數(shù)據(jù)分析師介紹
從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù),即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程,要有自己獨到的見解,若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務(wù)背景,分析的結(jié)果只會是脫了線的風(fēng)箏,沒有太大的使用價值。懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo),如果不熟悉管理理論,就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架,后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。
課程大綱 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容/核心 |
Java基礎(chǔ) | Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆惓L幚怼⒓峡蚣堋⒊S妙悺/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷耄莆認avaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。 |
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN,能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。 |
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) | 分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作 |
Python爬蟲+ELK+分析 | Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
Hadoop生態(tài)圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。 |
Spark技術(shù)棧 | Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實時流處理平臺 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能夠勝任:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 |
機器學(xué)習(xí) | Spark Mllib,能夠勝任:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
如何選擇大數(shù)據(jù)機構(gòu)
看專職講師數(shù)量,大數(shù)據(jù)行業(yè)工資很高,大數(shù)據(jù)公司里面的一線工程師年薪低一點20多萬,如果聘為專職講師,講師的年薪肯定不能低于20多萬,這對培訓(xùn)機構(gòu)而言,成本壓力非常大。很多培訓(xùn)機構(gòu)只有兼職講師,這樣成本是最小的。因為沒有課的話,培訓(xùn)機構(gòu)不付工資,沒有成本。但是兼職講師沒有那么多時間備課,在講課水平上與專職講師是有很大差別的。
南京北大青鳥老師
南京北大青鳥老師
課程背景
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)今社會應(yīng)用十分廣泛的一種技術(shù),因此很多人都想學(xué)習(xí)這方面的知識。而南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)業(yè)余班正是為此而建立的。
課程特色
1.教學(xué)前沿:這個業(yè)余班的教學(xué)課程總是跟隨著市場動態(tài)更改,以便學(xué)員能夠?qū)W到新的信息。
2.實戰(zhàn)驅(qū)動:該課程是根據(jù)學(xué)員實戰(zhàn)項目需求而設(shè)計的,教學(xué)內(nèi)容更具有實戰(zhàn)性,且更貼近學(xué)員需要。
3.思維培養(yǎng):學(xué)員在學(xué)習(xí)期間將會獲得相關(guān)的方法和介紹去給自己的思維加速。
4.師資力量強大:講師團隊均來自業(yè)內(nèi)優(yōu)秀從商匯聚而成,注重學(xué)員的實踐能力培養(yǎng)。
課程目標
1.熟練掌握大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識、技能和操作能力;
2.能夠獨立完成包括數(shù)據(jù)獲取、處理、分析和展示在內(nèi)的各大環(huán)節(jié);
3.了解數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)和應(yīng)用場景、有一定的實戰(zhàn)經(jīng)驗;
4.對于大數(shù)據(jù)處理及其應(yīng)用具有掌握并實現(xiàn)的能力。
學(xué)習(xí)對象
1.對大數(shù)據(jù)有濃厚興趣的IT從業(yè)人員和學(xué)生;
2.持續(xù)經(jīng)營,以及方案包括數(shù)據(jù)分析部分,運營管理部分或資金敏捷分析部分的方案負責(zé)人;
3.想進一步提升處理大數(shù)據(jù)能力的個人、企業(yè)或開發(fā)者。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)概念
2.數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)環(huán)境介紹
3.數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換及可視化分析
4.大數(shù)據(jù)處理技術(shù) - Hadoop/Hive/Pig/Spark等
5.數(shù)據(jù)挖掘 - 分類、聚類、推薦系統(tǒng)介紹及應(yīng)用
6.大數(shù)據(jù)應(yīng)用 - 大數(shù)據(jù),企業(yè)監(jiān)控及預(yù)測 * 產(chǎn)品案例分析
學(xué)習(xí)時長
- 該業(yè)余班總時長為90小時,所有時間將會安排為36個晚上,每晚學(xué)習(xí)3小時。
收費范圍
- 該課程的收費一般在3,000元至5,000元之間。課程收費因?qū)嶋H情況而變化而變化,具體價格請學(xué)員到校咨詢。
學(xué)習(xí)收獲
- 學(xué)員將會獲得基本的數(shù)據(jù)分析和處理能力,掌握數(shù)據(jù)處理工具的同時熟悉了解各種類型的實際數(shù)據(jù)場景,將能更好地切合實際工作的需求。所學(xué)知識和經(jīng)驗可在實踐中被廣泛使用和應(yīng)用,從而更好地實現(xiàn)各類場景下的數(shù)據(jù)化分析。
結(jié)語
- 以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。
培訓(xùn)項目:JAVA軟件工程師培訓(xùn)、ACCP軟件工程師培訓(xùn)、UI設(shè)計工程師培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)軟件工程師培訓(xùn)
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