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你可能關(guān)心的問題
人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)有什么重要影響？
數(shù)據(jù)在人工智能中有多重要以及如何使用？
人工智能的一些有前景的應(yīng)用有哪些？
人工智能實現(xiàn)從實驗室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層級躍進，將更廣泛、更深遠地影響經(jīng)濟發(fā)展，促進生產(chǎn)生活方式變革。AI在場景落地時，需根據(jù)企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)鏈角色和應(yīng)用場景特點，對大模型進行結(jié)構(gòu)微調(diào)和算法優(yōu)化，因此下游應(yīng)用層面會形成百花齊放的格局，出現(xiàn)更多AI軟硬一體化產(chǎn)品，越來越頻繁地與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合。同時，基于企業(yè)對降本增效的考量，以及應(yīng)用場景的不斷增加，人工智能企業(yè)應(yīng)用將呈現(xiàn)階梯式需求。
鄭州博為峰人工智能課程
人工智能課程內(nèi)容
| 課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練） |
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Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等）。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
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n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制；dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標(biāo)識別場景。 |
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人工智能 機器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
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KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢，值得學(xué)員信賴
智能語音助手。智能語音助手是人工智能技術(shù)的一種應(yīng)用，它可以通過語音識別、自然語言處理、語音合成等技術(shù)，實現(xiàn)與人類的自然語言交互。目前市面上比較知名的智能語音助手有Siri、Alexa、Google Assistant等。智能語音助手可以幫助人們完成各種任務(wù)，比如查詢天氣、播放音樂、設(shè)置鬧鐘等。未來，智能語音助手還有望實現(xiàn)更加復(fù)雜的任務(wù)，比如智能家居控制、智能客服等。
一起來了解博為峰培訓(xùn)
鄭州市人工智能培訓(xùn)學(xué)校
課程背景
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的人開始關(guān)注人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)與發(fā)展。我們作為專業(yè)的人工智能培訓(xùn)學(xué)校，一直致力于為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)服務(wù)，幫助他們掌握人工智能領(lǐng)域的核心知識和技能。
課程特色
1. 實戰(zhàn)項目驅(qū)動，學(xué)以致用；
2. 專業(yè)師資團隊，實踐經(jīng)驗豐富；
3. 小班授課，互動性強；
4. 個性化學(xué)習(xí)方案，全程跟蹤指導(dǎo)。
課程目標(biāo)
1. 掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和實踐技能；
2. 熟練掌握人工智能相關(guān)編程語言和工具；
3. 能夠獨立開發(fā)和部署人工智能項目。
學(xué)習(xí)對象
1. 對人工智能領(lǐng)域感興趣的學(xué)生和職場人士；
2. 希望在人工智能領(lǐng)域深造的專業(yè)人士；
3. 想要轉(zhuǎn)行進入人工智能行業(yè)的求職者。
課程內(nèi)容
1. 人工智能概論
2. 機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
3. 自然語言處理與計算機視覺
4. 人工智能應(yīng)用與案例分析
師資力量
我們擁有一支經(jīng)驗豐富、業(yè)內(nèi)專業(yè)的教師團隊，他們在人工智能領(lǐng)域具有深厚的學(xué)術(shù)背景和實踐經(jīng)驗，能夠為學(xué)員提供專業(yè)的指導(dǎo)和支持。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，采用靈活多樣的教學(xué)方法，結(jié)合實踐項目和案例分析，幫助學(xué)員快速掌握知識點，提高學(xué)習(xí)效率。
服務(wù)水平
我們提供全程跟蹤指導(dǎo)和個性化輔導(dǎo)服務(wù)，為學(xué)員提供學(xué)習(xí)咨詢、就業(yè)指導(dǎo)等全面的支持，確保每位學(xué)員都能順利完成學(xué)業(yè)。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時長為3個月至6個月。
收費范圍
學(xué)校收費范圍為4000-15000元。
學(xué)習(xí)收獲
通過我們的人工智能培訓(xùn)課程，學(xué)員將能夠掌握人工智能領(lǐng)域的核心知識和技能，提升自己在人工智能行業(yè)的競爭力，為未來的職業(yè)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。我們鄭州市人工智能培訓(xùn)學(xué)校期待與您共同學(xué)習(xí)，共同進步！感謝您的關(guān)注！
培訓(xùn)項目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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