Minitab是一款廣泛應用于統計數據分析和質量管理的軟件,由Minitab LLC開發,它起初是在1972年由美國賓夕法尼亞州立大學的兩位統計學教授——Barbara F. Ryan和Thomas A. Ryan Jr.,以及該校研究生Brian L. Joiner共同創建的,后因其直觀的用戶界面、強大的統計分析功能和易于使用的特性而受到用戶的歡迎。
【課程名稱】:Minitab培訓
【課程對象】:企業中高層管理及技術人員,包括生產、品質、工程部工程師、主管、經理等;想要申報六西格瑪的黑帶高層訓練課程的人員。
【教學優勢】:課程注重理論與實踐相結合,且能夠采用分組現場演練、老師現場點評、現場互動討論及實用的案例進行分析教學。
【課前準備】:自帶手提電腦,于課前在網上免收費下載MINITAB(16版)并安裝。
【課程目標】:
1、讓學員理解并能靈活運用相關流程分析工具,包括假設檢、ANOVA、DOE、SPC、CPK/Cp/PPK、MSA,并使其能夠掌握Minitab軟件的使用。
2、讓學員能在六西格瑪改進項目中識別并應用正確的工具完成改善項目。
【課程內容】:
授課類目 | 授課大綱 |
Minitab軟件介紹 |
菜單和各窗口界面、各菜單功能、Excel與Minitab數據交換、產生隨機數據、數據堆疊與拆分、調出數據窗、調出結果窗、調出圖形窗、重復上次命令、圖表工具。 |
參數估計 |
點估計和區間估計、平均值、中位數、方差、標準差、信賴區間、偏度、峰度、箱線圖、圖形化匯總數據解讀。 |
參數假設檢驗 |
正態檢驗、單樣本、雙樣本檢驗、配對樣本檢驗、單比例、雙比例、單方差、雙方差。 |
非參數假設檢驗 |
單樣本符號、單樣本Wilcoxon、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、游程檢驗、卡方檢驗。 |
方差分析 |
因子、水平、效應的概念,單因子方差分析和雙因子方差分析。 |
變異源分析 |
尋找多因子變異源、實施證據收集(文字報告記錄,圖片,錄像,談話)、計算變異分量、圖形化變異源分析。 |
相關性分析和回歸分析 |
相關性概念、相關系數、一元線性回歸方程、多元線性回歸方程、高次回歸方程、回歸預測、置信區間CI、信耐區間PI。 |
測量系統分析MSA |
測量系統概念、計量型測量系統分析、破環型測量系統分析、計數或屬性型測量系統分析、導入測量系統分析時機。 |
SPC/Cp&Cpk&PP&PPK&Cpm |
統計過程控制概述、控制圖原理、分析用控制圖和控制用控制圖、過程能力與過程能力指數、過程績效指數、常規控制圖的做法及其應用、過程控制的實施。 |
全因子試驗設計與分析 |
效應、正交表、因子代碼化、擬合模型、殘差分析、因子篩選、因子效應圖、響應等值圖、響應曲面圖、響應優化器。 |
部分因子試驗設計與分析 |
因子生產元與別名結構、因子篩選方法、Plackett Burman設計。 |
響應曲面設計與分析 |
曲面響應設計概論、曲面響應設計實驗、曲面響應設計分析案例、響應等值圖、響應曲面圖、響應優化器、案例講解。 |
混料配方設計 |
混料設計概念、單純形格子設計、單純形重心設計、有約束的設計、混料設計的技巧、響應等值圖、響應曲面圖、響應優化器、案例講解。 |
穩健參數設計 |
穩健參數設計模型、噪音表、散度因子、位置因子的確定、位置與散度建模、參數設計計劃、參數設計分析案例。 |
【機構簡介】:方普管理師資團隊由不同行業的專業顧問和來自財富500強企業管理人員組成,其服務領域包括但不限于汽車、五金、制藥、電力、食品、機械、電子、服裝、零售等行業,深受企業和學員們的愛戴。
【Minitab的功能】:
1、基本統計分析:包括描述性統計、假設檢驗(t檢驗、ANOVA、卡方檢驗等)、相關性和回歸分析。
2、質量控制工具:提供控制圖(如X-bar, R, S, P, NP, U, C等)、過程能力分析、測量系統分析(MSA)等,用于監控和改進生產過程。
3、實驗設計(DOE):支持全因子設計、部分因子設計、響應曲面設計等多種類型的實驗設計,幫助用戶優化產品設計和生產過程。
4、多變量分析:包括主成分分析(PCA)、因子分析、聚類分析、判別分析等,用于分析多個變量之間的關系。
5、可靠性分析:用于評估產品的壽命和可靠性,包括Weibull分析、故障模式與影響分析(FMEA)等。
6、圖表和可視化:提供多種類型的圖表,如直方圖、箱線圖、散點圖、帕累托圖、時間序列圖等,幫助用戶直觀地理解數據。
課室2
課室1
課室
門面
¥1500課時:詳詢
¥2800課時:詳詢
¥3200課時:12課時
¥3200課時:5天
¥3200課時:12課時
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