哪些人適合學人工智能
對人工智能技術感興趣的人員
高校相關學科專業的學生
企業人力資源部門和研發部門人員
有志于從事人工智能領域的創業者
南京博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。 |
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。 |
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數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
人工智能就業方向
算法工程師。算法工程師是一個比較高級的職位,必須是計算機、電子、通信、數學等相關專業;對學歷要求也很嚴苛,基本上是本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;必須掌握計算機相關知識,熟練使用仿真工具MATLAB等,必須會一門編程語言。算法是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。在國內算法工程師是一個非常緊缺的專業工程師,就業前景很好!
為什么選擇博為峰培訓
課程背景
南京是一座充滿活力和創新的城市,人工智能技術也在這里蓬勃發展。隨著人工智能技術的進步與應用,越來越多的人開始關注人工智能培訓。我們本機構秉承著“以學員需求為導向,提供高質量的教學服務”的宗旨,推出了南京人工智能培訓課程。
課程特色
1.實戰項目:本課程注重實踐操作,通過大量實戰項目,幫助學員掌握人工智能技術的核心應用。
2.一對一指導:我們提供一對一專業指導,確保每位學員的學習效果。
3.行業認證:學員完成培訓后,將獲得本機構頒發的人工智能培訓證書,助力就業發展。
課程目標
1.了解人工智能的基本概念和發展歷程。
2.掌握人工智能技術的核心算法和應用。
3.具備獨立開發人工智能項目的能力。
學習對象
1.對人工智能技術感興趣的學生和從業者。
2.希望提升自身技能并深入研究人工智能領域的人士。
課程內容
1.人工智能基礎知識講解
2.深度學習算法實踐
3.自然語言處理應用案例分析
4.人工智能項目實戰
師資力量
我們本機構擁有經驗豐富、業內專業的人工智能講師團隊,他們將為學員提供專業的教學指導和實戰支持。
教學質量
我們本機構注重教學質量,每位學員都將得到精心設計的課程安排和個性化輔導,確保每位學員都能獲得充分的學習成果。
服務水平
我們本機構提供24小時在線客服,隨時解答學員的疑問和問題,確保學員在學習過程中得到及時的幫助和支持。
學習時長
本課程學習時長為4個月至6個月。
收費范圍
本課程收費范圍為4000-15000元,具體收費標準可咨詢在線客服。
學習收獲
通過學習本課程,學員將掌握人工智能的核心技術與應用,提升自身競爭力,為未來的職業發展打下堅實的基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們本機構期待與您共同探索人工智能的奧秘,共同開啟智能時代的新篇章。感謝您的關注與支持!
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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