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擁有專業(yè)的人工智能教研團隊，由多名在業(yè)界有多年經(jīng)驗的講師組成，保證教學(xué)內(nèi)容的專業(yè)性和前沿性。
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你可能關(guān)心的問題
人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)有什么重要影響？
數(shù)據(jù)在人工智能中有多重要以及如何使用？
人工智能的一些有前景的應(yīng)用有哪些？
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和模式識別。未來，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將繼續(xù)發(fā)展，提高模型的準確性和泛化能力。
自然語言處理和語音識別：自然語言處理和語音識別技術(shù)將越來越普及，并在人機交互、智能助理、語音翻譯等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。未來，我們可以期待更加自然、智能的語音交互體驗。
深圳博為峰人工智能課程
| 課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練） |
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Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等）。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
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n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制；dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
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KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢，值得學(xué)員信賴
擁有專業(yè)的人工智能教研團隊，由多名在業(yè)界有多年經(jīng)驗的講師組成，保證教學(xué)內(nèi)容的專業(yè)性和前沿性。
我們注重實踐環(huán)節(jié)，在課程中設(shè)置了多個實戰(zhàn)項目，讓學(xué)生能夠親手實踐，掌握人工智能技術(shù)。
我們提供班內(nèi)學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)兩種方式，學(xué)生可以選擇適合自己的方式學(xué)習(xí)。
我們?yōu)閷W(xué)員提供就業(yè)指導(dǎo)，幫助他們更快地適應(yīng)工作，迅速進入職場。
教育領(lǐng)域。在AI時代背景下，學(xué)校課程體系趨于多元化、豐富化和一體化。通過構(gòu)建智能學(xué)習(xí)、互動學(xué)習(xí)的新教育環(huán)境，建立以學(xué)習(xí)者為導(dǎo)向、教師輔助的智能教育模式，借助人工智能提供精準的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，實現(xiàn)教學(xué)優(yōu)化和良好教育定制。AI與基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，將以豐富的課程體系，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者獨立思考、批判性思維等重要素質(zhì)，讓每個孩子都能接受到更好教育、更個性化的教學(xué)，學(xué)習(xí)過程也會變得更愉快、更快樂。
一起來了解博為峰培訓(xùn)
課程背景
深圳人工智能行業(yè)蓬勃發(fā)展，為滿足市場對人才的需求，我們著眼于培養(yǎng)優(yōu)秀的人工智能從業(yè)者，專門開設(shè)了人工智能線下培訓(xùn)課程。作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的培訓(xùn)機構(gòu)，我們致力于為學(xué)員提供高質(zhì)量的教學(xué)服務(wù)，幫助他們在人工智能領(lǐng)域取得突破性進展。
課程特色
1. 專業(yè)師資團隊：由行業(yè)內(nèi)專業(yè)人士和講師組成的師資隊伍，教學(xué)經(jīng)驗豐富。
2. 實戰(zhàn)項目實踐：課程內(nèi)容緊密結(jié)合實際項目，幫助學(xué)員提升實操能力。
3. 個性化學(xué)習(xí)計劃：根據(jù)學(xué)員不同的需求和水平量身定制學(xué)習(xí)計劃。
課程目標
1. 熟練掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和技術(shù)。
2. 能夠獨立開展人工智能項目并解決實際問題。
學(xué)習(xí)對象
1. 有志于從事人工智能行業(yè)的專業(yè)人士。
2. 對人工智能領(lǐng)域感興趣的學(xué)生和研究人員。
課程內(nèi)容
1. 人工智能基礎(chǔ)知識介紹
2. 機器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用
3. 深度學(xué)習(xí)模型搭建與訓(xùn)練
4. 自然語言處理與計算機視覺
5. 人工智能項目實戰(zhàn)
師資力量
我們擁有一支由業(yè)界講師和專業(yè)從業(yè)者組成的師資隊伍，他們具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗和實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠教授前沿的人工智能知識和技術(shù)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，提供小班授課，注重與學(xué)員互動，及時解答問題，確保學(xué)員學(xué)習(xí)效果明顯。
服務(wù)水平
我們提供完善的售后服務(wù)體系，為學(xué)員提供學(xué)習(xí)過程中的一對一輔導(dǎo)，解決學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中的問題。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時長為2-6個月，具體根據(jù)課程內(nèi)容而定。
收費范圍
我們的課程收費范圍在4000-15000元之間，具體收費標準根據(jù)學(xué)員的實際情況而定。
學(xué)習(xí)收獲
通過我們的人工智能線下培訓(xùn)課程，學(xué)員將獲得豐富的知識和實操能力，為學(xué)員在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇省？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。我們將竭誠為學(xué)員提供優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)，助力他們在人工智能領(lǐng)域取得成功。
培訓(xùn)項目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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