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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

算力的崛起是人工智能技術火爆的重要原因之一。隨著計算機技術的進步，硬件性能得到了極大的提升，高性能計算機和云計算平臺的出現為人工智能技術的發展提供了強有力的支撐。例如，谷歌推出的TensorFlow、Facebook推出的PyTorch等深度學習框架，依靠計算機硬件的性能提升，實現了更加高效、準確的訓練和推理。此外，GPU、TPU等專門加速器的出現，也大大提高了人工智能技術的計算速度和性能。因此，算力的崛起對于人工智能技術的火爆起到了重要的推動作用。

哪些人適合學人工智能

在職人群

有些對人工智能領域感興趣的IT領域從業者或是人工智能領域的初級從業者，去鉆研一下人工智能領域的相關知識，對自己的職業進階也是一大助力，而且重要的是還可以和人工智能領域前沿專家有面對面交流的機會，何樂而不為呢？

本科生

通常來說，有些本科生有想更進一步去考取研究生或者是公務員的，如果對人工智能方向的前沿技術很是了解，在復試的時候是很有優勢的，并且較好的人工智能院校會有關于專業技術知識的相關復試，深度學習這種人工智能熱門技術也是一大助力。

人工智能發展趨勢

1、智能物流。智能物流將通過實時監控、路徑優化和自動駕駛車輛提高運輸效率。這不僅可以減少成本，還能夠降低碳排放，改善城市交通擁堵問題。
2、智能金融。智能金融將改變銀行、保險和投資領域。AI可以提高風險管理，減少欺詐，提供智能投資建議。但同時，我們需要密切監管，確保金融系統的穩定性。
3、智能商務。智能商務將通過大數據分析和個性化推薦提供更好的購物體驗。企業可以更好地了解客戶需求，提供定制服務。但客戶數據隱私也將面臨更大的挑戰。

武漢博為峰人工智能課程

課程版塊	課程內容
人工智能 Numpy	人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習（后續內容主要基于Jupyter notebook操練）
	Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用（切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等）。
	Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
人工智能 OpenCV	opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
	n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
	人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
	dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制；dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
人工智能機器學習	Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。
	KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。
	數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
	極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。
	adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。

你還想了解這些問題？

常見問題

1
年齡偏大了，而且之前也不是計算機相關專業的，怎么才能轉行做AI？
2
我想入職人工智能行業，但發現要學的東西太多了，是不是先多學兩年，然后再去找工作？
3
人工智能行業中常見的職位有哪些？如何為從事人工智能職業做好準備？

人工智能就業方向

算法工程師。算法工程師是一個比較高級的職位，必須是計算機、電子、通信、數學等相關專業；對學歷要求也很嚴苛，基本上是本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。在國內算法工程師是一個非常緊缺的專業工程師，就業前景很好！

為什么選擇博為峰培訓

實踐導向 01

課程注重實踐，通過項目實戰讓學員深入理解和運用人工智能技術，增強實踐能力。

個性化學習 02

根據學員的不同背景和需求，提供個性化教學方案，并根據學員的學習進程及時調整教學內容。

全程指導 03

配備專業教師進行一對一指導，全程跟蹤學員學習情況，解答疑惑，確保學員學習質量。

課程背景

武漢作為中國的科技創新中心，人工智能技術在這里得到了迅速發展。為了滿足市場對人工智能工程師的需求，我們專門設計了針對武漢地區的人工智能工程師培訓課程，旨在培養具備人工智能領域最新技術和知識的專業人才。

課程特色

1、全面系統的人工智能理論知識教學；

2、結合實際項目案例的實際操作訓練；