你可能關(guān)心的問題
人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)有什么重要影響?
數(shù)據(jù)在人工智能中有多重要以及如何使用?
人工智能的一些有前景的應(yīng)用有哪些?
人工智能實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層級(jí)躍進(jìn),將更廣泛、更深遠(yuǎn)地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)生產(chǎn)生活方式變革。AI在場景落地時(shí),需根據(jù)企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)鏈角色和應(yīng)用場景特點(diǎn),對(duì)大模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)微調(diào)和算法優(yōu)化,因此下游應(yīng)用層面會(huì)形成百花齊放的格局,出現(xiàn)更多AI軟硬一體化產(chǎn)品,越來越頻繁地與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合。同時(shí),基于企業(yè)對(duì)降本增效的考量,以及應(yīng)用場景的不斷增加,人工智能企業(yè)應(yīng)用將呈現(xiàn)階梯式需求。
合肥博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計(jì)算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對(duì)圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識(shí)別人臉、視頻中識(shí)別人臉。人臉識(shí)別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識(shí)別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點(diǎn)繪制;dlib進(jìn)行人臉的精確識(shí)別、dlib非特定目標(biāo)識(shí)別場景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識(shí)別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時(shí)計(jì)算、決策樹gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢,值得學(xué)員信賴
實(shí)戰(zhàn)
項(xiàng)目
小班
授課
定制
學(xué)習(xí)
課后
支持
自動(dòng)駕駛:人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,包括自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)和船舶等,用于實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、決策和控制等功能。
金融服務(wù):人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資管理、信用評(píng)估、反欺詐、客戶服務(wù)等,幫助金融機(jī)構(gòu)提高效率、降低風(fēng)險(xiǎn)和改善用戶體驗(yàn)。
醫(yī)療健康:人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了臨床診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析、個(gè)性化治療等,有助于提高醫(yī)療診斷精準(zhǔn)性和治療效果。
一起來了解博為峰培訓(xùn)
自2004年成立以來,博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供IT職業(yè)培訓(xùn),為國內(nèi)率先推出IT就業(yè)培訓(xùn)業(yè)務(wù)。秉承“讓適合的人,選擇適合的時(shí)間、適合的地點(diǎn)、適合的老師,學(xué)適合品類的課程”的理念,為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供個(gè)性化的職業(yè)技能提升方案。博為峰師資集教研與教學(xué)為一體,授課老師均為專職老師,具備豐富的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。
合肥市人工智能技術(shù)培訓(xùn)
課程背景
近年來,人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,在各行各業(yè)都有廣泛應(yīng)用。為了滿足市場需求,我院針對(duì)人工智能領(lǐng)域開設(shè)了相關(guān)培訓(xùn)課程,幫助學(xué)員掌握最新技術(shù),提升就業(yè)競爭力。我們擁有一支專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì),為學(xué)員提供實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和技能培養(yǎng)。
課程特色
1. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目實(shí)踐
2. 個(gè)性化學(xué)習(xí)方案
3. 行業(yè)導(dǎo)師輔導(dǎo)
4. 就業(yè)跟蹤服務(wù)
課程目標(biāo)
1. 掌握人工智能基礎(chǔ)理論
2. 能夠獨(dú)立開發(fā)智能應(yīng)用
3. 提升數(shù)據(jù)分析和處理能力
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 想要從事人工智能行業(yè)的求職者
2. 具備編程基礎(chǔ)的大學(xué)生
3. 具備一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的IT從業(yè)者
課程內(nèi)容
1. 人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
3. 數(shù)據(jù)分析與處理
4. 人工智能應(yīng)用案例分析
師資力量
我們擁有來自知名企業(yè)的專業(yè)人工智能講師,他們具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),能夠幫助學(xué)員提升技能。
教學(xué)質(zhì)量
課程注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)和案例分析,讓學(xué)員更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。
服務(wù)水平
我們提供24小時(shí)在線客服,隨時(shí)為學(xué)員解決問題。同時(shí),我們還為學(xué)員提供實(shí)習(xí)推薦和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。
學(xué)習(xí)時(shí)長
課程學(xué)習(xí)時(shí)長為3個(gè)月至6個(gè)月。
收費(fèi)范圍
課程收費(fèi)范圍為4000-15000元。
學(xué)習(xí)收獲
通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將獲得人工智能領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技能,提升自身就業(yè)競爭力。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們期待您的加入,共同探索人工智能的無限可能。
培訓(xùn)項(xiàng)目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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