Hadoop集群 12臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。 |
大數據離線實戰 |
項目名稱:新浪微博數據分析系統 日均數據體量:3GB+ 硬件環境:Hadoop集群 50臺 軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。 |
大數據實時計算 |
項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目 數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000 硬件環境:Hadoop集群 600臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。 |
Spark階段項目 |
項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺 數據體量:5000W+/日 硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數據量:3GB 項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。 |
精通Java、C、C++等主流開發語言,5年以上開發經驗,非常豐富的IT從業經驗和教育心得,北京兄弟連特色JAVA講師,曾擔任達內課程總監級講師。
軟件工程碩士,二十年系統開發經驗,具有大規模集群建設、開發及運維經驗;擁有Apache Hadoop、Oracle OCM等多項產品的技術認證證書。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。
學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!
學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預習筆記是北京兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在北京兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。
開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。
學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
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課程背景
北京大數據分析師培訓是一門針對大數據分析人才培養的課程,由北京知名高校或企業開設,旨在培養具有數據處理和分析能力的人才。
課程特色
1.實戰性強:課程內容緊密結合實際操作場景,注重培養學生實際能力。
2.提供實驗環境:學生可以在實驗室中接觸和操作真實的數據,體驗大數據分析的過程。
3.師資力量強大:講師來自于知名高校或企業,具備豐富的實踐經驗和教學經驗。
課程目標
1.掌握大數據分析的基本概念和基礎知識,能夠遵循數據分析流程完成數據分析任務。
2.實際應用大數據分析技術解決企業實際問題,提高企業的核心競爭力。
3.與大數據分析領域人才建立社交網絡,擴大職業機會。
學習對象
該課程適合對數據處理和分析有興趣和需求的各行各業從業人員,特別是以下人群:
1.大數據相關公司的員工
2.IT行業的從業人員
3.金融行業從業人員
4.數據分析師
5.對大數據感興趣的人士
課程內容
1.大數據基礎知識
2.數據分析流程與原理
3.數據處理與清洗
4.數據挖掘與分析
5.機器學習與人工智能
6.可視化與展示
學習時長
該課程學習時間為3個月,每周約20個小時,共計約240個學時。
收費范圍
該課程收費根據不同院校或培訓機構的具體情況而定,具體價格需要到校咨詢或聯系在線客服。
學習收獲
通過學習北京大數據分析師培訓,學生將掌握大數據分析的基本概念和基礎知識,能夠熟練運用數據分析工具,完成數據分析任務。同時,學生還能夠擁有一定的社交網絡,在大數據分析領域中擁有更廣闊的發展空間。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。希望有志于大數據分析領域的學生能夠通過本課程,提升自己的素質與能力,為企業發展和行業進步做出貢獻。
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營
¥16800起11347人關注
¥22800起46869人關注
¥10800起3926人關注
¥231124755人關注
¥128001862人關注
¥2700起6582人關注
¥11800起7373人關注
¥22800起69970人關注