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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

大數據已經不僅僅是政府用來分析居民生活狀態的工具了，現在它被廣泛的應用于各個領域。醫療，教育，體育，金融，娛樂產業，房地產，電影電視劇的制作等等，都用上了大數據。大數據可以用來具體研究某一疾病的治療，可以記錄提高運動員的體育成績，可以分析金融交易，在多種行業中，大數據都可以用來分析顧客需求，優化業務流程，以此來提高企業業績。所以在學完大數據后，你可以選擇的就業領域會十分的廣。

哪些人適合學大數據

01 傳統行業的從業者

在傳統行業干了多年，待遇上升空間，職位上升空間都不大了，如果想要尋求新的發展機會，大數據就是不錯的選擇，人才需求量大，薪資水平逐步攀升，發展空間很大。
02 邏輯思維能力要強的人

大數據學習對邏輯思維能力要求非常高，因為需要邏輯推理，需要從一堆數據中推理出和業務有關的信息，所以如果邏輯思維能力不太強，學習進度會非常慢。
03 研究人員和學術界從業者

如果你在科學研究領域有興趣，并且希望應用大數據技術來處理和分析科學數據，學習大數據技術對研究工作非常有幫助。你可以學習數據挖掘、機器學習和實時數據處理等技術，發現新的知識和模式。

大數據的應用

商業領域。在商業領域，大數據技術被廣泛應用于客戶分析、市場趨勢預測、產品研發、供應鏈管理等方面。通過分析客戶行為數據，企業可以更加準確地了解客戶需求，為客戶提供更加個性化的產品和服務。通過對市場數據的分析，企業可以把握市場趨勢，制定更加精準的市場策略。通過大數據技術，企業可以實時監測供應鏈的運行狀態，及時發現和解決問題，提高供應鏈的效率和可靠性。

重慶博為峰大數據課程

大數據課程內容

課程大綱	課題名稱	課程內容
前導基礎	數據分析入門	數據分析入門；數據分析的意義；數據分析的流程控制；數據分析的思路與方法
	邏輯為先—XMIND	xmind簡介與基本使用；學習方法課堂案例；滴答拼車實戰演練；其他思維導圖介紹
	專業展現—PPT	專業展現——PPT；基本簡介；幾個不得不說的真相；經驗分享；實戰動畫
	數據分析工具安裝與環璄配置	Excel工具的安裝、配置與環璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環璄測試；MySQL數據庫的安裝、配置與環璄測試；SPSS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試；SAS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試；Python開發工具的安裝、配置與開發環璄測試
	Linux基礎應用之大數據必知必會	虛擬機的安裝配置；虛擬機網絡配置；安裝Linux；利用SSH連結Linux；Linux基礎命令；Linux系統管理
	數據分析的Python語言基礎	python課程的目的；使用JupyterLab；python數據類型；元組、列表、字典；python分支結構；python字符串處理+隨機函數；pthon循環結構；python面向過程函數操作；python面向對象
問題定義與數據獲取	數據分析項目流程	問題界定；問題拆分；指標確定；數據收集；報告方案；趨勢預測；數據分析；趨勢預測；報告方案
	問題的定義	邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業務的關鍵指標和邏輯；定性分析與定量分析
	分析問題的模型	基于經典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。基于業務的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法
	數據清洗與處理	數據科學過程；數據清洗定義；數據清洗任務；數據清洗流程；數據清洗環境；數據清洗實例說明；數據標準化；數據格式與編碼；數據清洗常用工具；數據清洗基本技術方法；數據抽取；數據轉換與加載
	內部數據的獲取	產品數據；用戶數據；行為數據；訂單數據
	外部公開數據	開放網站；政務公開數據；數據科學競賽；數據交易平臺；行業報告；指數平臺
	Web網站數據抓取	財經數據抓取；投資數據抓取；房產數據抓取；輿情數據抓取；娛樂數據抓取；新媒體數據抓取
數據查詢與提取	SQL基礎操作	建庫；建表；建約束；創建索引；添加、刪除、修改數據
	利用SQL完成數據的預處理	缺失值處理：對缺失數據行進行刪除或填充；重復值處理：重復值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數據
	利用SQL進行業務數據查詢	利用SQL進行簡單的業務數據查詢；利用SQL完成復雜條件查詢；利用多表關聯完成復雜業務查詢；利用嵌套子查詢完成復雜業務數據分析
	高級SQL分析	聚合、分組、排序；函數；行列轉換；視圖與存儲過程
	業務指標統計分析	業務數據表關聯查詢及查詢；結果縱向融合；常業務需求數據寬表構建；查詢處理復雜業務
數理統計基礎	數據分析的數學基礎	計算和連續函數的性質；導數/微分的概念和運算法則；積分的概念和運算法則；冪級數、泰勒級數、傅里葉級數、傅里葉變換；向量的概念和運算；矩陣的轉置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計算和性質；凸優化
Python數據分析	基于Numpy庫的Python數據科學計算	創建數組；切片索引；數組操作；字符串函數；數學函數；統計函數
Python數據分析	基于Pandas庫的Python數據處理與分析	直方圖：探索變量的分布規律；條形圖：展示數值變量的集中趨勢；散點圖：表示整體數據的分布規律；箱線圖：表示數據分散性，中位數；提琴圖：分位數的位置及數據密度；回歸圖：尋找數據之間的線性關系；熱力圖：表未數值的大小或者相關性的高低
大數據分析	HIVE大數據查詢平臺搭建	大數據概述；數據集群； Hadoop 架構；Hive開發環璄搭建
	HIVE與MySQL進行數據交換	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL海量業務數據需求查詢	Hive數倉；HQL 數據查詢基礎語法
	HQL海量業務數據需求查詢	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL業務數據指標統計分析	分區表；分桶表；關聯表；數據查詢
	HQL海量數據查詢優化	內置函數及開窗函數；特殊類型數組查詢方式；HQL 查詢語句優化技巧
建模與數據挖掘	數據挖掘與分析算法	描述統計；相關分析；判別分析；方差分析；時間序列分析；主成分分析；信度分析；因子分析；回歸分析；對應分析；列聯表分析；聚類分析
	數據挖掘工具SPSS	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL海量業務數據需求查詢	課程規劃與簡介；數據挖掘項目生命周期；簡單的統計學基礎；用Modeler試手挖掘流程；數據挖掘的知識類型 6、商業分析基礎簡介；信度分析；因子分析；回歸分析；對應分析；列聯表分析；聚類分析
	數據挖掘工具SAS	SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎；SAS編程基礎-循環；SAS數據集操作1-合并；SAS數據集操作72-排序與對比；SAS數據集操作3-查重與篩選；練習-斐波那契數列；練習-百元百雞問題
人工智能預測算法	人工智能實戰十大預測數據算法	機器學習入門；sk-learn機器學習庫；十大預測算法原理與使用場景；算法調用、參數設置；特征選擇、特征工程；回歸預測模型實戰；分類預測試模型實戰；聚類模型實戰；集成學習；模型優化
可視化商業報告撰寫	商業智能與可視化分析實戰	案例-1：BI電商數據市場分析項目實戰案例-2：BI電商數據客戶分析項目實戰案例-3：BI可視化關于公司運營情況的相關分析案例-4：基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析
	數據可視化報告撰寫	數據可視化的概念；數據可視化的意義；數據可視化的對比；數據可視化的分類；數據可視化圖表舉例；數據可視化應用領域；數據可視化步驟；數據可視化工具梯度；圖表呈現流程；數據報告撰寫
	實戰：O2O電商平臺功能優化效果評估及可視化數據分析報告撰寫	了解電商業務背景；、以客戶分析為應用場景，對數據進行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應用場景，針對品類銷售及商品銷售進行分析；以流量分析為應用場景，針對流量渠道及關鍵詞做有效分析；根據業務實際背景做輿情分析；將分析結果及建議制成報告進行發布
商業分析項目實戰	五大商業項目實戰	商業項目實戰01：電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化商業項目實戰02：電商用戶行為與營銷模型實戰商業項目實戰03：金融風控模型的構建與分析實戰商業項目實戰04：展會電話邀約項目數據分析實戰商業項目實戰05：零售行業數據分析

你可能關心的問題

學大數據找培訓機構好還是自學好？

基礎差怎么學習大數據？有什么技巧呢？

學習大數據技術需要注意什么問題？

大數據的優勢

第一、它有龐大的數據體，其儲存單位可以從TB(太字節)直接躍升到PB(拍字節)，且這種以PB為單位的數據儲存方式已經廣泛應用到各大企業中，由此可充分證明大數據技術自身所具有的海量性特征。
第二、大數據處理技術在復雜數據信息的處理中更加適用，該技術的應用可以讓復雜問題得以簡化，并讓信息更加直觀。
第三、大數據技術可以對更多類型的數據信息進行處理，如地理位置、圖片和視頻等。

我們憑什么獲得您的認可

實戰導向 01

課程以實際應用為導向，注重實戰技能的培養，學員將通過實際案例和項目實踐來提升技能。

老師指導 02

專業老師將全程指導學員，解答疑惑，并提供實踐經驗分享，讓學員能夠真正學以致用。

靈活學習 03

培訓設置靈活，學員可根據自身實際情況選擇全日制、兼職制或遠程學習，提供多種學習方式。

課程背景

重慶大數據云計算培訓機構致力于提供專業的大數據與云計算培訓服務，針對行業需求，打造系統的課程體系，幫助學員快速提升技能并獲得行業認可。我們擁有一支專業的教學團隊，精通大數據與云計算領域的相關知識，為學員提供高質量的教學服務。

課程特色

1. 綜合性課程：涵蓋大數據與云計算的基礎理論和實際應用，旨在幫助學員全面掌握相關知識。

2. 實戰項目：通過實際案例分析和項目實踐，提升學員解決問題的能力和實踐經驗。