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深圳人工智能線下培訓

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
對人工智能感興趣,希望從事相關行業的人士;
課程目標:
掌握人工智能技術的實際應用能力;
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163人看過 收藏 更新時間 :2025-09-23 19:06:40
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
博為峰人工智能輔導
人工智能(AI)是被編程為像人一樣思考和學習的計算機。它包括一系列技術,包括機器人、計算機視覺、自然語言處理和機器學習。自1956年作為一個學術領域成立以來,人工智能經歷了幾波成功與失敗。在人工智能研究中,有嘗試或否決過許多方法,包括人類問題建模、形式邏輯、海量知識庫和大腦模擬。在21世紀,機器學習在統計和數學方面將占據主導地位。這種方法已經非常成功地解決了工業界和學術界的許多難題。

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人工智能的趨勢

自然語言處理(NLP)將得到進一步拓展。NLP是目前使用廣泛的AI技術。它使計算機能夠像人類一樣理解、處理和生成語言,主要應用于機器翻譯、輿情監測、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR等方面。隨著技術的演進和需求的增加,NLP將會越來越受關注,相關應用場景也將日益豐富。
人工智能與云計算深度融合,帶來技術上的革新。人工智能和云計算具有相輔相成的關系。云計算為人工智能提供強大的數據分析和處理能力,使得人工智能可以處理海量數據,運行復雜算法,實現高效的分布式計算;而AI則通過不斷學習和自我優化,使云計算更智能、更高效。


深圳博為峰人工智能課程


  • 人工智能課程內容
    課程版塊 課程內容
    人工智能
    Numpy
    人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練)
    Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。
    Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
    人工智能
    OpenCV
    opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
    n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
    人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
    dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
    人工智能
    機器學習
    Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。
    KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。
    數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
    極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。
    adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。

核心優勢,值得學員信賴


實戰
項目

課程設置多項實戰項目,讓學生在實踐中學習,更快地掌握知識。

小班
授課

每班授課人數不超過20人,保證每位學生可以獲得充分的關注和指導。

定制
學習

根據學生的不同背景,制定個性化的學習方案,讓每位學生能夠在短時間內達到預期目標。

課后
支持

學生在學習期間遇到問題可以隨時向我們尋求幫助,我們會及時解決學生的困惑。

人工智能的應用

交通運輸領域也是人工智能技術的熱點應用領域。自動駕駛技術是其中的典型代表,通過利用人工智能算法和感知系統,汽車可以實現自主導航和智能決策,提高行車安全性和交通效率。此外,人工智能還可以在交通擁堵預測、路線規劃、智能交通信號控制等方面發揮作用,優化城市交通管理和資源利用。
金融領域也是人工智能技術的廣泛應用領域之一。人工智能可以通過數據分析和模型預測,幫助銀行和金融機構進行風險評估和信用評分,提高貸款決策的準確性和效率。此外,人工智能還可以用于股票交易、風險管理、反欺詐等方面,為金融行業提供智能化的解決方案。


一起來了解博為峰培訓


關于博為峰

博為峰培訓致力于打造個性化職業技能培訓學習平臺,秉承“讓適合的人,選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師,學適合品類的課程”的理念,致力于為更多的應屆畢業生和職場新人提供個性化的職業技能提升方案,在商業不斷創新、技術不斷迭代和機遇不斷涌現的時代里,持續提升職場競爭力。


課程背景

深圳人工智能線下培訓是我們精心打造的一門培訓課程,旨在幫助學員掌握人工智能的核心知識和技能,提升其在這一領域的競爭力。我們擁有一支經驗豐富的教學團隊,為學員提供系統全面的人工智能培訓。

課程特色

1.實戰項目:通過實際項目實踐,讓學員掌握人工智能技術的應用;

2.一對一輔導:定期進行一對一輔導,幫助學員解決學習中遇到的問題;

3.就業指導:提供就業指導服務,幫助學員順利就業。

課程目標

1.深入了解人工智能的基本概念和發展趨勢;

2.掌握人工智能技術的實際應用能力;

3.提高學員在人工智能領域的競爭力。

學習對象

1.對人工智能感興趣,希望從事相關行業的人士;

2.希望提升自己在人工智能領域技能的專業人士。

課程內容

1.人工智能基礎知識講解;

2.機器學習算法實踐;

3.深度學習技術應用;

4.人工智能項目實戰。

師資力量

我們擁有一支高素質、有豐富教學經驗的師資團隊,能夠為學員提供專業、全面的教學服務。

教學質量

我們注重教學質量,每位學員都會得到精心的培訓,確保每位學員都能有所收獲。

服務水平

我們提供貼心優質的服務,有專門的學員服務團隊,隨時為學員解答問題,確保學員順利完成學習。

學習時長

課程學習時長為3個月至6個月。

收費范圍

我們的課程收費范圍為4000-15000元。

學習收獲

通過學習我們的人工智能線下培訓課程,學員將掌握人工智能領域的核心知識和技能,提升自己的競爭力,為未來就業打下堅實的基礎。

總結

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。通過我們的人工智能線下培訓,相信您將收獲滿滿!感謝您選擇我們,期待與您共同進步!

授課機構

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博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

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