數據分析師介紹
數據分析師擁有把傳統的商業方式轉換成數據驅動的商業方式的潛質。雖然數據分析師是數據廣泛領域的入門水平,但不是說所有的分析師都是低水平的。數據分析師不僅僅精通技術工具,還是高效的交流者,他們對于那些把技術團隊和商業團隊隔離的公司是至關重要的。他們的核心職責是幫助其他人追蹤進展,和優化目標。市場人員如何使用分析的數據取幫助他們安排下一次活動?銷售人員如何衡量哪種類型人群能更好的爭取?CEO如何更好的理解較近公司發展背后潛在原因?這些問題就需要數據分析師通過數據分析和呈現結果來給答案。他們從事的這些和數據打交道的復雜工作能夠為他們所在的組織貢獻價值。
課程大綱 | 學習內容/核心 |
Java基礎 | Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。 |
JavaWeb網站開發 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數據庫、JDBC、Linux、SVN,能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數據庫能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發。 |
基于分布式微服的互聯網架構 | 分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環境快速搭建實現自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作 |
Python爬蟲+ELK+分析 | Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數據采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
Hadoop生態圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師。 |
Spark技術棧 | Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數據模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實時流處理平臺 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能夠勝任:大數據開發工程師、大數據架構師 |
機器學習 | Spark Mllib,能夠勝任:大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師 |
如何選擇大數據機構
從就業服務是可以看出培訓機構的很多方面,比如好的就業幾率可以看出從這家培訓機構出來的學員技術如何,現在這個社會雖然說IT人才需求量很大,但是也不是說懂一點點就能入職的。還可以看出這家公司的實力如何,因為一家培訓機構可以和多家大公司打成合作關系推薦學員,那么必然是得到了這家公司的認可,既然大公司都認可了,你還有什么可以挑剔的呢?
南京北大青鳥老師
南京北大青鳥老師
近年來,大數據技術的應用越來越廣泛,已經成為許多企業實現數字化轉型和業務創新的關鍵因素之一。面對這一趨勢,南京面授大數據培訓應運而生,旨在為學員提供優秀的大數據培訓課程,助力其在職業道路上獲得更多機會。
課程特色
1.專業課程:課程由一線大數據技術專家授課,涵蓋了大數據應用的全過程與全維度。
2.案例實戰:通過大數據實操案例,讓學員真正掌握大數據技能及其應用。
3.小班教學:針對每個學員的實際情況制定個性化學習計劃,保證教學效果。
4.就業指導:與合作企業保持緊密合作,提供就業指導和職業規劃。
課程目標
1.掌握大數據應用的基礎理論與實踐技能。
2.了解大數據應用的相關行業、發展趨勢及應用場景。
3.具備大數據處理、建模與數據分析能力,對數據有深刻的洞察與認識。
4.能夠在職場上應用大數據技術,實現業務創新及優化。
學習對象
1.信息技術、計算機科學等相關專業的本科生、碩士生、博士生。
2.從事大數據相關工作的行業人員。
3.需要提升大數據技能的職場人員。
課程內容
1.大數據技術基礎
2.大數據建模與分析
3.數據挖掘與深度學習
4.大數據場景運用
5.商業智能工具使用
6.案例分析與實操
學習時長
根據不同班級設置,共計24周至48周不等。
收費范圍
根據不同班級設置及學員情況而定,請聯系在線客服進行具體咨詢。
學習收獲
1.獲得專業的大數據技能及應用知識。
2.提升職業競爭力,拓展職業發展路徑。
3.獲得與行業領袖交流的機會。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。南京面授大數據培訓為學員提供最先進的大數據課程及實踐機會,助力學員在大數據行業中取得更好的成就。
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