哪些人適合學人工智能
人工智能發展趨勢
具身智能、腦機接口等開啟通用人工智能應用探索。AGI(通用人工智能)應用方面,其技術原理強調兩大特性:一是需要基于先進算法實現智能處理和決策,包括深度學習、強化學習、進化計算等;二是需要具備和人類大腦相似的認知架構,包括感知、記憶、分析、思考、決策、創造等模塊。參照AGI技術原理來看,ChatGPT在感知尤其是實時感知能力等方面,仍需進一步優化,而具身智能、腦機接口等技術的發展恰恰能帶來有效助力。
長沙博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。 |
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。 |
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數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
人工智能中的FOPL是什么?FOPL語言有什么?
五到十年內人工智能智能將會走向何方?
學人工智能有用嗎?人工智能工程師月薪多少?
人工智能就業方向
機器人工程師。機器人是人工智能領域中的一個重要分支,機器人工程師負責開發和實施各種不同類型的機器人,以解決各種不同的問題。他們需要掌握各種機器人技術和工具,并能夠將這些技術和工具應用到實際問題中。機器人工程師可以在制造業、醫療保健、科技等行業中工作。
數據庫管理員。數據庫管理員負責管理和維護各種不同類型的數據庫,以確保數據的安全和完整性。他們需要掌握各種數據庫和數據管理工具,并能夠將這些工具應用到實際問題中。數據庫管理員可以在各種行業中工作,包括金融、醫療保健、能源等等。
為什么選擇博為峰培訓
長沙市人工智能培訓
課程背景
隨著人工智能技術的快速發展,人才需求日益增長。我們為適應市場需求,推出了長沙市人工智能培訓課程,旨在培養具備人工智能技能的專業人才。
課程特色
1. 實戰項目驅動
2. 行業講師授課
3. 量身定制課程
課程目標
1. 掌握人工智能基礎理論
2. 能獨立開發人工智能項目
3. 獲得人工智能證書
學習對象
1. 對人工智能有濃厚興趣的學生
2. 企業員工提升技能者
課程內容
1. 人工智能概論
2. 機器學習算法
3. 深度學習實踐
4. 人工智能在行業中的應用案例
師資力量
由本機構的專業人工智能講師擔任授課老師,具有豐富的實戰經驗。
教學質量
我們注重教學質量,從理論到實踐,全面培養學員的人工智能技能。
服務水平
提供個性化服務,定期組織學習交流活動,為學員提供良好的學習氛圍。
學習時長
課程學習時間為3個月至6個月不等。
收費范圍
課程收費范圍為4000-15000元。
學習收獲
通過學習,學員可以掌握人工智能的核心技術,提升自身競爭力,為將來的發展打下堅實基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。長沙市人工智能培訓課程將幫助您實現人工智能領域的夢想,歡迎加入我們。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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