哪些人適合學人工智能
人工智能發展趨勢
具身智能、腦機接口等開啟通用人工智能應用探索。AGI(通用人工智能)應用方面,其技術原理強調兩大特性:一是需要基于先進算法實現智能處理和決策,包括深度學習、強化學習、進化計算等;二是需要具備和人類大腦相似的認知架構,包括感知、記憶、分析、思考、決策、創造等模塊。參照AGI技術原理來看,ChatGPT在感知尤其是實時感知能力等方面,仍需進一步優化,而具身智能、腦機接口等技術的發展恰恰能帶來有效助力。
長沙博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。 |
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。 |
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數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
年齡偏大了,而且之前也不是計算機相關專業的,怎么才能轉行做AI?
我想入職人工智能行業,但發現要學的東西太多了,是不是先多學兩年,然后再去找工作?
人工智能行業中常見的職位有哪些?如何為從事人工智能職業做好準備?
人工智能就業方向
人工智能運維工程師。人工智能運維工程師是指從事與人工智能相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發,并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。研發方向主要是從事機器人控制系統開發,高精度器件的設計研發等。
AI硬件專員。在人工智能領域內的另外一種日益增長的藍領工作,就是負責創建AI硬件的工業操作工作,大科技公司目前已經采取了措施,來建立自己的專業芯片。
為什么選擇博為峰培訓
我們注重學員的實踐能力培養,課程設置豐富的實踐環節,讓學員能夠真正掌握AI技術的應用。
根據學員的不同需求和背景,我們提供個性化的課程,確保每個學員都能得到適合的學習內容和進度。
我們的教學案例和項目都是基于真實的實際應用場景,幫助學員更好地理解和應用AI技術。
我們鼓勵學員之間的合作學習,通過項目合作,培養學員的團隊協作和問題解決能力。
長沙市人工智能培訓班
課程背景
長沙市人工智能培訓班旨在為學習者提供專業的人工智能培訓服務,幫助他們掌握人工智能技術的核心知識和應用技能,提升就業競爭力。我們擁有一支經驗豐富的教學團隊和優秀的教學資源,致力于培養具有人工智能技術實力的人才。
課程特色
1. 知名講師授課
2. 實戰項目實踐
3. 就業指導輔導
課程目標
1. 掌握人工智能相關知識和技能
2. 熟練運用人工智能工具進行實踐
3. 提升就業競爭力
學習對象
1. 對人工智能技術感興趣者
2. 希望提升職業能力的人士
課程內容
1. 人工智能基礎知識介紹
2. 機器學習算法原理解析
3. 深度學習實踐案例分析
師資力量
我們擁有一支由業界知名講師組成的師資團隊,教學經驗豐富,能夠為學員提供專業的人工智能培訓服務。
教學質量
我們注重教學質量,采用小班授課模式,豐富的教學資源和實戰項目實踐,確保學員能夠真正掌握人工智能技術。
服務水平
我們提供個性化的學習服務,為學員提供全面的學習支持和就業指導,確保他們能夠順利學習并順利就業。
學習時長
課程學習時長為3個月至6個月。
收費范圍
課程收費范圍為4000-15000元。
學習收獲
通過長沙市人工智能培訓班的學習,學員將掌握人工智能技術的核心知識和實踐能力,提升職業競爭力,為未來的發展打下堅實的基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準??陕撓翟诰€客服,預約免費體驗課。我們期待與您一起探索人工智能的奧秘,共同提升技術水平,開啟新的職業生涯。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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