云和數據可提供用戶數據庫管理、分析與設計及性能調優等技術服務,可面向企業與個人提供云計算、3D虛擬現實、數據分析挖掘等產品與解決方案。云和教育作為云和數據公司IT教育品牌,擁有Oracle、Unity和百度營銷大學原廠授權,可自主進行課程設計與交付。


Course advantage
什么是大數據
大數據(英語:Big data),又稱為巨量資料,指的是在傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數據集的術語。大數據也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。從學術角度而言,大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導致各種大數據統計方法的發展。大數據并沒有統計學的抽樣方法;它只是觀察和追蹤發生的事情。因此,大數據通常包含的數據大小超出傳統軟件在可接受的時間內處理的能力。由于近期的技術進步,發布新數據的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求,大數據分析在現代研究中越來越突出。
Big Data Courses
課程階段 | 主要內容 | 課程目標 |
大數據開發語言基礎 | 基本程序邏輯、面向對象深入、異常處理機制、常用類、集合&泛型、多線程、MySQL基礎、遠程倉庫、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優化、批量處理事務DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解 | 掌握Java核心技術、掌握MySQL數據庫、掌握利用JDBC操作數據庫 |
離線場景下的數據存儲和計算 | 企業常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進階命令、HDFS分布式文件系統、MapReduce并行計算、Yarn資源分配、Hive數據倉庫、Flume日志實時采集、Sqoop數據導入導出工具 | 掌握Hadoop生態技術棧,掌握ETL技術,BI工具:Superset、Echarts。 項目實戰:企業級電商大數據分析系統之離線數據倉庫項目、客快物流大數據項目 |
數倉建設和實時檢索 | Redis概述、Redis事務、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構、API的使用方式、數據結構檢索與搜索原理、search搜索相關算法、kafka安裝和使用、kafka運行流程和文件存儲、分區原則、消息可靠性 | 掌握No SQL數據庫:Redis,HBase,掌握數據倉庫設計和建設,掌握實時檢索Elastic Search技術 |
Scala編程&Spark分布式計算框架 |
Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向對象編程、 隱式轉換、Scala集合、函數式編程、單向環形鏈表、約瑟夫問題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調優
|
掌握Scala語言和算法,掌握Spark分布式計算框架 |
實時計算與數據挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib統計分析、Spark MLlib分類和回歸、Spark MLlib聚類和降維、Spark MLlib關聯規則與推薦算法、Flink狀態管理與恢復、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理
|
掌握數據挖掘、掌握Flink計算引擎 |
Suits the crowd
目前在讀或應往屆的大學生。
對大數據技術相關內容感興趣的人。
轉行待業,渴望一份高薪工作的人。
如何選擇大數據機構
看課時數量。企業的招聘需求知識點決定課時數量!學費的高低取決于課時數量和平均課時價格,有些培訓的機構學費表面看似低,但實際是由于課程設置就存在問題,忽略了招聘企業對于學生的要求,而降低了總課時數量,看似花費的學費低,實際平均課時費用則多花了一倍,最終導致學員學習跳過了很多在工作中的重要知識點,在后續的工作中造成專業技能不全面。性價比要考慮總課時數量和單次課時費用。如有些機構的課程課時數量只有500課時,從課程總價上看是便宜,但從課時數量計算,單次課時的費用高于其他700課時機構的一倍,從性價比上來說,完全是得不償失的。
Institutional profile
云和數據可提供用戶數據庫管理、分析與設計及性能調優等技術服務,可面向企業與個人提供云計算、3D虛擬現實、數據分析挖掘等產品與解決方案。云和教育作為云和數據公司IT教育品牌,擁有Oracle、Unity和百度營銷大學原廠授權,可自主進行課程設計與交付。
課程背景
隨著信息技術的不斷發展,大數據逐漸成為各個行業的熱門話題。作為一座經濟較為發達的城市,鄭州擁有著許多大數據發展的機遇。為了滿足市場需求,鄭州大數據課程培訓機構應運而生,旨在培養出一批高素質的大數據從業人才。
課程特色
1. 精益求精,打造優秀教學團隊
2. 課程細致全面,覆蓋全行業
3. 實踐操作為重,讓學員真正掌握技能
課程目標
1. 掌握大數據處理的基礎理論和技能
2. 能夠熟練使用大數據處理工具
3. 具備獨立分析和處理大數據的能力
4. 適應不同行業大數據應用,實現數據驅動決策
學習對象
1. 有志于從事大數據行業的學生和從業人員
2. 希望提高自身數據分析能力的人群
課程內容
1. 大數據基礎知識:Hadoop、MapReduce、Hive、Storm等
2. 數據處理技術:數據預處理、數據倉庫、數據挖掘和分析等
3. 數據可視化:利用Tableau等軟件進行數據可視化
4. 大數據實踐案例:各種具體領域的大數據分析實踐案例
學習時長
根據不同的課程設置,學習時間一般為40小時-120小時。
收費范圍
根據不同課程要求的難度程度和學習時長長短,價格也有所浮動,一般收費在2000元-10000元之間。
學習收獲
通過鄭州大數據課程培訓機構的學習,學員可以深入了解數據處理的理論知識和技術,并通過實踐操作來提高自身的技能水平。課程設置靈活多樣,能夠適應不同從業人員的需求,培養學員的數據分析能力和實戰能力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。只有積累過實戰經驗,才能成為一名真正的大咖。愿您在大數據領域中流光溢彩,一路前行!
培訓項目:Java培訓、大數據培訓、web前端培訓、H5培訓、設計培訓、美工培訓、python培訓、人工智能培訓、php培訓、網絡工程培訓、網絡安全培訓、VR培訓
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