大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點，大數據在電商、金融、電信、醫療、旅游等各個領域用途非常廣泛，通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

【課程名稱】： 大數據課程

【課程對象】： 初中、高中畢業生，文理兼收。

【課程內容】：

基礎課程、 Linux、 Hadoop、HDFS、 Scoop/Fume／ Oozie大數據協作框架、 Map Reduce分布式計算框架、大數據倉庫Hive、大數據WEB工具Hue分布式數據庫 Hbase、 Storm實時數據處理、 Scala語言、內存計算框架 Spark、 Lucene4．X實戰、大數據高并發系統架構實戰方案（大數據挖掘技術（ Apriori算法、 T anaga工具、決策樹）、Solr（Solr集群、KI分詞、項目實戰)、HadoopMahout數據挖掘實戰等。

【授課形式】：

授課全程采用理論+實戰模式。

【學習目標】：

1、掌握大數據的技術和知識：

學生需要掌握大數據存儲、處理、分析、挖掘、可視化等相關技術和知識，包括 Hadoop、Spark、NoSQL、數據倉庫、機器學習等。

2、具備數據分析能力：

學生需要學習數據分析方法、統計學基礎、數據可視化等相關知識，能夠對大數據進行分析，提取有用值息，做出科學決策。

3、具備軟件開發能力：

學生需要學習軟件開發技術和流程，熟悉常用編程語言和開發工具，能夠進行大數據相關軟件的開發和應用。

4、具備團隊合作能力：

大數據項目通常需要多人合作完成，學生需要具備團隊合作和協調能力，能夠在團隊中承擔自己的任務和職責。

5、具備創新思維和實踐能力：

學生需要具備創新思維和實踐能力，能夠發現問題，提出解決方案，并將其實際應用于大數據項目中，具備一定的創業意識和能力。

【師資力量】：

學校擁有一支高素質的理實“一體化”教師隊伍，現有專職教師96人，其中博士學位教師3人，碩士學位教師36人；工程師職稱5人；高級職稱教師占35.5%，“雙師型”教師占38%，師資隊伍數量適足、結構合理、專業教學能力強。

【學前溝通管理】：

學生報名錄取必須經過招生辦嚴格面試，告知學生和家長機構的教育理念、教學規劃、管理制度、升學及就業模式；同時，要求學生必須遵守學校各項規章制度。

【校園生活】：

學校學生會、團委、及各社團課余活動豐富，為學生交流學習，在集體中提升、鍛煉成長提供了更多的平臺。

【就業保障】：

1、入學簽協議：

所有專業入學報到時，簽署就業協議，合格推薦就業。

2、行業前景：

弘揚工匠精神，這是推動中國經濟轉型升級的強大動能，技能人才必將大有作為。

3、尊享優惠，創業支持：

已畢業的學員若回校繼續深造可享學費優惠，創就業指導中心將全程對學員創業提供技術支持。

【就業方向】：

就業方向主要是政府、企事業單位、互聯網軟件公司。例如，百度、騰訊、京東、阿里巴巴等名企。