Course advantage
120天純大數據課程,直擊大數據工程師崗位核心需求。實戰項目貫穿,涵蓋金融,電商,交通,安平等各個領域。
什么是大數據
大數據專業將從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現一個的數據操作等,實際提升企業解決實際問題的能力。
Big Data Courses
課程階段 | 主要內容 | 課程目標 |
大數據開發語言基礎 | 基本程序邏輯、面向對象深入、異常處理機制、常用類、集合&泛型、多線程、MySQL基礎、遠程倉庫、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優化、批量處理事務DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解 | 掌握Java核心技術、掌握MySQL數據庫、掌握利用JDBC操作數據庫 |
離線場景下的數據存儲和計算 | 企業常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進階命令、HDFS分布式文件系統、MapReduce并行計算、Yarn資源分配、Hive數據倉庫、Flume日志實時采集、Sqoop數據導入導出工具 | 掌握Hadoop生態技術棧,掌握ETL技術,BI工具:Superset、Echarts。 項目實戰:企業級電商大數據分析系統之離線數據倉庫項目、客快物流大數據項目 |
數倉建設和實時檢索 | Redis概述、Redis事務、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構、API的使用方式、數據結構檢索與搜索原理、search搜索相關算法、kafka安裝和使用、kafka運行流程和文件存儲、分區原則、消息可靠性 | 掌握No SQL數據庫:Redis,HBase,掌握數據倉庫設計和建設,掌握實時檢索Elastic Search技術 |
Scala編程&Spark分布式計算框架 |
Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向對象編程、 隱式轉換、Scala集合、函數式編程、單向環形鏈表、約瑟夫問題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調優
|
掌握Scala語言和算法,掌握Spark分布式計算框架 |
實時計算與數據挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib統計分析、Spark MLlib分類和回歸、Spark MLlib聚類和降維、Spark MLlib關聯規則與推薦算法、Flink狀態管理與恢復、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理
|
掌握數據挖掘、掌握Flink計算引擎 |
Suits the crowd
各行業數據分析、數據挖掘從業人員
在校數學,計算機,統計等教師和學生
數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士
如何選擇大數據機構
課程是否與時俱進也是一大考察重點。大數據技術的發展可謂是日新月異,要想真正學到有用的知識,就得保持課程的不斷升級更新。而且大多數學習大數據的人都是以就業為目標的,只有掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求,才能在就業市場上掌握主動權。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎,可以直接在大數據培訓學校官網看看課程大綱,或者咨詢官網的線上老師。
Teachers to introduce
大數據老師
大數據老師
課程背景
在信息時代,數據成為了企業發展最重要的動力,同時也成為了各行各業都不可或缺的資源。因此,學習大數據技術,也成為了就業市場的一道新亮點。隨著互聯網的不斷發展,大數據技術被越來越多的企業所采用,大數據技術人才需求量也在急速增長。
課程特色
1.擁有一支行業專家團隊,教授規范權威的大數據技術。
2.提供優質的大數據實驗環境和技術支持,讓學生了解行業前沿技術。
3.小班教學,個性化設置服務,為學員提供針對性的學習輔導。
4.擁有高水平就業服務團隊,著力解決學生就業問題。
課程目標
1.熟練掌握大數據相關技術,并在實踐中掌握數據分析、數據處理、數據部署等技術。
2.了解行業前沿技術,掌握數據領域的最新發展趨勢。
3.為各行業企業的大數據建設提供專業技術支持。
4.培養大數據管理型、規劃型、建設型人才。
學習對象
1.具備計算機軟件相關背景知識者,有意從事大數據相關企業的從業人員。
2.在校大學生及研究生,有意向從事大數據行業的人員。
課程內容
1.大數據處理與分析技術
2.機器學習與數據挖掘技術
3.數據倉庫與數據存儲技術
4.數據庫技術
5.數據安全與隱私保護技術
學習時長
該課程的學習時間根據學員自身的情況而定,一般需要2個月以上的學習時間才能全面掌握大數據相關技術。
收費范圍
該課程的收費標準視學員具體情況而有所不同,具體情況可以在學校咨詢處進行咨詢并約定。
學習收獲
1.擁有巨量數據處理與分析的技能;
2.掌握機器學習與數據挖掘技術;
3.了解大數據處理環境,熟悉基礎數據處理和分析方法;
4.能夠運用數據分析的方法和技巧;
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課了解更多。大數據行業的發展前景非常廣闊,而在大數據方向上學習的人才也越來越受到企業的重視。因此,學習大數據技術是一個極具前途的選擇。
培訓項目:Java培訓、大數據培訓、web前端培訓、H5培訓、設計培訓、美工培訓、python培訓、人工智能培訓、php培訓、網絡工程培訓、網絡安全培訓、VR培訓
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