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勤學培訓網 人工智能培訓 石家莊ai人工智能培訓機構

石家莊ai人工智能培訓機構

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
對人工智能領域感興趣,具備一定的編程基礎的學習者;
課程目標:
具備解決實際問題的能力和思維
預約試聽
在線咨詢
264人看過 收藏 更新時間 :2025-09-23 17:17:06
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
博為峰人工智能課程
人工智能發現迅速,該課程適應時代要求,為學員提供人工智能相關教學指導和教學服務,幫助學員提高對人工智能的認識和理解,掌握專業系統的人工智能知識理論,提高人工智能相關結束能力,課程深入淺出,由淺入深為學員講解,循序漸進,教學無壓力,更有企業講師團隊助力,高效的學習模式帶學員快速提升對人工智能的學習能力和學習效率。

哪些人適合學人工智能


學習對象
01.零經驗入行,想獲得一份好工作
通過對python及其他語言的學習,把握時代脈搏,掌握行業新技術,邁入人工智能工程師行列,開啟職場新篇章。
02.有Python數據分析基礎的
對人工智能有興趣想要轉行轉崗成為人工智能算法應用開發工程師的在職數據分析人員。
03.有開發語言基礎的
對人工智能崗位有興趣,有代碼能力但不了解人工智能的工作流程和工作內容,想通過培訓快速轉行轉崗人工智能算法開發工程師。

人工智能發展趨勢

人工智能驅動科學研究從單點突破加速邁向平臺化。AI4S(人工智能驅動的科學研究)應用方面,有望從單點突破加速邁向平臺化。在“單點突破”階段,AI4S發展由科研學者主導,數據、模型、算法及方法論的原創性是市場關注重點,AI4S在特定任務或場景中的“單點應用”初步證明了對應解決方案的落地價值。“平臺化”發展則意味著,需要將這些已被證明的價值能力沉淀為平臺化工具,提升對下游的通用性價值,與此同時,產業界對于AI4S的工程化需求也逐漸增加,工程師和科研學者將共同主導AI4S下一階段的發展。


石家莊博為峰人工智能課程


課程內容

課程版塊 課程內容
人工智能
Numpy
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練)
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。
Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
人工智能
OpenCV
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
人工智能
機器學習
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。
數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。
adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。


你還想了解這些問題?


想學人工智能從哪入手?
人工智能工資一般多少?
未來AI會取代哪些行業?
人工智能的意義和價值是什么?
從事人工智能工作需要哪些技能?
問題

人工智能就業方向

1.科研機構。人工智能是一門新興的交叉學科,綜合了計算機、心理學、哲學等各個學科,研究領域廣且深,可以是機器人、傳感器、智能設備等。隨著該領域的廣泛應用,對于人工智能的科研需求也是巨大,各科研機構是人工智能專業人才的好去所之一。
2.軟硬件開發。隨著人工智能不斷開發,將改變代碼的編寫、更新、發布方式,開發運營也將更為自動化,基于人工智能的編程助手、自動化測試和編譯以及簡化的錯誤修復都可應用于軟件開發。而硬件開發也是實現人工智能的必備條件,AI硬件需求日益增長,這也帶來更多的就業機會。


為什么選擇博為峰培訓


專業教師團隊
由多名具有豐富授課經驗與實戰經驗的專業教師組成。
01
優質課程內容
涵蓋人工智能理論知識、算法模型實踐、數據處理等多個方面的內容。
02
實戰項目訓練
課程內容結合項目實戰,學員可以快速掌握AI編程的核心技術。
03
定制化學習
提供個性化的學習方案,幫助學員更好地滿足個人職業需求。
04

課程背景

石家莊ai人工智能培訓機構是一家專注于人工智能領域的培訓機構,致力于為學習者提供高質量的教育服務。隨著人工智能技術的飛速發展,對人工智能人才的需求也越來越大。本機構成立的初衷就是為了培養更多優秀的人工智能人才,滿足市場需求。

課程特色

1.全面系統的人工智能課程體系,涵蓋深度學習、機器學習、自然語言處理等領域;

2.結合實際案例進行教學,理論與實踐相結合,幫助學習者更好地掌握知識;

3.作業、項目實戰幫助學習者提升能力,實現知識的轉化和應用。

課程目標

1.熟練掌握人工智能相關知識和技能;

2.能夠獨立開發和應用人工智能技術;

3.具備解決實際問題的能力和思維。

學習對象

1.對人工智能領域感興趣,具備一定的編程基礎的學習者;

2.希望在人工智能領域有所成就的學生、工程師等。

課程內容

1.人工智能基礎知識學習;

2.深度學習算法與應用;

3.機器學習模型構建;

4.自然語言處理與計算機視覺;

5.大數據處理與分析。

師資力量

我們擁有一支結構合理、教學經驗豐富的師資團隊,他們在人工智能領域有著扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗,能夠為學生提供優質的教學服務。

教學質量

我們注重教學質量,采用小班授課,實行個性化教學,確保每位學生都能得到充分指導和幫助。同時,我們注重課程實戰,幫助學生將知識轉化為實際能力。

服務水平

我們始終秉承“學員至上”的理念,全心全意為學員提供服務。無論是課程咨詢、學習輔導還是就業指導,我們都會竭誠為您提供幫助。

學習時長

學習時長為3個月至6個月不等,具體根據課程內容和學員實際情況而定。

收費范圍

學習費用為4000-15000元不等,具體收費標準根據不同課程及服務內容而定。

學習收獲

通過本機構的培訓,學員將獲得系統全面的人工智能知識體系,掌握優秀的技術和解決問題的能力,為未來的發展打下堅實的基礎。

總結

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。希望通過我們的努力和您的支持,能夠共同推動人工智能領域的發展,讓更多的人受益于此。

授課機構

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博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

教學點

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    深圳博為峰培訓龍崗校區

    深圳市龍崗區坂田街道布龍路573號

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    鄭州市金水區花園路85號

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    南昌市青山湖區北京東路308號

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    北京博為峰朝陽校區

    北京市朝陽區東方路9號

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    重慶博為峰培訓渝中校區

    重慶市渝中區青年路38號

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    武漢武昌博為峰培訓

    武漢市武昌區漢街總部國際f座

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    成都博為峰培訓錦江校區

    成都市錦江區東大街紫東樓段11號

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    蘇州博為峰培訓姑蘇校區

    蘇州市姑蘇區廣濟南路18號

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    石家莊橋西博為峰培訓

    石家莊市橋西區中山西路188號

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    長沙芙蓉區博為峰培訓

    長沙市芙蓉區建湘路517-521號

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