國內人才缺口
行業需求增長
獵聘網大數據招聘
北京大數據工程師
01 大數據入門基礎課程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大數據Hadoop基礎 | 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目 |
03 大數據離線分析 | 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目 |
04 大數據實時計算 | 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目 |
05 Spark數據計算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基礎實戰 |
項目名稱:搜狗搜索日志分析系統 數據體量:5000W+/日 硬件環境:Hadoop集群 12臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。 |
大數據離線實戰 |
項目名稱:新浪微博數據分析系統 日均數據體量:3GB+ 硬件環境:Hadoop集群 50臺 軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。 |
大數據實時計算 |
項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目 數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000 硬件環境:Hadoop集群 600臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。 |
Spark階段項目 |
項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺 數據體量:5000W+/日 硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數據量:3GB 項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。 |
畢業于北京大學,12年以上JAVA企業項目架構和開發經驗。曾在二炮科技處、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企業擔任過項目經理和研發總監。
畢業于清華大學,13年以上開發經驗。先后就職于IBM、摩托羅拉、甲骨文,現任Oracle公司高級技術顧問,精通Oracle數據庫和大數據Hadoop的管理和開發。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。
學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!
學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預習筆記是濟南兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在濟南兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。
開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。
學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
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課程背景
隨著大數據技術的迅速發展,大數據分析師成為市場需求量最大、最具人才優勢的職業之一。而濟南地區的大數據產業也日益壯大,對大數據分析師的需求量呈現出快速增長的趨勢。因此,本機構推出大數據分析師培訓課程,旨在為需要學習大數據分析技能的人群提供系統化、專業化的培訓服務,以滿足市場需求。
課程特色
1.課程內容全面,包含基礎理論、實戰案例分析及工具應用等方面。
2.師資力量雄厚,由資深大數據從業者擔任主講,實踐經驗豐富。
3.課程設置科學,按照學員實際需求量身定制,靈活性高。
課程目標
1.系統掌握大數據分析相關基礎知識。
2.了解大數據分析在不同行業中的應用場景。
3.了解大數據處理及分析工具,并能夠熟練使用。
4.通過大數據分析案例實踐,提升實際能力。
學習對象
1.有志于從事大數據分析師的應屆畢業生及職場人士。
2.對大數據分析技術感興趣,希望了解該領域相關知識和技能的人群。
3.想要提升大數據分析能力,拓寬職業發展空間的人士。
課程內容
1.大數據概述及發展歷程
2.數據挖掘基礎理論
3.大數據分析方法及模型
4.大數據實時流處理
5.NoSQL數據庫及其應用
6.大數據可視化工具及應用
7.大數據平臺搭建實踐
8.大數據案例分析與實踐
學習時長
本課程為45天左右,每周6天,每天上課3小時。
收費范圍
收費根據課程內容與時長而定,學員可以聯系在線客服咨詢具體收費標準。
學習收獲
1.掌握大數據理論與實踐知識,熟悉大數據分析工具。
2.熟練掌握常用的大數據分析方法和技巧。
3.掌握大數據數據分析工具的使用和配置。
4.實踐項目中鍛煉團隊協作的能力,提升項目管理能力。
5.實踐案例中提升解決問題的能力,增強實際操作經驗。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。學員可以聯系在線客服,預約免費體驗課,了解具體課程內容及收費標準。歡迎您加入我們的大數據分析師培訓課程,開啟全新的職業發展之路!
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營
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