Course advantage
秉承“更好的學習,更好的就業”這一辦學理念,歷經十余年,百余位業界專家精心研發ICT課程教材,每2月一次課程大綱更新,每6月一次大更新迭代。
全部師資具備5年以上項目經驗,聘請的老師都有在國內大型ICT企業參與大型項目的經歷,有自己主導大型項目團隊的經驗,秉承教學與實戰訓練相結合的教學理念。
一地學習,多地就業,云和數據公司作為業內知名ICT企業,與多家企業合作,建設有鄭州、北京、上海、杭州、深圳、廣州、南京、西安八大就業基地,擁有專業的就業團隊。
什么是大數據
大數據是一種寶貴的戰略資源,其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作、生活和思維方式。可以想象,在未來,各行各業都會積極擁抱大數據,積極探索數據挖掘和分析的新技術、新方法,從而更好地利用大數據。當然,大數據并不能主宰一切。大數據雖然能夠發現“是什么”,卻不能說明“為什么”;大數據提供的是一些描述性的信息,而創新還是需要人類自己來實現。
Big Data Courses
課程階段 | 主要內容 | 課程目標 |
大數據開發語言基礎 | 基本程序邏輯、面向對象深入、異常處理機制、常用類、集合&泛型、多線程、MySQL基礎、遠程倉庫、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優化、批量處理事務DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解 | 掌握Java核心技術、掌握MySQL數據庫、掌握利用JDBC操作數據庫 |
離線場景下的數據存儲和計算 | 企業常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進階命令、HDFS分布式文件系統、MapReduce并行計算、Yarn資源分配、Hive數據倉庫、Flume日志實時采集、Sqoop數據導入導出工具 | 掌握Hadoop生態技術棧,掌握ETL技術,BI工具:Superset、Echarts。 項目實戰:企業級電商大數據分析系統之離線數據倉庫項目、客快物流大數據項目 |
數倉建設和實時檢索 | Redis概述、Redis事務、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構、API的使用方式、數據結構檢索與搜索原理、search搜索相關算法、kafka安裝和使用、kafka運行流程和文件存儲、分區原則、消息可靠性 | 掌握No SQL數據庫:Redis,HBase,掌握數據倉庫設計和建設,掌握實時檢索Elastic Search技術 |
Scala編程&Spark分布式計算框架 |
Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向對象編程、 隱式轉換、Scala集合、函數式編程、單向環形鏈表、約瑟夫問題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調優
|
掌握Scala語言和算法,掌握Spark分布式計算框架 |
實時計算與數據挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib統計分析、Spark MLlib分類和回歸、Spark MLlib聚類和降維、Spark MLlib關聯規則與推薦算法、Flink狀態管理與恢復、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理
|
掌握數據挖掘、掌握Flink計算引擎 |
Suits the crowd
目前在讀或應往屆的大學生。
對大數據技術相關內容感興趣的人。
轉行待業,渴望一份高薪工作的人。
如何選擇大數據機構
課程是否與時俱進也是一大考察重點。大數據技術的發展可謂是日新月異,要想真正學到有用的知識,就得保持課程的不斷升級更新。而且大多數學習大數據的人都是以就業為目標的,只有掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求,才能在就業市場上掌握主動權。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎,可以直接在大數據培訓學校官網看看課程大綱,或者咨詢官網的線上老師。
Teachers to introduce
大數據老師
大數據老師
課程特色
這家大數據培訓機構注重將理論知識和實際應用相結合,打造了特色鮮明的課程體系,具體特色如下
1. 集團實戰項目:學生可以參與到實際的大數據項目中,結合實際情況進行實戰操作;
2. 一對一輔導:每個學生都有專業的導師進行一對一指導;
3. 就業保障:通過技能培訓和推薦就業,為學生提供多種就業選擇。
課程目標
為學生提供基礎和實踐相結合的大數據課程,使其能夠掌握大數據方面的基礎知識和實際應用技能。
1. 掌握大數據行業相關知識;
2. 熟練使用常見大數據工具和框架;
3. 參與到實際的大數據項目中進行實踐操作;
4. 掌握多種大數據分析技術,獨立完成數據分析任務。
學習對象
本機構面向大學生、畢業生、職場人士以及對大數據行業感興趣的人群。
1. 大數據行業的初學者;
2. 大學生及畢業生;
3. 從事IT行業的職場人士;
4. 對大數據方面有興趣的人群。
課程內容
本培訓機構的大數據課程包括以下內容
1. 大數據基礎知識:數據采集、數據處理、數據存儲等基礎內容;
2. 大數據應用技術:MapReduce、Hadoop、Spark等常見數據處理工具和框架操作;
3. 大數據分析技術:數據挖掘、機器學習等多種數據分析技術;
4. 職場提升課程:就業指導、面試技巧等提高職業能力的課程。
學習時長
本機構提供不同時間段的課程選擇,包括
1. 長期課程:3個月、6個月、9個月不等;
2. 短期課程:2周、1個月、2個月不等。
收費范圍
本機構根據不同課程的學習時長和內容設置有不同的收費標準,詳細咨詢可聯系在線客服。
學習收獲
通過本機構的大數據課程,學生可以提升自己的大數據技能和職業競爭力,同時也能夠掌握各種常見的大數據技術工具和框架,具有較高的就業價值和發展前景。
結語
以上是本機構的大數據課程相關信息,僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。課程設置獨具特色,歡迎有興趣的同學前來咨詢并預約免費體驗課,我們的在線客服將隨時為您解答疑惑。
培訓項目:Java培訓、大數據培訓、web前端培訓、H5培訓、設計培訓、美工培訓、python培訓、人工智能培訓、php培訓、網絡工程培訓、網絡安全培訓、VR培訓
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