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長沙人工智能技術培訓

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
希望提升技能、增值就業競爭力者
課程目標:
掌握人工智能技術相關的基本理論和技能;
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191人看過 收藏 更新時間 :2025-09-23 17:51:35
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博為峰人工智能輔導
智能設備的普及也是AI受歡迎的原因之一。智能手機、智能家居等設備的普及使得人們能夠隨時隨地與人工智能進行交互。語音助手、人臉識別等功能成為人們生活的一部分,增強了人們對于AI的接受度。這種便捷的交互方式改變了人們的生活方式,進一步推動了AI的受歡迎程度。

哪些人適合學人工智能


想要進入人工智能行業的人
想要進入人工智能行業的人

當前,人工智能已經成為各個領域中的重要應用,因此,如果你想要在人工智能行業中有所作為,那么學習人工智能軟件會是一個非常不錯的選擇。

對機器學習和數據分析感興趣的人
對機器學習和數據分析感興趣的人

人工智能軟件的主要應用領域之一是機器學習和數據分析,因此如果你對這些領域有濃厚的興趣,那么學習人工智能軟件可以讓你更深入地了解這些領域的相關技術。


人工智能發展趨勢

多模態預訓練大模型是人工智能產業的標配。在算法方面,預訓練大模型發展起源于自然語言處理(NLP)領域,當前已進入“百模大戰”階段,預計隨著大模型創新從單模態轉向多模態,多模態預訓練大模型將逐漸成為人工智能產業的標配。目前,國內大模型雖在市場影響力方面稍遜色于GPT系列模型、PaLM-E等,但在中文語料訓練、中國文化理解方面具備本土優勢。此外,國內制造業等實體產業為大模型提供了豐富的訓練數據和應用場景。未來,在大模型面向產業賦能方面,中國大模型極有可能后發先至,也會是國內大模型競爭的關鍵因素之一。


長沙博為峰人工智能課程


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K
人工智能課程內容
課程版塊 課程內容
人工智能
Numpy
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練)
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。
Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
人工智能
OpenCV
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
人工智能
機器學習
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。
數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。
adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。

你還想了解這些問題?


想學人工智能從哪入手?
人工智能工資一般多少?
未來AI會取代哪些行業?
人工智能的意義和價值是什么?
從事人工智能工作需要哪些技能?
問題

人工智能的好處

方便了生活。說到AI,大家會想到的就是家里的智能語音助手(小愛同學、天貓精靈、小度等)。事實上,它們出現已經很長時間了,只是近年來變得越來越聰明。所有基于語音的設備都將與各種設備集成,這是家庭AI的發展趨勢之一。由于基于語音的個人助理的普及,我們開始看到這項技術嵌入到各種設備中,如燈具、電視、汽車等。此外,很多人已經開始在家中布置智能音箱。與此同時,我們可能會開始看到供應商為這些語音助手開發更多的“觸發詞”,引導他們在“聽到”命令后迅速做出反應。這減少了我們需要做的事情的數量,使我們的生活更方便。


為什么選擇博為峰培訓


1
定期實操訓練
講解AI理論后,給予學員實際操作雙手,讓其深入理解實踐的難處及解決方法。
2
現場互動學習
課程現場提供互動學習方式,教授實用技能,可直接發現問題并解答。
3
全面覆蓋AI領域
除基礎課程外,還包括深度學習、計算機視覺、自然語言處理等幾大分類涉及全領域。
4
專業師資
擁有一支經驗豐富的專業師資團隊,能夠為學員提供更加全面、深入的引導。

課程背景

近年來,人工智能技術日益成熟,成為長沙新興的熱門行業。為了滿足市場需求,我們針對人工智能技術培訓開設了相關課程,旨在幫助學員掌握先進的人工智能技術知識,提升就業競爭力。

課程特色

1、結合理論與實踐,帶學員深度掌握人工智能技術;

2、教學內容涵蓋人工智能相關領域知識,實用性強;

3、專業師資團隊,個性化教學,全程輔導;

4、靈活的學習時間安排,滿足不同學員需求。

課程目標

1、掌握人工智能技術相關的基本理論和技能;

2、具備獨立解決實際問題的能力;

3、培養人工智能領域的專業人才。

學習對象

1、對人工智能技術感興趣的學生與專業人士;

2、希望提升技能、增值就業競爭力者。

課程內容

1、人工智能概論;

2、深度學習與機器學習技術;

3、自然語言處理與計算機視覺;

4、智能算法設計與應用;

5、實踐項目實施。

師資力量

本機構擁有一支具有豐富教學經驗和實際工作經驗的專業師資團隊,能夠為學員提供個性化教學和指導。

教學質量

我們注重教學質量,精心設計教學內容,實踐與理論相結合,確保學員能夠真正掌握人工智能技術知識。

服務水平

本機構提供全程貼心服務,解決學員的學習問題,確保學員學習順利。

學習時長

學習時長為60-120課時,靈活安排,滿足學員個性化學習需求。

收費范圍

課程收費為4000-15000元,根據課程安排和學員需求不同而定。

學習收獲

通過學習人工智能技術培訓課程,學員能夠全面掌握人工智能技術知識,提升就業競爭力,實現個人職業發展目標。

總結

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們致力于為學員提供優質的人工智能技術培訓,歡迎廣大學子前來報名。

授課機構

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博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

教學點

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    深圳市龍崗區坂田街道布龍路573號

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    鄭州市金水區花園路85號

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    南昌市青山湖區北京東路308號

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    北京市朝陽區東方路9號

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    重慶博為峰培訓渝中校區

    重慶市渝中區青年路38號

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    武漢市武昌區漢街總部國際f座

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    成都市錦江區東大街紫東樓段11號

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    蘇州市姑蘇區廣濟南路18號

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    石家莊市橋西區中山西路188號

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    長沙市芙蓉區建湘路517-521號

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