全面覆蓋人工智能相關(guān)領(lǐng)域,包括機器學習、深度學習、計算機視覺等。
你可能關(guān)心的問題
人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)有什么重要影響?
數(shù)據(jù)在人工智能中有多重要以及如何使用?
人工智能的一些有前景的應(yīng)用有哪些?
通用人工智能(AGI)是指具有像人類一樣的思考能力,可以適應(yīng)廣泛的領(lǐng)域并解決多種問題的機器智能,AGI是人工智能研究的重要目標之一。狹義人工智能是指當下已取得顯著進展但局限特定領(lǐng)域的人工智能,如語音識別、機器視覺等。我們正處于狹義人工智能相對成熟、通用人工智能曙光乍現(xiàn)的階段,目前以GPT-4為代表的自然語言大模型被認為是通往通用人工智能的重要潛在路徑,AGI時代可能很快就會到來,未來十年內(nèi)行業(yè)可能會擁有超強的AI系統(tǒng)。人類與人工智能之間的溝通方式也在不斷升級,腦機接口有望成為下一代人機交互方式。當前,腦機接口技術(shù)正在突破人類的生理界限,不僅為殘障人士提供了前所未有的可能性,而且有望成為下一代的人機交互方式。
重慶博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等)。 |
|
Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
|
人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
|
人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
|
dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
|
人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓練預(yù)測。 |
|
數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
|
極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
|
adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢,值得學員信賴
全面覆蓋人工智能相關(guān)領(lǐng)域,包括機器學習、深度學習、計算機視覺等。
專業(yè)老師授課,均來自知名企業(yè)和高校,擁有多年實戰(zhàn)經(jīng)驗。
課程設(shè)置靈活,可靈活選擇學習周期和課程內(nèi)容,滿足不同學生需求。
重視實踐,充分利用中山市人工智能企業(yè)資源,提供海量實踐機會。
1.醫(yī)療領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的制定,提高醫(yī)療水平和效率。同時,人工智能還可以應(yīng)用于醫(yī)學影像分析、藥物研發(fā)等領(lǐng)域。
2.金融領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)進行風險評估、信用評級、欺詐檢測等,提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。
3.教育領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助教育機構(gòu)進行個性化教育、智能輔助教學等,提高教育質(zhì)量和效率。
4.交通領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助交通管理部門進行交通流量規(guī)劃和調(diào)度,提高交通運營效率和管理水平。
一起來了解博為峰培訓
自2004年成立以來,博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供IT職業(yè)培訓,為國內(nèi)率先推出IT就業(yè)培訓業(yè)務(wù)。秉承“讓適合的人,選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師,學適合品類的課程”的理念,為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案。博為峰師資集教研與教學為一體,授課老師均為專職老師,具備豐富的企業(yè)實戰(zhàn)和培訓經(jīng)驗。
課程背景
重慶人工智能培訓課是我們推出的一門旨在培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的課程。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,市場對人工智能人才的需求量不斷增加。我們致力于為學員提供系統(tǒng)全面的人工智能知識和實戰(zhàn)技能,幫助他們在這個領(lǐng)域取得優(yōu)異的表現(xiàn)。
課程特色
1. 專業(yè)廣泛:涵蓋人工智能領(lǐng)域的核心知識和實踐技能;
2. 實戰(zhàn)強化:通過大量實踐項目,提高學員的解決問題能力;
3. 就業(yè)支持:我們與多家知名企業(yè)建立合作關(guān)系,為學員提供就業(yè)幫扶;
4. 靈活安排:我們提供靈活的上課時間和學習方式,滿足不同學員的需求。
課程目標
1. 掌握人工智能的基礎(chǔ)理論和核心算法;
2. 能夠獨立完成人工智能項目的設(shè)計與實施;
3. 提升在人工智能領(lǐng)域的競爭力。
學習對象
1. 有志從事人工智能行業(yè)的專業(yè)人士;
2. 對人工智能感興趣并希望提升自己的人員;
3. 具備一定的計算機基礎(chǔ)知識。
課程內(nèi)容
1. 人工智能基礎(chǔ)知識介紹;
2. 機器學習算法原理與應(yīng)用;
3. 深度學習技術(shù)及實踐;
4. 自然語言處理與計算機視覺等前沿技術(shù)。
師資力量
本課程擁有一支具備豐富實踐經(jīng)驗的專業(yè)師資團隊,他們將為學員提供全面深度的教學指導(dǎo)與服務(wù)。
教學質(zhì)量
我們注重每位學員的學習效果和體驗,為學員提供貼心的學習服務(wù)和個性化的輔導(dǎo),確保教學質(zhì)量。
服務(wù)水平
我們提供周到的學員服務(wù),包括就業(yè)指導(dǎo)、實習推薦等,全程為學員解決學習和職業(yè)發(fā)展中遇到的問題。
學習時長
本課程的學習時長為3個月至6個月。
收費范圍
本課程的收費范圍為4000-15000元。
學習收獲
通過學習重慶人工智能培訓課,學員將獲得系統(tǒng)的人工智能知識和實戰(zhàn)技能,提升自身的競爭能力并增加就業(yè)機會。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。我們期待您的加入,共同開啟人工智能領(lǐng)域的學習之旅。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發(fā)培訓、Python全棧開發(fā)培訓、超全棧開發(fā)培訓、人工智能培訓、數(shù)據(jù)分析培訓、.Net培訓、大數(shù)據(jù)云計算培訓
¥詢價1423人關(guān)注
¥詢價1447人關(guān)注
¥詢價1643人關(guān)注
¥詢價2803人關(guān)注
¥詢價1759人關(guān)注
¥詢價4564人關(guān)注
¥詢價3124人關(guān)注
¥詢價1549人關(guān)注