哪些人適合學(xué)人工智能
人工智能發(fā)展趨勢
趨勢:人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的廣泛結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指通過網(wǎng)絡(luò)將各種物理設(shè)備、傳感器、終端等連接起來,實現(xiàn)信息交換和通信的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)可以讓我們感知和控制周圍的環(huán)境,提高生活和工作的便利性和效率。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),而人工智能則可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,從而實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)的智能化管理和優(yōu)化。同時,人工智能也可以為物聯(lián)網(wǎng)提供新的功能和體驗,例如通過語音、圖像、手勢等方式與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行自然交互,或者通過個性化、推薦、學(xué)習(xí)等方式提升物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的質(zhì)量和滿意度。
武漢博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進(jìn)行人臉的精確識別、dlib非特定目標(biāo)識別場景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
年齡偏大了,而且之前也不是計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的,怎么才能轉(zhuǎn)行做AI?
我想入職人工智能行業(yè),但發(fā)現(xiàn)要學(xué)的東西太多了,是不是先多學(xué)兩年,然后再去找工作?
人工智能行業(yè)中常見的職位有哪些?如何為從事人工智能職業(yè)做好準(zhǔn)備?
人工智能就業(yè)方向
程序開發(fā)工程師。主要工作職責(zé)是組織和指導(dǎo)程序員編寫、調(diào)試程序,并時軟件進(jìn)行優(yōu)化和集成測試,開發(fā)出符合系統(tǒng)總體設(shè)計要求的高質(zhì)量軟件。它是按照系統(tǒng)總體設(shè)計規(guī)格說明書進(jìn)行軟件設(shè)計,編寫程序設(shè)計規(guī)格說明書等相應(yīng)的文檔的實用性人才。不僅要寫代碼,還要會整合,在后期的整合上需要學(xué)的知識還有很多,包括對各個代碼進(jìn)行檢測,發(fā)現(xiàn)整合后的錯誤等等。
為什么選擇博為峰培訓(xùn)
課程背景
我們是一家位于武漢的專業(yè)ai人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu),致力于為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,ai人才的需求日益增長,我們提供的課程旨在幫助學(xué)員掌握人工智能相關(guān)知識和技能,提升就業(yè)競爭力。
課程特色
1、實戰(zhàn)項目驅(qū)動:課程設(shè)置豐富的實戰(zhàn)項目,讓學(xué)員在實踐中提升能力。
2、個性化教學(xué):我們根據(jù)學(xué)員的實際情況量身定制學(xué)習(xí)計劃,提供個性化指導(dǎo)。
3、行業(yè)導(dǎo)師授課:由專業(yè)人工智能講師擔(dān)任授課導(dǎo)師,確保教學(xué)內(nèi)容專業(yè)可靠。
課程目標(biāo)
1、掌握人工智能基礎(chǔ)理論和技術(shù)知識。
2、具備人工智能項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3、提升人工智能應(yīng)用能力和解決問題的能力。
學(xué)習(xí)對象
1、對人工智能感興趣的學(xué)生和從業(yè)者。
2、希望提升人工智能技能的求職者。
3、想轉(zhuǎn)行到人工智能行業(yè)的人士。
課程內(nèi)容
1、人工智能基礎(chǔ)知識介紹
2、機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理
3、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用
4、自然語言處理實踐
5、數(shù)據(jù)分析和挖掘
6、人工智能項目實戰(zhàn)
師資力量
我們擁有一支高素質(zhì)的教師團(tuán)隊,他們來自知名高校和人工智能企業(yè),具有豐富的教學(xué)和實戰(zhàn)經(jīng)驗,能夠為學(xué)員提供專業(yè)的指導(dǎo)和支持。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量,授課內(nèi)容豐富全面,教學(xué)方法科學(xué)有效,學(xué)員可以在良好的學(xué)習(xí)氛圍中提升自己的技能。
服務(wù)水平
我們提供個性化的一對一輔導(dǎo)服務(wù),有專業(yè)的就業(yè)指導(dǎo)團(tuán)隊幫助學(xué)員規(guī)劃職業(yè)發(fā)展,全程跟蹤學(xué)員學(xué)習(xí)的情況,確保學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時長為3-6個月,學(xué)員可根據(jù)個人情況選擇適合自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度。
收費(fèi)范圍
課程收費(fèi)范圍為4000-15000元不等,具體收費(fèi)以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。
學(xué)習(xí)收獲
通過我們的培訓(xùn)課程,學(xué)員將掌握人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)和應(yīng)用知識,提升就業(yè)競爭力,實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展目標(biāo)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗課。我們期待您的加入,與我們一起探索人工智能的無限可能。
培訓(xùn)項目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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