哪些人適合學人工智能
當前,人工智能已經成為各個領域中的重要應用,因此,如果你想要在人工智能行業中有所作為,那么學習人工智能軟件會是一個非常不錯的選擇。
人工智能軟件的主要應用領域之一是機器學習和數據分析,因此如果你對這些領域有濃厚的興趣,那么學習人工智能軟件可以讓你更深入地了解這些領域的相關技術。
人工智能發展趨勢
多模態預訓練大模型是人工智能產業的標配。在算法方面,預訓練大模型發展起源于自然語言處理(NLP)領域,當前已進入“百模大戰”階段,預計隨著大模型創新從單模態轉向多模態,多模態預訓練大模型將逐漸成為人工智能產業的標配。目前,國內大模型雖在市場影響力方面稍遜色于GPT系列模型、PaLM-E等,但在中文語料訓練、中國文化理解方面具備本土優勢。此外,國內制造業等實體產業為大模型提供了豐富的訓練數據和應用場景。未來,在大模型面向產業賦能方面,中國大模型極有可能后發先至,也會是國內大模型競爭的關鍵因素之一。
長沙博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。 |
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。 |
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數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
人工智能的好處
方便了生活。說到AI,大家會想到的就是家里的智能語音助手(小愛同學、天貓精靈、小度等)。事實上,它們出現已經很長時間了,只是近年來變得越來越聰明。所有基于語音的設備都將與各種設備集成,這是家庭AI的發展趨勢之一。由于基于語音的個人助理的普及,我們開始看到這項技術嵌入到各種設備中,如燈具、電視、汽車等。此外,很多人已經開始在家中布置智能音箱。與此同時,我們可能會開始看到供應商為這些語音助手開發更多的“觸發詞”,引導他們在“聽到”命令后迅速做出反應。這減少了我們需要做的事情的數量,使我們的生活更方便。
為什么選擇博為峰培訓
課程背景
近年來,人工智能技術日益成熟,成為長沙新興的熱門行業。為了滿足市場需求,我們針對人工智能技術培訓開設了相關課程,旨在幫助學員掌握先進的人工智能技術知識,提升就業競爭力。
課程特色
1、結合理論與實踐,帶學員深度掌握人工智能技術;
2、教學內容涵蓋人工智能相關領域知識,實用性強;
3、專業師資團隊,個性化教學,全程輔導;
4、靈活的學習時間安排,滿足不同學員需求。
課程目標
1、掌握人工智能技術相關的基本理論和技能;
2、具備獨立解決實際問題的能力;
3、培養人工智能領域的專業人才。
學習對象
1、對人工智能技術感興趣的學生與專業人士;
2、希望提升技能、增值就業競爭力者。
課程內容
1、人工智能概論;
2、深度學習與機器學習技術;
3、自然語言處理與計算機視覺;
4、智能算法設計與應用;
5、實踐項目實施。
師資力量
本機構擁有一支具有豐富教學經驗和實際工作經驗的專業師資團隊,能夠為學員提供個性化教學和指導。
教學質量
我們注重教學質量,精心設計教學內容,實踐與理論相結合,確保學員能夠真正掌握人工智能技術知識。
服務水平
本機構提供全程貼心服務,解決學員的學習問題,確保學員學習順利。
學習時長
學習時長為60-120課時,靈活安排,滿足學員個性化學習需求。
收費范圍
課程收費為4000-15000元,根據課程安排和學員需求不同而定。
學習收獲
通過學習人工智能技術培訓課程,學員能夠全面掌握人工智能技術知識,提升就業競爭力,實現個人職業發展目標。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們致力于為學員提供優質的人工智能技術培訓,歡迎廣大學子前來報名。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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