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你可能關(guān)心的問題
人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)有什么重要影響？
數(shù)據(jù)在人工智能中有多重要以及如何使用？
人工智能的一些有前景的應(yīng)用有哪些？
人工智能實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層級躍進(jìn)，將更廣泛、更深遠(yuǎn)地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)生活方式變革。AI在場景落地時(shí)，需根據(jù)企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)鏈角色和應(yīng)用場景特點(diǎn)，對大模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)微調(diào)和算法優(yōu)化，因此下游應(yīng)用層面會形成百花齊放的格局，出現(xiàn)更多AI軟硬一體化產(chǎn)品，越來越頻繁地與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合。同時(shí)，基于企業(yè)對降本增效的考量，以及應(yīng)用場景的不斷增加，人工智能企業(yè)應(yīng)用將呈現(xiàn)階梯式需求。
深圳博為峰人工智能課程
人工智能課程內(nèi)容
| 課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計(jì)算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練） |
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Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等）。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
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n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點(diǎn)繪制；dlib進(jìn)行人臉的精確識別、dlib非特定目標(biāo)識別場景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
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KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價(jià)指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時(shí)計(jì)算、決策樹gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢，值得學(xué)員信賴
智能語音助手。智能語音助手是人工智能技術(shù)的一種應(yīng)用，它可以通過語音識別、自然語言處理、語音合成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與人類的自然語言交互。目前市面上比較知名的智能語音助手有Siri、Alexa、Google Assistant等。智能語音助手可以幫助人們完成各種任務(wù)，比如查詢天氣、播放音樂、設(shè)置鬧鐘等。未來，智能語音助手還有望實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的任務(wù)，比如智能家居控制、智能客服等。
在這里學(xué)習(xí)，能收獲什么
系統(tǒng)掌握AI算法與技術(shù)：學(xué)習(xí)和掌握深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等熱門技術(shù)，了解AI算法的原理和應(yīng)用場景。
能力提升與實(shí)踐能力培養(yǎng)：通過項(xiàng)目實(shí)踐，提升解決實(shí)際問題的能力和動手能力，為學(xué)員未來在AI領(lǐng)域的工作奠定基礎(chǔ)。
拓寬就業(yè)空間：培養(yǎng)具備AI技術(shù)應(yīng)用能力的人才，提高學(xué)員在就業(yè)市場的競爭力，拓寬就業(yè)空間。
課程背景
當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，給各行各業(yè)帶來了巨大變革。為了滿足市場需求，我們推出了深圳人工智能開發(fā)培訓(xùn)班。該培訓(xùn)班旨在為有志于從事人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者提供系統(tǒng)全面的教育培訓(xùn)，幫助他們掌握人工智能相關(guān)技能，提升競爭力。
課程特色
1. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目驅(qū)動，學(xué)以致用
2. 專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富
3. 靈活授課模式，提供線上線下課程
4. 個(gè)性化輔導(dǎo)，定制學(xué)習(xí)計(jì)劃
課程目標(biāo)
1. 掌握人工智能基礎(chǔ)理論和技能
2. 能夠獨(dú)立開發(fā)人工智能項(xiàng)目
3. 提高解決實(shí)際問題的能力
學(xué)習(xí)對象
1. 對人工智能技術(shù)感興趣的學(xué)生
2. 有一定編程基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的專業(yè)人員
課程內(nèi)容
1. 人工智能概述
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
3. 深度學(xué)習(xí)原理
4. 人工智能應(yīng)用案例分析
師資力量
我們擁有一支由業(yè)內(nèi)專業(yè)講師和博士組成的優(yōu)秀師資團(tuán)隊(duì)，他們將為學(xué)生提供專業(yè)的指導(dǎo)和支持。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，采用小班教學(xué)，保證每位學(xué)生都能得到充分的關(guān)注和指導(dǎo)。同時(shí)，我們定期組織實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生在實(shí)踐中提升自己的能力。
服務(wù)水平
我們提供全程服務(wù)支持，包括課程咨詢、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、就業(yè)指導(dǎo)等，確保學(xué)生在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中得到較好的幫助。
學(xué)習(xí)時(shí)長
課程學(xué)習(xí)時(shí)間為3個(gè)月至6個(gè)月不等，靈活安排學(xué)習(xí)進(jìn)度，適應(yīng)學(xué)生的不同需求。
收費(fèi)范圍
課程收費(fèi)范圍為4000-15000元，價(jià)格實(shí)惠，性價(jià)比高。
學(xué)習(xí)收獲
通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握人工智能領(lǐng)域的核心技能，提升自己的競爭力，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。深圳人工智能開發(fā)培訓(xùn)班將竭誠為您提供優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)，歡迎蒞臨咨詢！
培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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