實力講師面授,玩轉浸入式教學,緊跟企業需求。
數據分析師介紹
1、建立分析體系:這些數據分析師已經對業務有一定的理解,對業務也相對比較熟悉,更多幫業務方建立一套分析體系,或者更高級是做成數據產品。例如:營銷活動。分析師會告訴業務方,在活動前你應該分析哪些數據,從而制定恰當的營銷計劃。在營銷過程中,你應該看哪些數據,從而及時做出營銷活動調整。在營銷活動,應該如何進行活動效果評估。
2、行業未來發展的趨勢分析:這應該是數據分析師高級別,有的公司叫做戰略分析師/商業分析師。這個層次的數據分析師站的更高,在行業、宏觀的層面進行業務分析,預測未來行業的發展,競爭對手的業務構成,幫助公司制定戰略發展計劃,并及時跟蹤、分析市場動態,從而及時對戰略進行不斷優化。
課程大綱 | 學習內容/核心 |
Java基礎 | Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。 |
JavaWeb網站開發 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數據庫、JDBC、Linux、SVN,能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數據庫能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發。 |
基于分布式微服的互聯網架構 | 分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環境快速搭建實現自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作 |
Python爬蟲+ELK+分析 | Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數據采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
Hadoop生態圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師。 |
Spark技術棧 | Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數據模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實時流處理平臺 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能夠勝任:大數據開發工程師、大數據架構師 |
機器學習 | Spark Mllib,能夠勝任:大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師 |
如何選擇大數據機構
在選擇大數據培訓機構的時候,要看課程內容,課程內容的專業性和實用性決定了學生未來的就業,課程內容要看機構考證或職稱課程含金量情況如何,學習內容是否立足于提升學員的技能和緊貼企業的實際用人需求,內容設置上是否有深度和廣度,尤其是在核心的、關鍵的知識點上是否有足夠的時間講解,這就需要學生細細比較學習內容和時間設置的科學性了。
南京北大青鳥老師
南京北大青鳥老師
課程背景
南京大數據周末培訓班是針對對大數據技術感興趣,或者是從事數據相關行業的從業人員,為其提供關于大數據基礎、大數據分析等方面的培訓課程。該培訓班由一線大數據從業者經驗分享授課,教學內容深入淺出,為學員提供實戰的應用技能,讓學員可以更好地適應大數據層出不窮的市場與發展。
課程特色
1. 由從業者親自授課,教學內容緊貼實際應用,深入淺出易于理解;
2. 培訓課程結合數據產業的需求,覆蓋面廣,涉及到大數據建模、大數據分析等實用技能;
3. 學習過程中將有模塊化課程設計,學員可以根據自己實際情況,選擇所需學習的課件。
課程目標
1. 了解大數據的基礎概念以及應用場景;
2. 掌握基本的大數據處理方法,包括數據預處理和數據清洗;
3. 熟悉數據分析的流程,并能夠根據具體業務需求進行分析。
學習對象
1. 對于大數據相關技術感興趣,希望深入掌握大數據技能的個人;
2. 從事相關數據工作并具備一定基礎的從業人員。
課程內容
1. 大數據的定義和應用場景;
2. 大數據初步處理,包括數據預處理和數據清洗;
3. 大數據分析流程;
4. 大數據的可視化分析。
學習時長、收費范圍
該培訓班時長為兩天,一共16課時,每天8個課時。收費范圍為1800元到2800元不等,具體收費以到校咨詢為準。
學習收獲
學員通過本次培訓班可以系統掌握大數據的相關知識,熟悉大數據的基本處理方法和分析流程。并且結合實際案例,讓學員更加深入細致的了解大數據的實際應用情況。通過該培訓,學員將會獲取更具實戰性和利用價值的大數據技能。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如有疑問或者需要預約免費體驗課,可以聯系在線客服進行咨詢,幫助您了解更多關于本次培訓的內容以及其他課程信息。
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