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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

在如今的大數據時代，大數據的應用早已在我們的生活方方面面都有所體現。新聞內容個性化推薦、淘寶購物個性化推薦、一周之內的天氣預報等等應用，都有著大數據的背影在其中。了解大數據是每一個人應該有的常識，學習大數據知識更是社會發展的趨勢！

哪些人適合學大數據

技術愛好者和計算機學生

如果你對計算機科學和編程有濃厚的興趣，并且已經具備一定的編程基礎，那么學習大數據技術將是一個很好的選擇。你可以通過學習相關的編程語言(如Python、Java)和數據處理工具(如SQL)來開展大數據技術的學習。

數據分析師和業務專業人士

如果你對數據分析和業務洞察力感興趣，并且希望利用數據來支持決策和優化業務流程，學習大數據技術將對你有很大的幫助。你可以學習數據清洗、數據可視化、機器學習等技術，以更好地分析和理解數據。

大數據的應用

交通領域。在交通領域，大數據技術被廣泛應用于交通規劃、交通管理和智能交通等方面。通過分析交通數據，如車輛流量、道路擁堵情況、交通事故等，交通管理部門可以制定更加科學合理的交通規劃和政策，提高交通效率和安全性。通過大數據技術和物聯網技術，智能交通系統可以實現車輛調度、交通誘導、智能停車等功能，提高城市交通的智能化和便捷性。

深圳博為峰大數據課程

大數據課程內容

課程大綱	課題名稱	課程內容
前導基礎	數據分析入門	數據分析入門；數據分析的意義；數據分析的流程控制；數據分析的思路與方法
	邏輯為先—XMIND	xmind簡介與基本使用；學習方法課堂案例；滴答拼車實戰演練；其他思維導圖介紹
	專業展現—PPT	專業展現——PPT；基本簡介；幾個不得不說的真相；經驗分享；實戰動畫
	數據分析工具安裝與環璄配置	Excel工具的安裝、配置與環璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環璄測試；MySQL數據庫的安裝、配置與環璄測試；SPSS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試；SAS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試；Python開發工具的安裝、配置與開發環璄測試
	Linux基礎應用之大數據必知必會	虛擬機的安裝配置；虛擬機網絡配置；安裝Linux；利用SSH連結Linux；Linux基礎命令；Linux系統管理
	數據分析的Python語言基礎	python課程的目的；使用JupyterLab；python數據類型；元組、列表、字典；python分支結構；python字符串處理+隨機函數；pthon循環結構；python面向過程函數操作；python面向對象
問題定義與數據獲取	數據分析項目流程	問題界定；問題拆分；指標確定；數據收集；報告方案；趨勢預測；數據分析；趨勢預測；報告方案
	問題的定義	邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業務的關鍵指標和邏輯；定性分析與定量分析
	分析問題的模型	基于經典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。基于業務的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法
	數據清洗與處理	數據科學過程；數據清洗定義；數據清洗任務；數據清洗流程；數據清洗環境；數據清洗實例說明；數據標準化；數據格式與編碼；數據清洗常用工具；數據清洗基本技術方法；數據抽取；數據轉換與加載
	內部數據的獲取	產品數據；用戶數據；行為數據；訂單數據
	外部公開數據	開放網站；政務公開數據；數據科學競賽；數據交易平臺；行業報告；指數平臺
	Web網站數據抓取	財經數據抓取；投資數據抓取；房產數據抓取；輿情數據抓取；娛樂數據抓取；新媒體數據抓取
數據查詢與提取	SQL基礎操作	建庫；建表；建約束；創建索引；添加、刪除、修改數據
	利用SQL完成數據的預處理	缺失值處理：對缺失數據行進行刪除或填充；重復值處理：重復值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數據
	利用SQL進行業務數據查詢	利用SQL進行簡單的業務數據查詢；利用SQL完成復雜條件查詢；利用多表關聯完成復雜業務查詢；利用嵌套子查詢完成復雜業務數據分析
	高級SQL分析	聚合、分組、排序；函數；行列轉換；視圖與存儲過程
	業務指標統計分析	業務數據表關聯查詢及查詢；結果縱向融合；常業務需求數據寬表構建；查詢處理復雜業務
數理統計基礎	數據分析的數學基礎	計算和連續函數的性質；導數/微分的概念和運算法則；積分的概念和運算法則；冪級數、泰勒級數、傅里葉級數、傅里葉變換；向量的概念和運算；矩陣的轉置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計算和性質；凸優化
Python數據分析	基于Numpy庫的Python數據科學計算	創建數組；切片索引；數組操作；字符串函數；數學函數；統計函數
Python數據分析	基于Pandas庫的Python數據處理與分析	直方圖：探索變量的分布規律；條形圖：展示數值變量的集中趨勢；散點圖：表示整體數據的分布規律；箱線圖：表示數據分散性，中位數；提琴圖：分位數的位置及數據密度；回歸圖：尋找數據之間的線性關系；熱力圖：表未數值的大小或者相關性的高低
大數據分析	HIVE大數據查詢平臺搭建	大數據概述；數據集群； Hadoop 架構；Hive開發環璄搭建
	HIVE與MySQL進行數據交換	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL海量業務數據需求查詢	Hive數倉；HQL 數據查詢基礎語法
	HQL海量業務數據需求查詢	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL業務數據指標統計分析	分區表；分桶表；關聯表；數據查詢
	HQL海量數據查詢優化	內置函數及開窗函數；特殊類型數組查詢方式；HQL 查詢語句優化技巧
建模與數據挖掘	數據挖掘與分析算法	描述統計；相關分析；判別分析；方差分析；時間序列分析；主成分分析；信度分析；因子分析；回歸分析；對應分析；列聯表分析；聚類分析
	數據挖掘工具SPSS	從MySQL中導入數據到Hive；從Hive導出數據到MySQL
	HQL海量業務數據需求查詢	課程規劃與簡介；數據挖掘項目生命周期；簡單的統計學基礎；用Modeler試手挖掘流程；數據挖掘的知識類型 6、商業分析基礎簡介；信度分析；因子分析；回歸分析；對應分析；列聯表分析；聚類分析
	數據挖掘工具SAS	SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎；SAS編程基礎-循環；SAS數據集操作1-合并；SAS數據集操作72-排序與對比；SAS數據集操作3-查重與篩選；練習-斐波那契數列；練習-百元百雞問題
人工智能預測算法	人工智能實戰十大預測數據算法	機器學習入門；sk-learn機器學習庫；十大預測算法原理與使用場景；算法調用、參數設置；特征選擇、特征工程；回歸預測模型實戰；分類預測試模型實戰；聚類模型實戰；集成學習；模型優化
可視化商業報告撰寫	商業智能與可視化分析實戰	案例-1：BI電商數據市場分析項目實戰案例-2：BI電商數據客戶分析項目實戰案例-3：BI可視化關于公司運營情況的相關分析案例-4：基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析
	數據可視化報告撰寫	數據可視化的概念；數據可視化的意義；數據可視化的對比；數據可視化的分類；數據可視化圖表舉例；數據可視化應用領域；數據可視化步驟；數據可視化工具梯度；圖表呈現流程；數據報告撰寫
	實戰：O2O電商平臺功能優化效果評估及可視化數據分析報告撰寫	了解電商業務背景；、以客戶分析為應用場景，對數據進行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應用場景，針對品類銷售及商品銷售進行分析；以流量分析為應用場景，針對流量渠道及關鍵詞做有效分析；根據業務實際背景做輿情分析；將分析結果及建議制成報告進行發布
商業分析項目實戰	五大商業項目實戰	商業項目實戰01：電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化商業項目實戰02：電商用戶行為與營銷模型實戰商業項目實戰03：金融風控模型的構建與分析實戰商業項目實戰04：展會電話邀約項目數據分析實戰商業項目實戰05：零售行業數據分析

你可能關心的問題

學不會怎么辦？

學完好找工作嗎？

學完推薦就業嗎？

大數據課程學費是多少？

零基礎可以學會嗎？

畢業可以進哪些企業？

大數據的價值

大數據在商業領域中具有巨大的價值。通過分析海量的消費者數據，企業能夠更好地了解市場需求和消費者行為，從而進行精確的市場定位和產品推廣。大數據分析還可以幫助企業預測未來趨勢，制定更科學的戰略決策。例如，電子商務巨頭亞馬遜就利用大數據分析來優化產品推薦和個性化營銷，提高銷售額和用戶滿意度。
大數據在科學研究中具有重要的意義。科學家們可以利用大數據分析來揭示隱藏在數據背后的規律和模式，從而推動科學研究的進展。例如，在天文學領域，通過分析天體觀測數據，科學家們能夠更好地理解宇宙的演化和結構。在生物學領域，大數據分析可以幫助研究人員發現新的基因變異和疾病風險因素，為疾病的預防和治療提供更有效的方法。

我們憑什么獲得您的認可

1 實戰為主

課程設置緊貼實際應用場景，提供真實數據案例，讓學員更深入了解大數據工作流程和技術原理。

2 靈活學習時間

學習時間靈活，可根據個體需求制定學習計劃。同時，學員還可隨時向老師請教問題，得到實時解答。

3 專業師資團隊

由全國知名大數據分析師講授，給學員帶來新的行業資訊和實用的技術方法。

4 就業輔導

精心設計就業輔導計劃，為學員提供個性化的求職服務和職業規劃指導。

博為峰課程優勢

深圳大數據專業培訓機構

課程背景