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勤學培訓網 人工智能培訓 石家莊市人工智能培訓機構

石家莊市人工智能培訓機構

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
對人工智能感興趣,有一定編程基礎的學生和專業人士;
課程目標:
具備較強的解決問題和創新能力,能夠獨立完成人工智能項目
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149人看過 收藏 更新時間 :2025-09-23 22:58:56
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
博為峰人工智能學習
人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI)指的是通過計算機科學和安裝工程等領域的技術方式,使機器能否表現出人類智能的能力。在AI的發展過程中,牽涉到的技術方式有好多,例如機器學習、神經網路、語音辨識、圖像辨識、自然語言處理等。這種技術方式可以幫助AI實現愈發智能化的任務和功能。例如,京東精靈,小度小度,這種都屬于AI領域,然而你們對AI并不陌生。目前忽然如此火雖然成因很簡略:目前的AI越來越像“人”了。

哪些人適合學人工智能


學習對象
人工智能學習對象

01.對人工智能技術感興趣的專業人士

02.希望轉行或提升技能的從業人員

03.有志于深入學習人工智能的群體


人工智能發展趨勢

趨勢1:大模型智慧火花。走向通用人工智能的途徑愈發明晰,腦機接口創造新的交互方式。通用人工智能指具有像人類一樣的思考能力,可以從事多種工作的機器智能。我們正處于狹義人工智能相對成熟、通用人工智能曙光乍現的階段,人類與人工智能之間的溝通方式也在不斷升級,腦機接口有望成為下一代人機交互方式。 趨勢2:數據的力量。高質量數據提升模型性能,向量數據庫賦能數據管理。以數據為中心的人工智能更加專注于數據的價值,進一步推動AI模型性能突破。向量數據庫等新興技術手段也將獲得長足發展。


石家莊博為峰人工智能課程


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K
人工智能課程內容
課程版塊 課程內容
人工智能
Numpy
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練)
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。
Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
人工智能
OpenCV
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
人工智能
機器學習
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。
數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。
adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。

你還想了解這些問題?


人工智能有多強大?

什么是人工智能?

人工智能的弊端是什么?

人工智能的優點是什么?

人工智能有哪些類型?

人工智能的發展前景如何?

WEB前端問題

人工智能就業方向

機器學習工程師。機器學習是人工智能的一個重要分支,機器學習工程師是人工智能領域中非常熱門的職業之一。機器學習工程師負責開發和實施機器學習算法,以解決各種不同的問題。他們需要掌握各種機器學習算法和工具,并能夠將這些算法和工具應用到實際問題中。機器學習工程師的工作范圍非常廣泛,可以在各種行業中工作,包括金融、醫療保健、零售、制造業等等。


為什么選擇博為峰培訓


01
實踐為主

我們注重學員的實踐能力培養,課程設置豐富的實踐環節,讓學員能夠真正掌握AI技術的應用。

02
定制化教學

根據學員的不同需求和背景,我們提供個性化的課程,確保每個學員都能得到適合的學習內容和進度。

03
課程緊密結合實際案例

我們的教學案例和項目都是基于真實的實際應用場景,幫助學員更好地理解和應用AI技術。

04
團隊合作學習

我們鼓勵學員之間的合作學習,通過項目合作,培養學員的團隊協作和問題解決能力。


課程背景

石家莊作為河北省的省會城市,人工智能技術在近年來得到了迅速發展,越來越多的企業和個人對人工智能的需求與關注也逐漸增加。為了滿足市場的需求,我們專門成立人工智能培訓機構,旨在為廣大學習者提供系統全面的人工智能培訓服務。

課程特色

1. 實戰項目:通過真實案例分析和模擬實戰,讓學員快速掌握人工智能理論知識;

2. 小班授課:保障每位學員的學習效果,實現個性化輔導;

3. 就業指導:提供就業輔導服務,幫助學員順利進入人工智能領域。

課程目標

1. 掌握人工智能基礎理論和相關算法;

2. 能夠熟練運用人工智能工具進行數據分析和模型構建;

3. 具備較強的解決問題和創新能力,能夠獨立完成人工智能項目。

學習對象

1. 對人工智能感興趣,有一定編程基礎的學生和專業人士;

2. 希望在人工智能領域深造的在職人士;

3. 想要轉行從事人工智能行業的求職者。

課程內容

1. 人工智能導論

2. 機器學習算法

3. 深度學習與神經網絡

4. 自然語言處理與計算機視覺

5. 項目實踐與案例分析

師資力量

我們擁有來自知名高校和企業的專業教師團隊,他們有豐富的實戰經驗和教學經驗,能夠將理論知識與實踐相結合,為學員提供優質的教學服務。

教學質量

我們注重教學質量,每位學員都會得到老師的耐心指導與輔導,保證學員能夠掌握人工智能技術的核心知識和技能。

服務水平

我們提供貼心的一對一服務,為學員量身定制學習計劃,解決學習中遇到的問題和困惑,確保學習效果較大化。

學習時長

課程學習時長為3個月至6個月,靈活安排學習時間,滿足學員的不同需求。

收費范圍

課程收費范圍為4000元至15000元,根據不同課程內容和學員需求靈活調整。

學習收獲

通過我們的人工智能課程學習,學員將能夠掌握人工智能領域的核心知識和技能,提升就業競爭力,實現個人發展和職業目標的突破。

總結

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。歡迎廣大學習者加入我們,共同探索人工智能的無限可能!

授課機構

進主頁
博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

教學點

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    深圳博為峰培訓龍崗校區

    深圳市龍崗區坂田街道布龍路573號

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    鄭州金水博為峰培訓

    鄭州市金水區花園路85號

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    南昌博為峰培訓青山湖校區

    南昌市青山湖區北京東路308號

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    北京博為峰朝陽校區

    北京市朝陽區東方路9號

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  • 5
    重慶博為峰培訓渝中校區

    重慶市渝中區青年路38號

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    武漢武昌博為峰培訓

    武漢市武昌區漢街總部國際f座

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    成都博為峰培訓錦江校區

    成都市錦江區東大街紫東樓段11號

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    蘇州博為峰培訓姑蘇校區

    蘇州市姑蘇區廣濟南路18號

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    石家莊市橋西區中山西路188號

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    長沙市芙蓉區建湘路517-521號

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