全面覆蓋人工智能相關(guān)領(lǐng)域,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等。
你可能關(guān)心的問題
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù),通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和模式識別。未來,深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將繼續(xù)發(fā)展,提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。
自然語言處理和語音識別:自然語言處理和語音識別技術(shù)將越來越普及,并在人機交互、智能助理、語音翻譯等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。未來,我們可以期待更加自然、智能的語音交互體驗。
天津博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等)。 |
|
Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
|
人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
|
人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
|
dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進(jìn)行人臉的精確識別、dlib非特定目標(biāo)識別場景。 |
|
人工智能 機器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
|
數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
|
極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
|
adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢,值得學(xué)員信賴
全面覆蓋人工智能相關(guān)領(lǐng)域,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等。
專業(yè)老師授課,均來自知名企業(yè)和高校,擁有多年實戰(zhàn)經(jīng)驗。
課程設(shè)置靈活,可靈活選擇學(xué)習(xí)周期和課程內(nèi)容,滿足不同學(xué)生需求。
重視實踐,充分利用中山市人工智能企業(yè)資源,提供海量實踐機會。
1.自然語言處理:人工智能可用于分析和處理自然語言,如語音識別、自然語言的理解和生成、機器翻譯等。
2.圖像識別:人工智能能夠識別和分析圖像,如人臉識別、物體識別、圖像搜索、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。
3.自動駕駛:人工智能用于汽車、卡車和飛行器等交通工具,以實現(xiàn)自主導(dǎo)航、防撞預(yù)警和自動駕駛。
4.金融:人工智能用于股票交易、風(fēng)險管理、反欺詐、投資組合管理和客戶服務(wù)等方面。
一起來了解博為峰培訓(xùn)
博為峰培訓(xùn)致力于打造個性化職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺,秉承“讓適合的人,選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師,學(xué)適合品類的課程”的理念,致力于為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案,在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術(shù)不斷迭代和機遇不斷涌現(xiàn)的時代里,持續(xù)提升職場競爭力。
課程背景
天津市人工智能培訓(xùn)班是一門致力于培養(yǎng)人才,提高學(xué)員人工智能技能水平的課程。在當(dāng)今數(shù)字化時代,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為各行業(yè)的重要驅(qū)動力,因此我們推出這門課程,幫助學(xué)員掌握人工智能的基本原理和應(yīng)用技能。
課程特色
1. 實用性強:課程內(nèi)容貼近實際應(yīng)用場景,幫助學(xué)員快速掌握人工智能技術(shù)。
2. 專業(yè)師資:本機構(gòu)擁有一支經(jīng)驗豐富、技術(shù)過硬的教師團(tuán)隊,確保課程教學(xué)效果。
3. 個性化學(xué)習(xí):根據(jù)學(xué)員不同需求,提供靈活的學(xué)習(xí)計劃,讓每位學(xué)員都能有所收獲。
課程目標(biāo)
1. 掌握人工智能的基本概念和原理。
2. 學(xué)習(xí)人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。
3. 提升人工智能技術(shù)應(yīng)用能力。
學(xué)習(xí)對象
1. 對人工智能感興趣的在校學(xué)生。
2. 從事相關(guān)行業(yè)的職場人士。
3. 希望轉(zhuǎn)行進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的個人。
課程內(nèi)容
1. 人工智能基礎(chǔ)知識介紹。
2. 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法原理解析。
3. 自然語言處理和計算機視覺技術(shù)講解。
4. 實踐項目案例分析。
師資力量
本機構(gòu)擁有一支由業(yè)界專業(yè)人士和學(xué)術(shù)講師組成的師資隊伍,他們具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗和實踐經(jīng)驗,能夠為學(xué)員提供專業(yè)的指導(dǎo)和支持。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量和學(xué)員學(xué)習(xí)效果,每位學(xué)員都能夠得到師資精心設(shè)計的課程內(nèi)容和個性化指導(dǎo),確保學(xué)員真正掌握人工智能技術(shù)。
服務(wù)水平
我們提供周到的服務(wù),為學(xué)員提供舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境和周到的咨詢服務(wù),讓學(xué)員能夠在愉快的氛圍中學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時長為2個月至6個月不等,根據(jù)學(xué)員的實際學(xué)習(xí)情況和需求進(jìn)行調(diào)整。
收費范圍
學(xué)習(xí)費用為4000元至15000元不等,具體收費標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)課程類型和學(xué)員要求而定。
學(xué)習(xí)收獲
通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將掌握人工智能技術(shù)和應(yīng)用的核心知識,提升自身的競爭力和技能水平,為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。希望更多學(xué)員能夠通過本課程,開啟人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)之旅。
培訓(xùn)項目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
¥詢價1423人關(guān)注
¥詢價1447人關(guān)注
¥詢價1643人關(guān)注
¥詢價2803人關(guān)注
¥詢價1759人關(guān)注
¥詢價4564人關(guān)注
¥詢價3124人關(guān)注
¥詢價1549人關(guān)注