數據分析師是一種專業技能較高的職業，要求具備以下要素：首先，數據分析師需要掌握良好的統計學基礎和數學能力，能夠理解和應用各種數據分析方法和模型；其次，熟悉相關的統計分析軟件和數據挖掘工具，如Python、R等，以便能夠高效地處理和分析大量復雜數據；此外，良好的問題解決能力和邏輯思維能力是必不可少的，以便能夠準確地提出問題并進行有效的數據解讀；最后，與團隊合作和溝通能力也是非常重要的，因為數據分析師需要與不同部門合作，共同解決企業和業務問題。總之，數據分析師需要具備統計學、數學、技術、問題解決和團隊合作能力等多方面的專業素質。

對于零基礎學數據分析來說，難度主要取決于個人的學習能力和學習方法。數據分析技能確實需要一些數學和統計知識，但并非晦澀難懂。通過系統的學習和實踐，相信任何人都可以掌握數據分析技巧。數據分析行業的發展迅速，市場需求也在增加。學習數據分析有助于了解和預測市場，提高決策的準確性，這對中國的企業和個人來說都是非常有價值的。因此，盡管零基礎學習數據分析可能會遇到挑戰，但只要投入足夠的努力和時間，就能夠學好數據分析。

數據分析師證書考試需要按照一定的流程進行。首先，需要選擇一家認可的機構或教育機構，例如SAS或IBM，以確保證書的可靠性。然后，你需要注冊并繳納考試費用。考試通常包括理論和實踐兩個部分，理論部分可能包括選擇題、填空題和簡答題等形式。實踐部分可能涉及到數據清洗、分析和解釋等操作。考試通過后，你將獲得數據分析師證書，這將對你的工作發展和職業發展帶來積極影響。

數據分析師適合那些對數據充滿興趣，并具備分析和解決問題能力的人。一個好的數據分析師應具備數學和統計學知識，能夠熟練運用各種數據分析工具和編程語言。他們應具備良好的溝通能力，能夠將復雜的數據分析結果向非專業人士解釋清楚。此外，數據分析師還需要具備批判性思維和邏輯思維能力，能夠從大量數據中發現隱藏的模式和趨勢。總之，適合成為數據分析師的人應具備數學、統計、溝通和邏輯能力，對數據分析有濃厚的興趣。