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鄭州大數據分析師面授培訓

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區(qū):
招生對象:
對大數據分析感興趣的個人
課程目標:
掌握數據清洗、分析、可視化等關鍵技能;
預約試聽
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186人看過 收藏 更新時間 :2025-09-23 19:10:20
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
博為峰數據分析師學習
數據分析師是在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的人員。目前世界500強企業(yè)中,很多企業(yè)都建立了專門的數據分析部門。越來越多的企業(yè)意識到數據和信息已經成為重要的智力資產和資源, 數據的分析和處理能力成為企業(yè)日益倚重的技術手段,這也對數據分析師們提出了更高的要求。
哪些人適合學數據分析

數據初學者
數據初學者

對于想要進入數據分析領域的同學,提供了系統(tǒng)入門的機會。

學術研究者
學術研究者

幫助學者們學習如何使用數據分析工具和方法,提升研究效率。

企事業(yè)單位員工

對于需要進行數據分析的工作者,提供了實用的工具和技能。

企事業(yè)單位員工
自我提升者

對于希望提升個人能力和數據思維的人士,提供了學習和成長的平臺。

自我提升者

數據分析方法
描述統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計是指運用制表和分類,圖形以及計算概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。
1)描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析主要是對所收集的數據進行分析,得出反映客觀現象的各種數量特征的一種分析方法,它包括數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的頻數分布分析等,描述性統(tǒng)計分析是對數據進一步分析的基礎。
2)數據的集中趨勢集中趨勢又稱“數據的中心位置”,它是一組數據的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念,它能夠對總體的某一特征具有代表性,表明所研究的對象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。

鄭州博為峰數據分析課程

課程階段 課程模塊 課程內容
前置課程 python基礎

python課程的目的、使用JupyterLab、python數據類型、元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數、pthon循環(huán)結構、python面向過程函數操作、python面向對象、python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數據庫操作(mysqldb庫)

統(tǒng)計學基礎 描述性統(tǒng)計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗
數據分析基礎 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業(yè)務分析指標、AARRR模型
數據分析師職業(yè)分析 數據分析師技能要求、數據分析師職業(yè)發(fā)展方向
傳統(tǒng)數據分析 excel數據分析

文本清洗函數、關聯匹配函數、邏輯計算函數、計算統(tǒng)計函數、時間序列函數、excel數據分析案例

excel數據可視化

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想了解這些數據分析問題?

數據分析常見問題
  • 01
    >

    數據分析師的具體工作內容是什么?

  • 02
    >

    如何提高數據分析師的業(yè)務知識?

  • 03
    >

    數據分析中數據清洗對象有哪些?

  • 04
    >

    數據分析師行業(yè)都囊括哪些職位?


數據分析師的技能
1、數據管理:數據分析師需要掌握數據管理的技能,以便能夠更好地管理數據,并為數據分析提供支持。
2、數據安全:數據分析師需要掌握數據安全的技能,以便能夠更好地保護數據,并為數據分析提供保障。
3、數據倉庫:數據分析師需要掌握數據倉庫的技術,以便能夠更好地構建數據倉庫,并為數據分析提供支持。
4、數據科學項目管理:數據分析師需要掌握數據科學項目管理的技術,以便能夠更好地管理數據科學項目,并為數據分析提供支持。

為什么選擇博為峰培訓

注重實踐 01
課程內容注重實踐,通過大量實際案例和項目實戰(zhàn),幫助學習者將理論知識應用到實際工作中。
全面涵蓋 02
課程包含基礎理論、數據處理、數據挖掘、數據可視化等多個方面,使學員獲得全面的數據分析能力。
靈活學習 03
我們提供線下課程和在線課程兩種學習方式,方便學習者根據自己的需求選擇適合的方式學習。

課程背景

鄭州大數據分析師面授培訓是我們?yōu)闈M足市場需求特別設計的一門專業(yè)培訓課程。隨著大數據時代的到來,數據分析師成為各行業(yè)中炙手可熱的職業(yè)。本課程旨在為有志于從事數據分析工作的學員提供系統(tǒng)全面的培訓,幫助他們快速掌握數據分析技能,提高就業(yè)競爭力。

課程特色

1.由專業(yè)數據分析師授課,實戰(zhàn)經驗豐富;

2.采用案例教學、項目實踐相結合的教學模式;

3.課程內容貼近企業(yè)實際需求,實用性強。

課程目標

1.掌握數據清洗、分析、可視化等關鍵技能;

2.理解大數據技術原理,能夠運用多種數據分析工具;

3.具備解決實際業(yè)務問題的能力。

學習對象

1.數據分析、統(tǒng)計、信息管理等相關專業(yè)學生;

2.希望轉行從事數據分析工作的職場人士;

3.對大數據分析感興趣的個人。

課程內容

1.數據分析基礎知識介紹;

2.數據清洗與處理技術;

3.統(tǒng)計分析方法與工具;

4.數據可視化技術;

5.大數據技術與應用。

師資力量

我們擁有一支經驗豐富的師資隊伍,均具備多年數據分析實戰(zhàn)經驗,能夠將理論與實踐相結合,為學員提供高質量的教學服務。

教學質量

我們注重教學質量,每一位學員都會得到認真耐心的指導和輔導。課程設置科學合理,能夠有效提高學員的學習效率。

服務水平

我們提供個性化的服務,為學員解決學習中遇到的各種問題。課程結束后,還會為學員提供就業(yè)指導和技術支持。

學習時長

課程學習時長為3個月至6個月不等,視學員實際學習情況而定。

收費范圍

課程收費范圍為4000-15000元,具體收費標準根據課程安排和師資費用而定。

學習收獲

學員通過本課程的學習,將掌握數據分析的核心技能,具備在企業(yè)中從事數據分析工作的能力,為自己的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。

總結

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕撓翟诰€客服,預約免費體驗課。希望通過我們的培訓,學員們能夠實現自己的職業(yè)目標,開啟數據分析師的職業(yè)生涯。

授課機構

進主頁
博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發(fā)培訓、Python全棧開發(fā)培訓、超全棧開發(fā)培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

教學點

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    北京市朝陽區(qū)東方路9號

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