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哪些人適合學(xué)人工智能
對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的人員
高校相關(guān)學(xué)科專業(yè)的學(xué)生
企業(yè)人力資源部門和研發(fā)部門人員
有志于從事人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者
人工智能發(fā)展趨勢
趨勢：人工智能與人類自身的和諧結(jié)合。人類自身（Human Being）是指人類作為一個(gè)有機(jī)體和個(gè)體的存在，它涉及到人類的身體、心理、情感、意識(shí)等方面。人類自身可以為人工智能提供一種新的目標(biāo)和方向，使得人工智能可以更加符合和服務(wù)于人類的需求和利益。例如，通過可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口、生物芯片等方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人類身體和大腦的增強(qiáng)和擴(kuò)展，或者通過情感計(jì)算、心理咨詢、智能教育等方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人類心理和情感的支持和培養(yǎng)。
石家莊博為峰人工智能課程
| 課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計(jì)算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練） |
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Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等）。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
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n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對(duì)圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識(shí)別人臉、視頻中識(shí)別人臉。人臉識(shí)別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識(shí)別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點(diǎn)繪制；dlib進(jìn)行人臉的精確識(shí)別、dlib非特定目標(biāo)識(shí)別場景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識(shí)別詳解。 |
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KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時(shí)計(jì)算、決策樹gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題？
學(xué)習(xí)人工智能的階段是什么？
什么是人工智能中的智能代理？
人工智能使用的編程語言是什么？
人工智能中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型是什么？
人工智能的好處
預(yù)測分析：人工智能可以分析數(shù)據(jù)以預(yù)測未來結(jié)果。這可用于各種環(huán)境，從財(cái)務(wù)預(yù)測到天氣預(yù)報(bào)再到醫(yī)療保健。例如：通過分析大量數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)預(yù)測未來趨勢和結(jié)果。
改善客戶服務(wù)：人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助手可以為客戶提供全天候支持，縮短響應(yīng)時(shí)間并減少對(duì)人工客戶服務(wù)代表的需求。
醫(yī)療保?。喝斯ぶ悄芡ㄟ^協(xié)助醫(yī)生診斷疾病、設(shè)計(jì)治療計(jì)劃和預(yù)測患者結(jié)果來改善醫(yī)療保健。
為什么選擇博為峰培訓(xùn)
課程背景
石家莊ai人工智能培訓(xùn)學(xué)校致力于為學(xué)習(xí)者提供專業(yè)、系統(tǒng)的人工智能課程培訓(xùn)。我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、高素質(zhì)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，為學(xué)員搭建學(xué)習(xí)人工智能的平臺(tái)。
課程特色
1. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：課程設(shè)置豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，幫助學(xué)員快速掌握人工智能技能。
2. 個(gè)性化指導(dǎo)：我們提供針對(duì)每個(gè)學(xué)員的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃和指導(dǎo)。
3. 專業(yè)證書：完成課程并通過考核后，我們將頒發(fā)人工智能相關(guān)證書。
課程目標(biāo)
1. 掌握人工智能基礎(chǔ)理論。
2. 熟練掌握人工智能算法和應(yīng)用。
3. 能夠參與人工智能項(xiàng)目的實(shí)際開發(fā)和應(yīng)用。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 對(duì)人工智能有濃厚興趣者。
2. 想要在人工智能領(lǐng)域深造或就業(yè)的學(xué)生和從業(yè)者。
課程內(nèi)容
1. 人工智能基礎(chǔ)知識(shí)介紹
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與應(yīng)用
3. 深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐
4. 自然語言處理與計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用
師資力量
我們擁有一支由人工智能領(lǐng)域講師和專業(yè)從業(yè)者組成的師資團(tuán)隊(duì)，他們具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，維護(hù)每位學(xué)員都能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，每節(jié)課都會(huì)進(jìn)行課后跟蹤和輔導(dǎo)。
服務(wù)水平
我們提供全面的學(xué)習(xí)支持和服務(wù)，包括課程咨詢、學(xué)習(xí)指導(dǎo)、就業(yè)推薦等。
學(xué)習(xí)時(shí)長
學(xué)習(xí)時(shí)長為3個(gè)月至6個(gè)月。
收費(fèi)范圍
學(xué)費(fèi)范圍為4000-15000元。
學(xué)習(xí)收獲
通過本機(jī)構(gòu)的人工智能培訓(xùn)，學(xué)員將掌握扎實(shí)的人工智能知識(shí)和技能，為未來的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，具體情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。歡迎聯(lián)系我們的在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。石家莊ai人工智能培訓(xùn)學(xué)校期待與您共同探索人工智能的奧秘！
培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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