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勤學培訓網 數據分析師培訓 上海數據分析師培訓 上海數據分析師認證課程

上海數據分析師認證課程

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
直播
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
對數據分析感興趣的個人,希望通過學習提升自己的專業素養和競爭力。
課程目標:
掌握數據分析的基礎理論知識和方法,包括數據收集、數據清洗、數據建模等。
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158人看過 收藏 更新時間 :2025-09-21 13:24:48
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
博為峰數據分析輔導
數據分析師課程幫助學員掌握數據分析的系統方法和技能,涵蓋數據采集、預處理、分析模型和結果展示。課程結合實際案例,強化學員的實踐能力和業務理解。通過課程學習,學員能夠效率高地處理各類數據,提供數據驅動的決策支持。數據分析師課程內容全面,適合希望提升數據分析技能并拓展職業路徑的人員。

您可能關心的問題?


01
數據分析的主要流程有哪些?數據分析師需要掌握哪些技能?數據可視化有哪些常用方法?
02
數據分析常用的軟件工具有哪些?Python和R哪個更適合數據分析?如何學習數據分析?
03
數據分析需要哪些數學基礎?數據分析與大數據分析有何不同?數據分析崗位的前景如何?

上海博為峰數據分析課程


introduce

教學內容

python基礎;統計學基礎;數據分析基礎;數據分析師-職業分析;excel數據分析;excel數據可視化;excel數據透視表、圖;sql數據分析;tableau數據可視化;numpy數據處理;pandas、scipy、sklearn機器學習數據分析;statsmodels統計模型數據分析;matplotlib、seaborn、pyecharts數據可視化
內容

學習數據分析的優勢

數據分析是一種強大的工具,可以幫助我們識別和理解隱藏在復雜數據背后的模式。通過對大量歷史數據的整理和分析,數據分析師能夠發現哪些因素在不同情況下重復出現,形成有規律的趨勢。比如,在零售業中,通過分析消費者的購買歷史、季節性變化、市場趨勢等數據,商家可以預測哪些產品在特定時間段可能會暢銷,哪些促銷活動可能會取得成功。預測未來趨勢的能力對于各行各業都是至關重要的,它能夠幫助公司在競爭激烈的市場中占據有利位置,提前做好準備。通過預測未來的行為,企業還可以做出更有針對性的營銷策略、資源分配以及庫存管理,較大化投資回報率。


核心優勢,更勝一籌


理論+實踐
課程不僅講解數據分析的核心理論,還大量安排上機操作和項目訓練,確保學員能將理論知識轉化為實際能力。在每個階段,學員都會參與到項目訓練和案例分析中,增強其解決實際問題的能力。通過這種理論與實踐相結合的方式,學員能掌握數據分析技能。
積極氛圍營造
課程中設有階段性知識競賽和小組PK,通過這些活動激發學員的學習動力和團隊合作精神。競賽不僅能幫助學員檢驗自己的學習成果,還能營造一種積極向上的學習氛圍。學員在競爭中不僅能夠鞏固所學知識,還能通過與同學的互動合作,提升解決問題的能力。

數據分析的應用領域
在醫療健康領域,數據分析的應用正變得越來越重要,尤其是在疾病預測、治療方案選擇、患者監控和藥物研發方面。通過對大量的患者數據進行分析,醫生和醫療機構能夠預測疾病的發展趨勢,早期發現潛在的健康風險,從而實現個性化的預防和治療。例如,利用大數據分析,醫療人員可以發現某種疾病的流行模式,并預測其在特定區域或人群中的傳播情況,提前采取應對措施。在治療方案選擇方面,通過分析患者的歷史病歷、基因數據以及治療反應,醫生可以為患者制定更精確的治療方案。對于慢性病患者,數據分析還可以幫助醫生進行遠程監控,通過收集患者的健康數據,及時調整治療計劃,避免病情惡化。在藥物研發方面,通過分析臨床試驗數據,制藥公司能夠更快速地評估藥物的效果和安全性,加快藥物的研發進程,降低研發成本。

博為峰,老師介紹


唐老師

唐老師/數據分析

技術導師,計算機科學與技術專業,BI可視化分析講師。兩年職業IT技術培訓背景,兩年BI商業智能教學經驗。擅長數據的獲取、預處理及Python的編程教學工作。分析現實例子與社會需求進行教學。
張瑋

張瑋/數據分析

技術導師,日本留學背景,曾任職于某在線教育機構數據分析講師,微軟數據分析老師。擅長于使用Excel、Power BI、Tableau、SPSS等可視化、數據分析挖掘工具,具有扎實的數據分析經驗。

課程背景

上海數據分析師認證課程是一門為了滿足日益增長的大數據分析需求而設計的專業課程。隨著數字化時代的到來,數據分析在各行各業中的重要性日益凸顯。該課程為學員提供了系統、全面的數據分析技能培訓,幫助學員掌握數據分析的核心概念和方法,成為專業的數據分析師。

課程特色

1. 專業教學團隊:課程由經驗豐富、業內知名的數據分析師組成的專業教學團隊授課,確保教學質量。

2. 實戰案例學習:通過實際項目案例的分析和解決,幫助學員理解和掌握數據分析的實際應用,提升解決問題的能力。

3. 多樣化的學習方式:課程設置了在線視頻教學、面對面授課和實踐訓練等多種學習方式,以滿足不同學員的學習需求。

4. 課程證書認證:完成課程后,學員將獲得上海數據分析師認證證書,增加求職競爭力。

課程目標

1. 掌握數據分析的基礎理論和方法,了解數據分析在實際工作中的應用場景。

2. 能夠運用各種數據分析工具和軟件,對數據進行收集、整理、處理和分析。

3. 具備大數據分析的能力,能夠從海量數據中提取有價值的信息,為企業決策提供支持。

4. 培養對數據敏感的思維方式和問題解決能力,能夠分析和解釋復雜的數據情況。

學習對象

1. 對數據分析感興趣,希望將其作為職業發展方向的人士。

2. 企業內部數據分析崗位的工作者,希望提升自己的業務能力和數據分析水平。

3. 相關專業的學生或畢業生,希望在就業市場中具備競爭力。

4. 具備一定數學和統計基礎,希望拓展自己的技能領域。

課程內容

1. 數據分析基礎:介紹數據分析的基本概念、技術和方法,培養學員的數據思維和分析能力。

2. 數據收集與清洗:學習如何有效地收集大量數據并進行數據清洗,確保數據質量。

3. 數據可視化與報告:學習利用數據可視化工具和技術進行數據展示和報告,提升數據傳達能力。

4. 統計分析方法:介紹常用的統計分析方法,包括描述統計、假設檢驗、回歸分析等。

5. 大數據分析:學習大數據處理和分析的方法和技術,如Hadoop、Spark等。

6. 案例分析與實踐:通過實際案例和項目來進行數據分析實踐,提升解決問題的能力。

師資力量

課程由一支來自業內知名企業的專業數據分析師團隊組成,他們擁有豐富的實戰經驗和專業知識,并且不斷跟蹤新的數據分析技術和應用。他們將通過豐富的教學經驗和實際案例分享,為學員提供優質的教學服務。

教學質量

課程注重理論與實踐相結合,通過案例分析和實踐操作,幫助學員將所學的知識應用到實際問題中。同時,教學團隊會定期對學員的學習情況進行跟蹤和評估,提供個性化的學習指導和輔導,確保教學質量的持續提升。

服務水平

課程設有在線客服和咨詢服務,學員可以隨時向客服咨詢課程相關問題,并獲得及時回復和解答。此外,學員還可以預約免費體驗課程,深入了解課程內容和教學方式,以便做出更好的學習決策。

學習時長

課程的學習時長為2個月至3個月,根據學員的學習進度和時間安排進行靈活調整。

收費范圍

課程的收費范圍為5000元至15000元不等,根據課程內容和學時進行具體定價。

學習收獲

通過上海數據分析師認證課程的學習,學員將掌握專業的數據分析技能,了解數據分析的應用場景和方法,提升解決問題的能力,增加求職競爭力,為自己的職業發展打下堅實的基礎。

總結

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。通過上海數據分析師認證課程的學習,你將開啟數據分析之門,迎接職業生涯的新挑戰。

授課機構

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博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

教學點

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    深圳市龍崗區坂田街道布龍路573號

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    石家莊市橋西區中山西路188號

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