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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

大數據專業一般指的是大數據采集與管理專業，是一門從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統的幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業；大數據技術目前已經趨于成熟，正在落地應用的初期；大數據有很多相關的崗位，比如大數據平臺開發，大數據應用開發、大數據分析和大數據安全等諸多的崗位，而這些崗位的附加值都是比較高的，同時也就意味著從業者的薪資待遇會比較高。

哪些人適合學大數據

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想要轉行的小伙伴，大數據作為目前比較熱門的行業只要確實一個不錯的選擇，而且未來在很長短時間內的發展也會比較不錯；
02

大學剛畢業的小伙伴，在學校沒有學到很好的技術或者是學習的不夠深入無法找到工作，現在比較急于學習一門技術去找工作完成就業，那么參加大數據培訓正好幫助自己可以實現這樣的要求；
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畢業在家待業人員，沒有明確的目標，也不知道自己想要什么能夠干什么。這樣的人多數是沒有技術或者是不知道現在哪個行業比較有發展前途，選擇大數據培訓學習大數據技術也是比較不錯的。

大數據的應用

體育領域。在體育領域，大數據技術被廣泛應用于運動員訓練、比賽分析和體育營銷等方面。通過收集和分析運動員的身體數據、訓練數據等，教練可以更加準確地了解運動員的訓練狀況和身體狀態，為運動員提供更加個性化的訓練計劃和指導。通過大數據技術，體育機構可以分析比賽數據和觀眾數據，了解比賽表現和觀眾需求，為體育營銷提供科學依據和精準策略。

深圳博為峰大數據課程

課

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大數據課程內容

課程大綱	課題名稱	課程內容
前導基礎	數據分析入門	數據分析入門；數據分析的意義；數據分析的流程控制；數據分析的思路與方法
	邏輯為先—XMIND	xmind簡介與基本使用；學習方法課堂案例；滴答拼車實戰演練；其他思維導圖介紹
	專業展現—PPT	專業展現——PPT；基本簡介；幾個不得不說的真相；經驗分享；實戰動畫
	數據分析工具安裝與環璄配置	Excel工具的安裝、配置與環璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環璄測試；MySQL數據庫的安裝、配置與環璄測試；SPSS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試；SAS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試；Python開發工具的安裝、配置與開發環璄測試
	Linux基礎應用之大數據必知必會	虛擬機的安裝配置；虛擬機網絡配置；安裝Linux；利用SSH連結Linux；Linux基礎命令；Linux系統管理
	數據分析的Python語言基礎	python課程的目的；使用JupyterLab；python數據類型；元組、列表、字典；python分支結構；python字符串處理+隨機函數；pthon循環結構；python面向過程函數操作；python面向對象
問題定義與數據獲取	數據分析項目流程	問題界定；問題拆分；指標確定；數據收集；報告方案；趨勢預測；數據分析；趨勢預測；報告方案
	問題的定義	邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業務的關鍵指標和邏輯；定性分析與定量分析
	分析問題的模型	基于經典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。基于業務的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法
	數據清洗與處理	數據科學過程；數據清洗定義；數據清洗任務；數據清洗流程；數據清洗環境；數據清洗實例說明；數據標準化；數據格式與編碼；數據清洗常用工具；數據清洗基本技術方法；數據抽取；數據轉換與加載
	內部數據的獲取	產品數據；用戶數據；行為數據；訂單數據
	外部公開數據	開放網站；政務公開數據；數據科學競賽；數據交易平臺；行業報告；指數平臺
	Web網站數據抓取	財經數據抓取；投資數據抓取；房產數據抓取；輿情數據抓取；娛樂數據抓取；新媒體數據抓取
數據查詢與提取	SQL基礎操作	建庫；建表；建約束；創建索引；添加、刪除、修改數據
	利用SQL完成數據的預處理	缺失值處理：對缺失數據行進行刪除或填充；重復值處理：重復值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數據
	利用SQL進行業務數據查詢	利用SQL進行簡單的業務數據查詢；利用SQL完成復雜條件查詢；利用多表關聯完成復雜業務查詢；利用嵌套子查詢完成復雜業務數據分析
	高級SQL分析	聚合、分組、排序；函數；行列轉換；視圖與存儲過程
	業務指標統計分析	業務數據表關聯查詢及查詢；結果縱向融合；常業務需求數據寬表構建；查詢處理復雜業務
數理統計基礎	數據分析的數學基礎	計算和連續函數的性質；導數/微分的概念和運算法則；積分的概念和運算法則；冪級數、泰勒級數、傅里葉級數、傅里葉變換；向量的概念和運算；矩陣的轉置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計算和性質；凸優化
Python數據分析	基于Numpy庫的Python數據科學計算	創建數組；切片索引；數組操作；字符串函數；數學函數；統計函數
Python數據分析	基于Pandas庫的Python數據處理與分析	直方圖：探索變量的分布規律；條形圖：展示數值變量的集中趨勢；散點圖：表示整體數據的分布規律；箱線圖：表示數據分散性，中位數；提琴圖：分位數的位置及數據密度；回歸圖：尋找數據之間的線性關系；熱力圖：表未數值的大小或者相關性的高低
大數據分析	HIVE大數據查詢平臺搭建	大數據概述；數據集群； Hadoop 架構；Hive開發環璄搭建
	HIVE與MySQL進行數據交換	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL海量業務數據需求查詢	Hive數倉；HQL 數據查詢基礎語法
	HQL海量業務數據需求查詢	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL業務數據指標統計分析	分區表；分桶表；關聯表；數據查詢
	HQL海量數據查詢優化	內置函數及開窗函數；特殊類型數組查詢方式；HQL 查詢語句優化技巧
建模與數據挖掘	數據挖掘與分析算法	描述統計；相關分析；判別分析；方差分析；時間序列分析；主成分分析；信度分析；因子分析；回歸分析；對應分析；列聯表分析；聚類分析
	數據挖掘工具SPSS	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL海量業務數據需求查詢	課程規劃與簡介；數據挖掘項目生命周期；簡單的統計學基礎；用Modeler試手挖掘流程；數據挖掘的知識類型 6、商業分析基礎簡介；信度分析；因子分析；回歸分析；對應分析；列聯表分析；聚類分析
	數據挖掘工具SAS	SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎；SAS編程基礎-循環；SAS數據集操作1-合并；SAS數據集操作72-排序與對比；SAS數據集操作3-查重與篩選；練習-斐波那契數列；練習-百元百雞問題
人工智能預測算法	人工智能實戰十大預測數據算法	機器學習入門；sk-learn機器學習庫；十大預測算法原理與使用場景；算法調用、參數設置；特征選擇、特征工程；回歸預測模型實戰；分類預測試模型實戰；聚類模型實戰；集成學習；模型優化
可視化商業報告撰寫	商業智能與可視化分析實戰	案例-1：BI電商數據市場分析項目實戰案例-2：BI電商數據客戶分析項目實戰案例-3：BI可視化關于公司運營情況的相關分析案例-4：基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析
	數據可視化報告撰寫	數據可視化的概念；數據可視化的意義；數據可視化的對比；數據可視化的分類；數據可視化圖表舉例；數據可視化應用領域；數據可視化步驟；數據可視化工具梯度；圖表呈現流程；數據報告撰寫
	實戰：O2O電商平臺功能優化效果評估及可視化數據分析報告撰寫	了解電商業務背景；、以客戶分析為應用場景，對數據進行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應用場景，針對品類銷售及商品銷售進行分析；以流量分析為應用場景，針對流量渠道及關鍵詞做有效分析；根據業務實際背景做輿情分析；將分析結果及建議制成報告進行發布
商業分析項目實戰	五大商業項目實戰	商業項目實戰01：電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化商業項目實戰02：電商用戶行為與營銷模型實戰商業項目實戰03：金融風控模型的構建與分析實戰商業項目實戰04：展會電話邀約項目數據分析實戰商業項目實戰05：零售行業數據分析

你可能關心的問題

大數據是做什么的？

大數據入門知識有哪些？

大數據薪資待遇怎么樣？

大數據行業真的飽和了嗎？

大數據難嗎？需要學些什么？

大數據發展趨勢

數據的深度挖掘。在大數據技術未來的應用和發展中，數據挖掘深度化是一項核心技術。隨著當今數據挖掘技術在各個領域的廣泛應用，大數據也實現了更加準確的應用，而大數據業務增加也使其與用戶更加貼近，讓用戶需求得到更好的滿足。在大數據技術的發展中，通過數據挖掘技術對用戶進行深度標簽的創建越來越成為當今大數據挖掘技術應用的熱點內容。在大數據場景中，通過數據挖掘技術的合理應用，將會對用戶行為進行更加深入的分析，并以此為依據進行深度標簽的多角度、多層次創建。

我們憑什么獲得您的認可

實用性強

課程注重實際應用，通過實際案例和項目實踐，幫助學員掌握大數據技術在實際工作中的應用。

個性化輔導

根據學員的實際情況和學習需求，提供個性化的輔導和指導，確保學員能夠獲得較好的學習效果。

專業師資

課程由業界專業人士擔任講師，具有豐富的實踐經驗和教學經驗。

小班授課

為了更好地保證教學效果，課程采用小班授課，每班人數有限，師生互動更加緊密。

課程背景

深圳是中國大數據產業發展的重要城市之一，我市的大數據企業數量和規模位居全國前列，市場需求旺盛。為了滿足大數據從業者的需求，我們推出了針對大數據專業人士的培訓課程，旨在提升學員的專業能力和競爭力。

課程特色