根據TIOBE新排名，Python已經超越C#，與Java，C一起成為全球前三大流行語言，廣泛用于后端開發、游戲開發、網站開發、科學運算、大數據分析、云計算、圖形開發等領域。在軟件質量控制、提升效率、可移植、組件集成、豐富庫支持等各方面均處于先進地位，具有簡單、易學、免費、開源、可拓展、可嵌入等優點，它的面向對象甚至比Java和C#.net更徹底。

【課程名稱】： Python課程

【課程對象】： 初中、高中畢業生，文理兼收。

【課程內容】：

Python程序開發基礎、web快速建站運用、大數據分析與數據挖掘、人工智能、系統運維及自動化測試、微服務架構技術等。

【就業方向】：

web前端、系統網絡運維、科學與數據計算、圖形界面開發、網絡編程。

【學習目標】：

1、熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識；熟練運用Python面向對象知識進行程序開發；

2、對Python的核心庫和組件有深入理解；熟練應用SQL語句進行數據庫常用操作；

3、熟練運用Linux操作系統命令及環境配置；熟練使用MySQL，掌握數據庫高級操作；

4、熟練掌握Web前端開發技術，HTML,CSs,JavaScript及前端框架；

5、熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發；

6、能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理；

7、掌握爬蟲運行原理及常見網絡抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析；

8、掌握卷積神經網絡對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉框架TF里面的張量、會話、梯度優化模型等。

【教學管理】：

1、教學教案檢查：

1）備課： 備學生，備教材。備方法以及教學過程，根據不同基礎的學生來選擇適合的教學方法，首先要了解學生，研究學生，了解學生的認知水平，了解學生已經知道什么，想知道什么，了解不同層次學生的學習情況。

2）鉆研教材： 有效的挖掘利用教材，結合社會的發展和學生的需要，讓學生全面深入的了解教材，教師還敢于超越教材，不斷創新。

2、學生評價和教師互評：

學生給代課老師打分及老師之間互相打分評比。

3、聽課學習：

各位老師相互之間聽課學習，提出意見和建議，保證每一堂課的課堂質量。

【Python發展前景】：

1、人工智能和數據科學：

隨著人工智能和機器學習的不斷發展，Python已成為這些領域的事實標準。許多著名的機器學習和數據科學庫，如TensorFlow、PyTorch、Keras和OpenCV，都是Python開發的。

2、Web開發：

Python也是Web開發的強大工具。它可以與許多Web框架配合使用，如Django和Flask。這些框架提供了豐富的功能，包括數據庫集成、模板渲染、安全性檢查等，大大簡化了Web開發的工作。

3、科學計算：

Python還在科學計算領域中使用廣泛。NumPy、SciPy和Pandas等庫提供了許多數學函數和科學計算方法，可以輕松地處理計算、統計和可視化數據。

4、自動化測試：

Python是自動化測試的流行語言，因為它可以輕松處理測試數據和測試框架。Selenium是一個常用的Python自動化測試框架，它可以模擬瀏覽器的行為，檢查Web應用程序。