哪些人適合學人工智能
人工智能發展趨勢
趨勢:人工智能與人類自身的和諧結合。人類自身(Human Being)是指人類作為一個有機體和個體的存在,它涉及到人類的身體、心理、情感、意識等方面。人類自身可以為人工智能提供一種新的目標和方向,使得人工智能可以更加符合和服務于人類的需求和利益。例如,通過可穿戴設備、腦機接口、生物芯片等方法可以實現對人類身體和大腦的增強和擴展,或者通過情感計算、心理咨詢、智能教育等方法可以實現對人類心理和情感的支持和培養。
武漢博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。 |
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。 |
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數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
人工智能就業方向
算法工程師。算法工程師是一個比較高級的職位,必須是計算機、電子、通信、數學等相關專業;對學歷要求也很嚴苛,基本上是本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;必須掌握計算機相關知識,熟練使用仿真工具MATLAB等,必須會一門編程語言。算法是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。在國內算法工程師是一個非常緊缺的專業工程師,就業前景很好!
為什么選擇博為峰培訓
系統介紹人工智能領域的基本概念、理論、技術和應用。
提供大量真實案例分析,幫助學員在學習過程中掌握各種技術在實際應用中的方法和技巧。
采用互動式教學方式,滿足學員個性化的學習需求,加速知識的掌握和運用。
課程老師均為人工智能專業領域的從業者,擁有豐富的實戰經驗和專業知識。
武漢市人工智能培訓
課程背景
隨著人工智能技術的迅速發展,越來越多的企業開始意識到人工智能在未來的重要性。為了適應這一趨勢,我們推出了針對武漢市的人工智能培訓課程,幫助學員掌握人工智能技術,提升就業競爭力。我們自成立以來,一直致力于提供專業的人工智能培訓,得到了市場和學員的一致好評。
課程特色
1、結合實際案例分析,理論與實踐相結合
2、靈活的課程安排,適合不同學員的學習需求
3、專業講師授課,教學質量支撐
課程目標
1、掌握人工智能技術的基礎知識
2、了解人工智能在不同領域的應用
3、提升人工智能技能,增強就業競爭力
學習對象
1、對人工智能感興趣的學生和從業人員
2、希望提升人工智能技能的個人和企業
課程內容
1、人工智能基礎知識介紹
2、機器學習和深度學習原理
3、人工智能在工業、醫療等領域的應用案例
師資力量
我們擁有一支經驗豐富、專業的人工智能講師團隊,他們將為學員提供專業的指導和支持。
教學質量
我們注重教學質量,采用小班授課模式,保證每位學員都能得到充分的關注和指導。
服務水平
我們提供周到的服務,為學員提供學習咨詢、課程安排等全面支持。
學習時長
課程學習時長為3個月至6個月。
收費范圍
4000-15000元。
學習收獲
通過本課程的學習,學員將掌握人工智能技術,提升個人能力,并在未來的工作中獲得更多機會。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們致力于為學員提供優質的人工智能培訓,歡迎有興趣的學員報名參加。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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