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勤學培訓網 數據分析師培訓 北京數據分析師培訓 北京數據分析培訓

北京數據分析培訓

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
有志于從事數據分析工作的求職者
課程目標:
掌握數據分析的基本概念和方法
預約試聽
在線咨詢
240人看過 收藏 更新時間 :2025-09-21 10:37:43
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
博為峰數據分析師培訓
數據分析師課程以項目實踐為核心,強化學員的數據處理能力和商業分析能力。課程內容包括Python編程、SQL查詢、數據可視化和機器學習基礎等。通過真實數據集的分析,學員能夠鍛煉數據采集、清理、建模和報告撰寫的能力。課程強調理論與實戰結合,使學員具備獨立完成端到端數據分析任務的能力。數據分析師課程是邁向數據科學領域的重要一步。

這些問題困擾著你?


需求頻繁變動
業務方需求經常變化,分析目標和方法需要頻繁調整,導致重復勞動和時間浪費,降低項目效率。
分析結論影響力小
數據分析報告未能引起管理層重視,難以參與戰略決策,分析價值無法充分體現,人員積極性受挫。
算法選擇與調優難
面對具體分析任務時,如何選擇合適的算法模型并進行有效調參,是許多分析師常見的技術難題。

北京博為峰數據分析課程


教學內容
introduction
python基礎;統計學基礎;數據分析基礎;數據分析師-職業分析;excel數據分析;excel數據可視化;excel數據透視表、圖;sql數據分析;tableau數據可視化;numpy數據處理;pandas、scipy數據分析;sklearn機器學習數據分析;statsmodels統計模型數據分析;matplotlib、seaborn數據可視化;pyecharts數據可視化
學習內容

學習數據分析的優勢

在任何企業項目的啟動階段,評估其可行性是至關重要的一步。數據分析能夠通過對市場、技術、財務等多方面的數據進行分析,幫助項目團隊評估項目的可行性。例如,通過分析市場需求、競爭對手的表現以及潛在客戶的反饋,可以預測新產品或服務的市場前景。如果數據分析顯示出項目的市場需求不大,或者成本過高、風險過大,那么企業就可以在項目啟動前做出調整,避免不必要的資源浪費。通過數據分析,企業能夠預測項目的未來表現,包括銷售趨勢、盈利能力和風險因素,為決策提供更為精準的支持。


核心優勢,更勝一籌


個性化定制
采用個性化教學模式,從學員入學開始進行一對一能力評估,根據評估結果為學員量身制定學習方案。
反饋報告
每周都會提供詳細的學習報告,幫助學員和教師多方面了解學習進度與成效,確保學習效果不斷提高。
學習便捷
課程支持移動端與PC端的同步學習,無論學員身處何地,都可以通過直播與錄播課程進行學習。
就業服務
與多家企業建立了緊密的招聘合作關系,提供了豐富的實習與就業機會,獲得更廣闊的職業前景。

數據分析的應用領域
在能源行業,數據分析的應用能夠幫助企業提高能源生產效率、降低成本并預測能源價格。通過對能源消耗數據、生產數據和市場趨勢的分析,能源公司能夠更精準地進行資源調度和生產安排。例如,通過對電力需求的預測,能源公司能夠調整發電計劃,避免能源浪費或生產不足的情況。同時,數據分析還可以用于能源價格預測,通過分析歷史價格走勢、需求變化和全球市場動態,能源公司能夠提前預測能源價格的波動,從而采取相應的策略進行價格調整。對于可再生能源,數據分析幫助公司評估不同能源來源的效率,優化能源組合,提高可再生能源的使用比率,減少碳排放。

博為峰,老師介紹


唐老師

唐老師/數據分析

技術導師,計算機科學與技術專業,BI可視化分析講師。兩年職業IT技術培訓背景,兩年BI商業智能教學經驗。擅長數據的獲取、預處理及Python的編程教學工作。分析現實例子與社會需求進行教學。
張瑋

張瑋/數據分析

技術導師,日本留學背景,曾任職于某在線教育機構數據分析講師,微軟數據分析老師。擅長于使用Excel、Power BI、Tableau、SPSS等可視化、數據分析挖掘工具,具有扎實的數據分析經驗。

課程特色

1. 專業的知識體系,涵蓋了大數據應用領域的各個方面;

2. 互動式的教學方式,強調實戰,深入分析真實場景中的數據;

3. 資深從業者指導,為學生提供寶貴的經驗;

4. 靈活的學習模式,為學生提供全方位的學習支持。

課程目標

1. 使學生了解大數據應用領域的知識體系和實用技術;

2. 幫助學生掌握數據分析的核心方法和流程;

3. 為學生提供實戰演練機會,幫助他們應用所學知識解決實際問題;

4. 培養學生良好的分析思維和溝通能力。

學習對象

1. 對數據分析有興趣或有需求的職業人士;

2. 希望進一步提高自身數據處理和分析能力的數據分析從業者;

3. 計算機科學、統計學、信息科學等相關專業學生。

課程內容

1. 數據分析基礎知識

2. 大數據技術介紹

3. 數據清洗、轉換及預處理

4. 統計分析方法

5. 可視化工具與分析報告

6. 大數據應用案例分析

學習時長

該課程共計100學時,分為線上和線下兩部分。

收費范圍

學費因地區而異,詳情請咨詢校方客服。

學習收獲

1. 掌握數據分析的核心方法和工具;

2. 提升實際場景中的問題解決能力;

3. 培養優秀的分析思維和團隊協作能力。

結語

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課,了解更多課程信息。我們期待您的加入,一起探索數據分析的奧妙。

授課機構

進主頁
博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

教學點

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    深圳市龍崗區坂田街道布龍路573號

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    北京市朝陽區東方路9號

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    重慶市渝中區青年路38號

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