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大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大數據工作崗位，這些工作崗位與物聯網、云計算也都有密切的聯系。

數據分析師的就業方向

1、成為數據技能超強的產品經理。產品經理的工作非常綜合，既考驗創意創新，也需要對用戶行為和產品的邏輯進行深入的研究，經驗豐富的數據分析師往往視野開闊，容易站在宏觀層面去思考內在的聯系。數據分析師有好的產品感覺。以超強的數據分析能力作為背書，向產品經理發展，思維方式的優勢，很容易讓一個對數據敏感的產品經理脫穎而出。
2、成為管理或戰略決策者。事實上，除了公司高層，數據分析師是可以站在高處俯視全局的人。一家互聯網公司的各項工作，幾乎都可以在數據上直觀體現出來。強大的分析和思辨能力，使數據分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業行為，成為一個謀劃者甚至決策者，是數據分析師可以上演的逆襲。

大數據常見的問題有哪些

Frequently asked questions

你是否遇見以下幾個問題?

大數據分析師的前景如何？

大數據分析師怎么報考的？

大數據需要掌握哪些技能？

大數據分析師的基本技能？

基礎知識。基礎知識包含數學、線性代數、統計學等，這些也是決定數據分析職業發展高度的基石。對于初學者，學習描述統計相關的內容和公式即可，再進一步就需要掌握統計算法，甚至是機器學習算法。對于算法相關的工作，則要對高數進行深入學習。業務/行業/商業知識。脫離業務的純數據分析是沒有任何意義的，沒有行業背景的技術如空中樓閣，所以不要走入這個死胡同；要想成為一個合格的大數據分析師，首先要對業務了如指掌，在熟悉業務后；再去獲取你需要的數據，通過你的數據分析能力，對數據進行分析，制定相應的方案。

什么樣的人，適合學大數據

Target Group

剛畢業
大學在讀/剛畢業，看不到未來方向，期待學一門有前景的技術
跨專業轉行
非計算機專業迫切要轉行群體，期待學一門靠譜、有前景的技術
邏輯能力強
邏輯思維能力很強，想通過學一門技術來獲得工作的人群
運維轉開發
之前從事運維遇到瓶頸想轉開發崗位，大數據將幫助你轉型

北京IT培訓大數據班

Big Data Class

大數據培訓班

JavaSE
主題	主要內容
Java基礎語法	計算機理論介紹、編程基礎—進制分類,進制轉換等、JDK的安裝與環境變量的配置、注釋、數據類型、標識符、變量和常量、轉義字符、數據類型轉換、常用運算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循環流程控制-while、循環流程控制-for、方法的定義與調用、方法的參數與返回值、方法的重載、方法的遞歸、數組的定義與元素訪問、數組的內存分析、數組的常見操作、數組排序
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Java多線程和IO	多線程概念、并發與并行、創建線程的方式、線程常用方法、線程生命周期、臨界資源問題、同步代碼段synchronized關鍵字、同步方法synchronized關鍵字、lock和unlock、線程死鎖、生產者消費者設計模式(一對一)、懶漢式單例設計模式中的線程安全問題、File常用方法、流的基礎、流的分類、字節流、字符流、轉換流、緩沖流、對象流、Properties文件操作、NIO和NIO.2（緩沖區、通道、Paths.get、Files）、Class類、Class獲取對象的三種方式、Constructor構造方法、Field 屬性、Method方法、反射實例
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