Data analysis issues
數據分析的應用
Data Analyst Course
課程階段 | 課程模塊 | 課程內容 |
前置課程 | python基礎 |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數據類型、元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數、pthon循環結構、python面向過程函數操作、python面向對象、python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數據庫操作(mysqldb庫) |
統計學基礎 | 描述性統計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗 | |
數據分析基礎 | 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業務分析指標、AARRR模型 | |
數據分析師職業分析 | 數據分析師技能要求、數據分析師職業發展方向 | |
傳統數據分析 | excel數據分析 |
文本清洗函數、關聯匹配函數、邏輯計算函數、計算統計函數、時間序列函數、excel數據分析案例 |
excel數據可視化 |
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excel數據透視表、圖 |
數據透視表選項卡介紹、數據透視表分組、數據透視表計算字段、計算項、值匯總、數據透視表切片器、多表聯動、數據透視圖 |
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sq|數據分析 |
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tableau數據可視化 | 數據字段管理、函數與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數據可視化案例 | |
python數據分析 | numpy數據處理 | numpy數據讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機數生成、numpy統計相關函數、numpy線性代數、numpy數據處理案例 |
pandas數據分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數據分析案例、 | |
sciry數據分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優化、scipy插值、scipy線性代數、scipy數據分析案例 | |
sklearn機器學習數據分析 | 什么是機器學習、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數據分析案例 | |
statsmodels統計模型數據分析 | 評估線性模型、評估時間序列處理、評估方差分析、statsmodels數據分析案例| | |
python數據可視化 | matplotlib數據可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設置、柱狀圖繪制、散點圖繪制、直方圖繪制、矩陣繪制、子圖使用、matplotlib數據可視化案例 |
seaborn數據可視化 | 什么是seaborn、常用統計圖形繪制、seaborn數據可視化案例 | |
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Course advantages
課程涵蓋數據分析的全過程,從數據收集到數據可視化再到數據分析實踐,讓學員獲得全面的數據分析能力。
通過大量實際案例和項目實踐,幫助學員真實應用數據分析技術,培養解決實際問題的能力和實戰經驗。
由業界專業數據分析師擔任主講,結合豐富的實戰經驗與教學經驗,將理論知識與實際運用相結合,幫助學員深入理解和掌握數據分析技術。
數據分析師的技能
Course gains
課程背景
近年來,隨著大數據技術的不斷發展,武漢市大數據分析師培訓的需求也日益增加。我們的培訓課程結合了市場需求和實際應用,旨在培養具備深厚專業知識和實踐經驗的大數據分析師人才,為武漢市和周邊地區的企業提供有力的技術支持。
課程特色
1. 專業化教學團隊,具備豐富的實踐經驗;
2. 實戰項目實踐,真實模擬企業場景;
3. 個性化輔導服務,全程跟蹤指導。
課程目標
1. 掌握數據挖掘、數據分析等基本技能;
2. 熟練運用數據可視化、機器學習等工具;
3. 培養數據分析思維和解決問題的能力。
學習對象
1. 對大數據分析感興趣的在校大學生;
2. 從事數據分析行業的職場人士;
3. 想轉行進入大數據領域的求職者。
課程內容
1. 數據分析基礎知識介紹;
2. 數據清洗與預處理技術;
3. 數據建模與算法應用;
4. 數據可視化與報告呈現技巧。
師資力量
我們擁有一支由經驗豐富的專業講師組成的教學團隊,他們不僅具備深厚的理論基礎,更有豐富的實戰經驗,可以為學員提供具有價值的知識傳授。
教學質量
我們以學生的學習效果為核心,不斷優化教學內容和方法,注重培養學生的實戰能力和解決問題的能力,保證教學質量的穩步提升。
服務水平
我們提供全面的服務,包括課程咨詢、學習輔導、實習推薦等,在學習期間隨時解答學生的問題,確保學習過程順利進行。
學習時長
本課程學習時長為3個月至6個月不等,靈活安排學習時間,適應學生的學習節奏和實際情況。
收費范圍
學習費用在4000元至15000元之間,費用包含課程學習資料和實戰項目費用等。實際收費根據學習內容和服務項目而定。
學習收獲
通過本課程的學習,學員將獲得扎實的數據分析技能和解決問題的能力,為今后在大數據領域取得更大的發展打下堅實的基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。希望更多對大數據分析感興趣的學生和職場人士加入我們的培訓課程,共同探討和學習數據分析的魅力與實用性。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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