风凌天下,天下高月小说,重生之毒妃梅果小说

課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

現代社會ai人工智能發展迅速，幾乎各個領域都能看到人工智能的身影，所以學員學習人工智能，未來就業和發展前景非常好，因此現在學習人工智能是一個非常不錯的選擇。博為峰開設了AI人工智能精講課程，能為學員提供專業的叫教學指導，幫助學員提高對人工智能知識的掌握和理解，讓學員能夠應對未來人工智能發展形勢變化，提高適應能力和專業能力，助力學員成為計算機領域內的專業人才。

哪些人適合學人工智能

學習對象

研究生

由于現如今人工智能的崗位需求量較大，研究生的就業競爭壓力也會更小，如果想繼續在人工智能領域深造，讀博關鍵的一項技能是讀Paper寫文章，這里面比較重要的一個環節就是復現論文中的一些方法，大部分方法都是在基礎方法上的改進或變種。

對人工智有極大的興趣

選擇自己感興趣的，這樣你才有可能堅持到最后。其實這和學習是一樣的道理，有很多同學，在學習的過程中，總去模仿別人的學習方法，強迫自己接受，記住，每個人都有適合自己的學習模式和習慣。

人工智能發展趨勢

數據中心的AI變革：智算中心成為關鍵基礎設施。云計算是當前重要的AI算力提供方案，AI服務器市場迅速發展。云計算正從CPU為中心的同構計算架構向以CPU+GPU/NPU為中心的異構計算架構深度演進。隨著專有領域的計算需求提升，AI芯片追求更高的性能和更低的功耗，推動AI芯片的多樣性和生態豐富性不斷提升。
大模型C端角色：個人智能助理與新一代的流量入口。大語言模型將成為個人智能助理。大模型預期成為每個人的智能助理，如制定旅行計劃并進一步預定賓館和餐飲。作為未來的人機交互界面，大模型成為新一代的流量入口。

武漢博為峰人工智能課程

人工智能課程內容

課程版塊	課程內容
人工智能 Numpy	人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習（后續內容主要基于Jupyter notebook操練）
	Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用（切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等）。
	Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
人工智能 OpenCV	opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
	n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
	人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
	dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制；dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
人工智能機器學習	Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。
	KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。
	數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
	極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。
	adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。

你還想了解這些問題？

人工智能中的FOPL是什么？FOPL語言有什么？

五到十年內人工智能智能將會走向何方？

學人工智能有用嗎？人工智能工程師月薪多少？

人工智能的好處

自動化：人工智能可以自動執行許多常規和重復性任務，騰出時間和資源進行更復雜和更具創造性的工作，這可以提高各行各業的效率和生產力。
決策：人工智能可以通過分析大量數據并識別潛在的問題和意見來幫助改進決策，這可以幫助人們做出更明智的決策并完善計劃。例如：人工智能通過為企業提供實時見解和分析，幫助企業做出更好、更快的決策。
個性化：人工智能可以幫助根據個人偏好和行為個性化產品和服務。例如，在線零售商可以使用人工智能根據客戶的瀏覽和購買歷史推薦產品。

為什么選擇博為峰培訓

實踐導向 01

課程注重實踐，通過項目實戰讓學員深入理解和運用人工智能技術，增強實踐能力。

個性化學習 02

根據學員的不同背景和需求，提供個性化教學方案，并根據學員的學習進程及時調整教學內容。

全程指導 03

配備專業教師進行一對一指導，全程跟蹤學員學習情況，解答疑惑，確保學員學習質量。

課程背景

武漢人工智能課是我們聯合多家AI領軍企業共同打造的一門高質量AI培訓課程。隨著人工智能技術的飛速發展，越來越多的人開始關注和學習AI知識，為滿足市場需求，我們精心設計了這門課程，旨在幫助學員掌握人工智能的基礎理論和應用技能，提升自身競爭力。

課程特色

1.由業內講師授課，結合理論與實踐相結合。

2.提供實戰項目實踐，幫助學員快速上手應用技能。