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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

從就業(yè)前景來看，人工智能專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)機會多樣，收入普遍高于平均水平。AI畢業(yè)生的一些職位包括AI工程師、數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師、自然語言處理工程師和機器人工程師。這些職位通常需要對Python、R和Java等編程語言有深入的了解，以及對TensorFlow和PyTorch等人工智能工具和框架的了解。據(jù)Glassdoor稱，美國人工智能工程師的平均年薪約為114000美元，隨著他們獲得更多經(jīng)驗和專業(yè)知識，薪水可能更高。

你可能關心的問題

人工智能生成內(nèi)容屬于誰？

人工智能需要學哪些課程？

人工智能的應用領域有哪些？

人工智能是否會取代人類？

如何保障人工智能的安全性？

如何學習和應用人工智能？

人工智能的趨勢

人工智能實現(xiàn)從實驗室到產(chǎn)業(yè)應用的層級躍進，將更廣泛、更深遠地影響經(jīng)濟發(fā)展，促進生產(chǎn)生活方式變革。AI在場景落地時，需根據(jù)企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)鏈角色和應用場景特點，對大模型進行結構微調和算法優(yōu)化，因此下游應用層面會形成百花齊放的格局，出現(xiàn)更多AI軟硬一體化產(chǎn)品，越來越頻繁地與行業(yè)應用結合。同時，基于企業(yè)對降本增效的考量，以及應用場景的不斷增加，人工智能企業(yè)應用將呈現(xiàn)階梯式需求。

鄭州博為峰人工智能課程

課程內(nèi)容

課程版塊	課程內(nèi)容
人工智能 Numpy	人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練）
	Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等）。
	Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
人工智能 OpenCV	opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
	n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學關系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
	人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
	dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制；dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
人工智能機器學習	Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。
	KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉變與訓練預測。
	數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
	極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。
	adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。

核心優(yōu)勢，值得學員信賴

全面系統(tǒng)的課程設置

涵蓋人工智能的各個領域，幫助學員全面了解AI的基礎理論和應用技術。

實戰(zhàn)導向的學習方式

注重培養(yǎng)學員動手實踐的能力，通過項目實踐提升學員的解決問題能力。

個性化學習計劃

根據(jù)學員的學習能力和背景，定制靈活的學習計劃，并提供一對一輔導和指導。

實踐與實習機會

合作機構提供AI實踐和實習機會，為學員提供實踐鍛煉的機會，增加就業(yè)競爭力。

人工智能的應用

教育方面。現(xiàn)今，AI教育的概念開始受到資本市場的青睞。技術上，通過語音交互和自然語言處理技術，實現(xiàn)了智能機器人閱卷改卷、背誦機器人、在線口語評價等功能。AI已經(jīng)上升到戰(zhàn)略的高度，教育也逐漸向智能化發(fā)展。現(xiàn)階段，在教育改革下，為了滿足教育的信息化需求，人工智能被應用到教育中，提高了教育的便利性。基于此，本文從多角度探討了AI技術在教育領域的應用與發(fā)展。隨著眾多企業(yè)的涌入和布局，AI教育或將成為下一個投資通道。

一起來了解博為峰培訓

關于博為峰

你真正了解多少

自2004年成立以來，博為峰一直致力于為應屆畢業(yè)生和職場新人提供IT職業(yè)培訓，為國內(nèi)率先推出IT就業(yè)培訓業(yè)務。秉承“讓適合的人，選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師，學適合品類的課程”的理念，為更多的應屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案。博為峰師資集教研與教學為一體，授課老師均為專職老師，具備豐富的企業(yè)實戰(zhàn)和培訓經(jīng)驗。

鄭州人工智能培訓學校

課程背景

我們是一家專注于人工智能領域的培訓機構，致力于為學員提供全面的人工智能技術學習和實踐機會。隨著人工智能技術的快速發(fā)展和廣泛應用，越來越多的人希望通過專業(yè)的培訓學習人工智能知識，提升自己在這一領域的競爭力。

課程特色

1、結合理論與實踐，幫助學員深入了解人工智能領域的核心技術；

2、靈活的學習方式，根據(jù)學員的需求定制課程內(nèi)容；

3、與行業(yè)內(nèi)的企業(yè)合作，提供實習機會，幫助學員更好地將技術運用于實際項目中。

課程目標

1、掌握人工智能領域的基礎知識和核心技術；

2、具備獨立解決實際問題的能力；

3、提升在人工智能領域的就業(yè)競爭力。

學習對象